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ACM SIGKDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD）是世界數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的最高級(jí)別的國(guó)際會(huì)議，由 ACM（Association of Computing Machinery，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)）的數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)（SIGKDD）負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)籌辦，被中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)薦為A類會(huì)議。 自 1995 年以來(lái)，KDD 已經(jīng)以大會(huì)的形式連續(xù)舉辦了二十余屆全球峰會(huì)，作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最頂級(jí)的學(xué)術(shù)會(huì)議，KDD 大會(huì)以論文接收嚴(yán)格聞名，每年的接收率不超過(guò) 20%，因此頗受行業(yè)關(guān)注。
學(xué)術(shù)頭條為你細(xì)細(xì)道來(lái)—— （以下排名不分先后） NO.1 阿里巴巴 KDD2020 中，阿里巴巴發(fā)表論文數(shù) 25，占比 7.3%。 論文1：Fraud Transactions Detection via Behavior Tree with Local Intention Calibration基于局部意圖校正行為樹(shù)的欺詐交易檢測(cè) 作者：Jianxin Ma，Chang Zhou，Hongxia Yang，Cui Peng，Xin Wang，Wenwu Zhu 論文13：Efficiently Solving the Practical Vehicle Routing Problem: A Novel Joint Learning Approach有效解決實(shí)際車輛路徑問(wèn)題：一種新的聯(lián)合學(xué)習(xí)方法 作者：Lu Duan，Yang Zhan，Jiangwen Wei，Yu Gong，Haoyuan Hu ，Yinghui Xu 論文14：Learning Stable Graphs from Heterogeneous Confounded Environments異構(gòu)混雜環(huán)境中的學(xué)習(xí)穩(wěn)定圖 作者：Yue He，Peng Cui，Jianxin Ma，Zou Hao，Xiaowei Wang，Hongxia Yang，Philip S. Yu 論文15：Context-to-Session Matching: Utilizing Whole Session for Response Selection in Information-Seeking Dialogue Systems上下文會(huì)話匹配：在信息尋求對(duì)話系統(tǒng)中利用整個(gè)會(huì)話進(jìn)行響應(yīng)選擇 作者：Zhenxin Fu，Shaobo Cui，Mingyue Shang，F(xiàn)eng Ji，Dongyan Zhao，Haiqing Chen，Rui Yan 論文16：Controllable Multi-Interest Framework for Recommendation可控多興趣推薦框架 作者：Cen Yukuo，Zhang Jianwei，Zou Xu，Zhou Chang，Yang Hongxia，Tang Jie 論文17：Maximizing Cumulative User Engagement in Sequential Recommendation: An Online Optimization Perspective連續(xù)推薦中最大化累積用戶參與度：在線優(yōu)化視角 作者：Zhao Yifei，Zhou Yu-Hang，Ou Mingdong，Xu Huan，Li Nan 論文18：Prediction and Profiling of Audience Competition for Online Television Series網(wǎng)絡(luò)電視劇觀眾競(jìng)爭(zhēng)預(yù)測(cè)與分析 作者：Peng Zhang，Chuanren Liu，Kefeng Ning，Wenxiang Zhu，Yu Zhang 論文19：M2GRL: A Multi-task Multi-view Graph Representation Learning Framework for Web-scale Recommender Systems M2GRL：一個(gè)面向網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)的多任務(wù)多視角圖表示學(xué)習(xí)框架 作者：Wang Menghan，Lin Yujie，Lin Guli，Yang Keping，Wu Xiao-ming 論文20：Understanding Negative Sampling in Graph Representation Learning圖表示學(xué)習(xí)中的理解負(fù)采樣 作者：Yang Zhen，Ding Ming，Zhou Chang，Yang Hongxia，Zhou Jingren，Tang Jie 論文21：Comprehensive Information Integration Modeling Framework for Video Titling視頻標(biāo)題綜合信息集成建?？蚣?/em> 作者：Shengyu Zhang，Ziqi Tan，Jin Yu，Zhou Zhao，Kun Kuang，Tan Jiang，Hongxia Yang，F(xiàn)ei Wu，Jingren Zhou 論文22：A Dual Heterogeneous Graph Attention Network to Improve Long-Tail Performance for Shop Search in E-Commerce提高電子商務(wù)商店搜索長(zhǎng)尾性能的對(duì)偶異構(gòu)圖注意網(wǎng)絡(luò) 作者：Xichuan Niu，Bofang Li，Chenliang Li，Rong Xiao，Haochuan Sun，Hongbo Deng，Zhenzhong Chen 論文23：Balanced Order Batching with Task-Oriented Graph Clustering面向任務(wù)圖聚類的平衡順序批處理作者：Lu Duan，Zili Wu，Guozheng Li，Yu Gong ，Xinhang Zhang，Haoyuan Hu，Yinghui Xu 論文24：Hybrid Spatio-Temporal Graph Convolutional Network: Improving Traffic Prediction with Navigation Data混合時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)：利用導(dǎo)航數(shù)據(jù)改進(jìn)流量預(yù)測(cè) 作者：Rui Dai，Shenkun Xu，Qian Gu，Chenguang Ji，Kaikui Liu 論文25：Attention and Memory-Augmented Networks for Dual-View Sequential Learning雙視序列學(xué)習(xí)的注意記憶增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò) 作者：Yong He，Cheng Wang，Nan Li，Zhenyu Zeng NO.2 百度 KDD2020 中，百度發(fā)表論文數(shù) 9，占比 2.6% 作者：Shuangli Li，Jingbo Zhou，Hao Liu，Xinjiang Lu，Tong Xu，Hui Xiong 論文2：Geodemographic Influence Maximization地理人口統(tǒng)計(jì)影響力最大化 作者：Kaichen Zhang，Jingbo Zhou，Donglai Tao，Panagiotis Karras，Qing Li，Hui Xiong 論文3：Combo-Attention Network for Baidu Video Advertising百度視頻廣告組合注意力網(wǎng)絡(luò) 作者：Tan Yu，Yi Yang，Yi Li，Xiaodong Chen，Mingming Sun，Ping Li 論文4：Dual Channel Hypergraph Collaborative Filtering雙通道超圖協(xié)同過(guò)濾 作者：Shuyi Ji，Yifan Feng，Rongrong Ji，Xibin Zhao，Wanwan Tang，Yue Gao 論文5：Intelligent Exploration for User Interface Modules of Mobile App with Collective Learning基于集體學(xué)習(xí)的移動(dòng)App用戶界面模塊智能化探索 作者：Jingbo Zhou，Zhenwei Tang，Min Zhao，Xiang Ge，F(xiàn)uzheng Zhuang，Meng Zhou，Liming Zou，Chenglei Yang，Hui Xiong 論文6：Polestar: An Intelligent, Efficient and National-Wide Public Transportation Routing Engine Polestar：一個(gè)智能、高效、全國(guó)性的公共交通路徑引擎 論文7：Personalized Prefix Embedding for POI Auto-Completion in the Search Engine of Baidu Maps百度地圖搜索引擎中POI自動(dòng)完成的個(gè)性化前綴嵌入 作者：Jizhou Huang，Haifeng Wang，Miao Fan，An Zhuo，Ying Li 論文8：ConSTGAT: Contextual Spatial-Temporal Graph Attention Network for Travel Time Estimation at Baidu Maps ConSTGAT:百度地圖針對(duì)出行時(shí)間估計(jì)的上下文時(shí)空?qǐng)D注意力網(wǎng)絡(luò) 作者：Xiaomin Fang，Jizhou Huang，F(xiàn)an Wang，Lingke Zeng，Haijin Liang，Haifeng Wang 論文9：Local Community Detection in Multiple Networks多網(wǎng)絡(luò)中的局部社區(qū)檢測(cè) 作者：Dongsheng Luo，Yuchen Bian，Yaowei Yan，Xiao Liu，Jun Huan，Xiang Zhang NO.3 騰訊 KDD2020 中，騰訊發(fā)表論文數(shù) 10，占比 2.9% 論文1：TranSlider: Transfer Ensemble Learning from Exploitation to Exploration TranSlider：從開(kāi)發(fā)至探索的遷移集成學(xué)習(xí) 作者：Wenjuan Luo，Han Zhang，Xiaodi Yang，Lin Bo，Xiaoqing Yang，Zang Li，Xiaohu Qie，Jieping Ye 論文2：Towards Building an Intelligent Chatbot for Customer Service: Learning to Respond at the Appropriate Time打造面向客戶服務(wù)的智能聊天機(jī)器人：學(xué)會(huì)適時(shí)響應(yīng) 作者：Che Liu，Junfeng Jiang，Chao Xiong，Yi Yang，Jieping Ye 論文3：HetETA: Heterogeneous Information Network Embedding for Estimating Time of Arrival HetETA：用于估算到達(dá)時(shí)間的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)嵌入 作者：Huiting Hong，Yucheng Lin，Xiaoqing Yang，Zang Li ，Jieping Ye ，Kun Fu，Zheng Wang，Xiaohu Qie 論文4：CompactETA: A Fast Inference System for Travel Time Prediction CompactETA：旅行時(shí)間預(yù)測(cè)的快速推理系統(tǒng) 作者：Kun Fu，F(xiàn)anlin Meng，Jieping Ye，Zheng Wang 論文5：Gemini: A novel and universal heterogeneous graph information fusing framework for online recommendations Gemini:一個(gè)新穎的通用異構(gòu)圖信息融合框架 作者：Jixing Xu，Zhenlong Zhu，Jianxin Zhao，Xuanye Liu，Minghui Shan，Jiecheng Guo 論文6：Predicting Individual Treatment Effects of Large-scale Team Competitions in a Ride-sharing Economy共享單車經(jīng)濟(jì)條件下大型團(tuán)體比賽的個(gè)人治療效果預(yù)測(cè) 作者：Teng Ye，Wei Ai，Lingyu Zhan，Ning Luo，Lulu Zhang，Jieping Ye，Qiaozhu Mei NO.5 華為 KDD2020 中，華為發(fā)表論文數(shù) 6，占比 1.8% 論文1：Neural Subgraph Isomorphism Counting神經(jīng)子圖同構(gòu)計(jì)數(shù) CAST：一種基于相關(guān)性的多尺度數(shù)據(jù)自適應(yīng)譜聚類算法 作者：Li Xiang，Kao Ben，Shan Caihua，Yin Dawei，Ester Martin 論文2：AutoST: Efficient Neural Architecture Search for Spatio-Temporal Prediction AutoST：時(shí)空預(yù)測(cè)的有效神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索 作者：Ting Li，Junbo Zhang，Kainan Bao，Yuxuan Liang，Yexin Li，Yu ZhengYu Zheng 論文3：Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption基于分布式同態(tài)加密的快速安全數(shù)據(jù)挖掘 作者：Junyi Li，Heng Huang 論文4：Federated Doubly Stochastic Kernel Learning for Vertically Partitioned Data垂直分區(qū)數(shù)據(jù)的聯(lián)邦雙隨機(jī)核學(xué)習(xí) 作者：Bin Gu，Zhiyuan Dang，Xiang Li，Heng Huang 論文5：Doing in One Go: Delivered Time Inference Based on Coueriers' Trajectories一次性完成：基于Couerier軌跡的交付時(shí)間推斷 作者：Sijie Ruan，Zi Xiong，Cheng Long，Yiheng Chen，Jie Bao，Tianfu He，Ruiyuan Li ，Shengnan Wu，Zhongyuan Jiang，Yu Zheng 論文6：Category-Specific CNN for Visual-aware CTR Prediction at JD.com京東用于視覺(jué)感知CTR預(yù)測(cè)的類別特定CNN 作者：Hu Liu，Jing Lu，Hao Yang，Xiwei Zhao，Sulong Xu，Hao Peng，Zehua Zhang，Wenjie Niu，Xiaokun Zhu，Yongjun Bao，Weipeng Yan NO.7 聯(lián)想 KDD2020 中，聯(lián)想發(fā)表論文數(shù) 3，占比 0.9% ST-siamenet：用于人類移動(dòng)特征識(shí)別的時(shí)空暹羅網(wǎng)絡(luò) 作者：Huimin Ren，Menghai Pan，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo 論文2：xGAIL: Explainable Generative Adversarial Imitation Learning for Explainable Human Decision Analysis xGAIL：用于可解釋的人類決策分析的可解釋生成對(duì)抗模仿學(xué)習(xí) 作者：Menghai Pan，Weixiao Huang，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo 論文3：Curb-GAN: Conditional Urban Traffic Estimation through Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks Curb-GAN：基于時(shí)空生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的有條件城市交通量估計(jì) 作者：Yingxue Zhang，Yanhua Li，Xun Zhou，Xiangnan Kong，Jun Luo 根據(jù)官方信息，KDD2020 主席、執(zhí)行委員會(huì)和組委會(huì)決定將本年度會(huì)議完全虛擬化，接下來(lái)的幾周官方會(huì)公布更多的議程和計(jì)劃細(xì)節(jié)。 |
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