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      臺(tái)灣牙科資源現(xiàn)狀掠影

       漫談醫(yī)管 2020-12-11

      2017年2月,有幸參加雙北牙醫(yī)師公會(huì)組織的臺(tái)灣學(xué)術(shù)交流活動(dòng),收獲頗多。我的講座內(nèi)容是《云南省口腔醫(yī)療服務(wù)能力》,為了讓臺(tái)灣老師更容易接受和有一個(gè)對(duì)比,我到了之后也對(duì)臺(tái)灣的牙科醫(yī)療資源現(xiàn)狀做了大概的調(diào)查和了解,后來也獲得了包括《2020牙醫(yī)醫(yī)師人力培育和供需規(guī)劃》(由財(cái)團(tuán)法人國(guó)家衛(wèi)生研究院等組織調(diào)查撰寫的)在內(nèi)的一些資料,對(duì)臺(tái)灣的牙科資源有了一定的了解。

      臺(tái)灣有國(guó)土面積3.58萬平方千米,(云南39萬平方千米),不到云南的十分之一,臺(tái)灣人口有2300多萬,云南有4500多萬,臺(tái)灣現(xiàn)約有牙醫(yī)14000人,云南牙醫(yī)人數(shù)不足4000人。整體上臺(tái)灣每名牙醫(yī)服務(wù)1643人,在新北市和臺(tái)北市等牙醫(yī)資源更加密集之地,牙醫(yī)最密集在臺(tái)北市,每位牙醫(yī)師服務(wù)人數(shù)約1036人,偏遠(yuǎn)的嘉義縣每位牙醫(yī)的服務(wù)人群僅為5765人,屏東為4000人以上。

      云南每名牙醫(yī)需要服務(wù)11250人,是云南的6.8倍。按地域面積算,臺(tái)灣每平方千米有牙醫(yī)0.391人,云南每平方千米有牙醫(yī)0.01人,是云南的39倍。人口密度、城鎮(zhèn)化程度、交通、經(jīng)濟(jì)等都會(huì)影響開業(yè)醫(yī)師診所地點(diǎn)選擇,在新北市和臺(tái)北市,約有2000便利店,但約有3000牙科診療機(jī)構(gòu),雙北地區(qū)的口腔醫(yī)療資源約占整個(gè)臺(tái)灣的一半。有此可見臺(tái)灣的牙醫(yī)資源異常豐富,競(jìng)爭(zhēng)也異常激烈,但也存在分布不均的情況。在邊遠(yuǎn)山區(qū),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū),也還缺優(yōu)質(zhì)口腔資源。

      在臺(tái)灣全民健保總額預(yù)算制上路后,牙醫(yī)師的集中分布在都市執(zhí)業(yè)的情形有所改善,因相同醫(yī)療項(xiàng)目在偏遠(yuǎn)地區(qū)有加成,牙醫(yī)開業(yè)成本也較低,同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)較少。醫(yī)師到偏遠(yuǎn)地區(qū)執(zhí)業(yè),也能夠獲得同樣的收入,病員量沒有減少,邊遠(yuǎn)地區(qū)的患者也因?yàn)榻”L峁┑土尼t(yī)療費(fèi)用環(huán)境,而有機(jī)會(huì)享受到醫(yī)療服務(wù),以往不能或無力就診的患者的就診需求增加,病人來源及增加比率均比都市高。相對(duì)的都市地區(qū)牙醫(yī)師人力資源接近飽和,新增情形降低,這是一個(gè)很好的現(xiàn)象,也印證了衛(wèi)生政策對(duì)牙醫(yī)師成長(zhǎng)的重要因素。

      大陸牙醫(yī)若想前往臺(tái)灣執(zhí)業(yè),首先學(xué)歷不被認(rèn)可,就算取得當(dāng)?shù)氐男嗅t(yī)資質(zhì),當(dāng)?shù)氐难泪t(yī)資源已然非常密集,在都市要立足較難,只有往邊遠(yuǎn)地區(qū)發(fā)展,這顯然不符合外出發(fā)展的思路。臺(tái)灣牙醫(yī)對(duì)于大陸市場(chǎng)非常看好,已經(jīng)有不少牙醫(yī)把目光瞄向大陸,并作出了布局,早年搶灘的機(jī)構(gòu)多在一線城市,以高端診所的形式存在,近年,隨著中國(guó)一線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展,外資口腔機(jī)構(gòu)要在一線城市立足,難度極大,利潤(rùn)率較低。然大陸的二三線城市還有大量的機(jī)會(huì),優(yōu)質(zhì)的資源、先進(jìn)的理念、充裕的資金,還可以在二三線城市大展宏圖,尤其是大陸整體口腔醫(yī)療資源匱乏,短期也無法快速增加,對(duì)于外來資本是有很大吸引力的。

      2013年以來WHO收集到的各國(guó)牙科人類資源數(shù)據(jù),每千人擁有牙醫(yī)數(shù)量。

      GHO | By category | Density per 1000 - Data by country

      http://apps./gho/data/node.main.A1444?lang=en&showonly=HWF

      Global Health Observatory data repository

      CountryYearDentistry  personnel density (per 1000 population)
      Afghanistan20140.011
      Mozambique20130.016
      Cambodia20130.02
      Yemen20140.021
      Djibouti20140.022
      Kenya20130.024
      Bhutan20140.034
      Montenegro20150.04
      Montenegro20140.04
      Nicaragua20140.043
      Pakistan20140.101
      Mexico20130.117
      India20140.119
      Turkmenistan20140.119
      Costa Rica20130.127
      Morocco20140.137
      Uzbekistan20140.153
      Tajikistan20140.155
      Egypt20140.165
      Kyrgyzstan20140.165
      Oman20140.185
      Sudan20140.195
      South Africa20150.198
      Bosnia and Herzegovina20140.216
      Iraq20140.224
      Bahrain20140.249
      Kiribati20130.249
      Serbia20140.26
      Azerbaijan20140.27
      Panama20130.272
      Russian Federation20140.287
      Turkey20140.297
      United Arab Emirates20140.31
      Poland20140.339
      Iran (Islamic Republic of)20140.356
      Kazakhstan20140.37
      Armenia20140.379
      Tunisia20140.383
      Saudi Arabia20140.398
      Singapore20130.398
      Republic of Moldova20140.43
      Republic of Korea20140.458
      Malta20150.492
      Switzerland20140.514
      Netherlands20140.519
      Netherlands20130.524
      Georgia20140.533
      United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland20150.535
      Australia20130.562
      Belarus20140.57
      Qatar20140.572
      Austria20150.574
      Kuwait20140.596
      Ukraine20140.599
      Ireland20150.603
      Hungary20140.627
      Italy20140.654
      Slovenia20140.661
      France20150.662
      San Marino20140.696
      Slovakia20130.697
      Latvia20140.704
      Spain20140.72
      Romania20130.72
      Belgium20140.722
      Cyprus20140.727
      Libya20140.732
      Czechia20140.75
      Denmark20130.764
      Croatia20140.782
      Israel20140.794
      Sweden20130.805
      The former Yugoslav republic of Macedonia20130.823
      Iceland20150.844
      Germany20140.857
      Norway20140.864
      Portugal20140.877
      Syrian Arab Republic20140.883
      Luxembourg20150.892
      Andorra20150.908
      Lithuania20140.915
      Estonia20140.923
      Bulgaria20140.98
      Lebanon20141.003
      Monaco20141.01
      Greece20141.25
      Cuba20141.848
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