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      這次R的更新需要注意了

       微生信生物 2021-01-16

      寫在前面

      最近數(shù)據(jù)分析有些問題,準(zhǔn)備往生態(tài)領(lǐng)域做一些系統(tǒng)發(fā)育工作,多線程是這些工作良好的助手,性能優(yōu)良的服務(wù)器也是必要的。在休息時(shí)間發(fā)現(xiàn)了R的新版本,簡單讀了一些,確實(shí)會(huì)影響之前的代碼。

      R 3.6.2已發(fā)布,并且R 4.0.0的預(yù)覽版 R 3.6.2是R語言的最新更新,現(xiàn)在可以在Windows,Mac和Linux上下載。

      作為次要發(fā)行版,R 3.6.2僅對R進(jìn)行了很小的改進(jìn),包括一些新的點(diǎn)圖選項(xiàng),以及在使用運(yùn)行中位數(shù)作為圖表上的平滑值時(shí)更好地處理缺失值。它還包括一些錯(cuò)誤修復(fù)和性能改進(jìn)。

      但是R版本4.0.0即將發(fā)生重大變化,該版本預(yù)計(jì)在在2020年2月29日,在R語言20歲生日后不久發(fā)布。(2020年CelebRation會(huì)議將在哥本哈根舉行)R Core團(tuán)隊(duì)擁有宣布了一些更改的重點(diǎn)信息,其中包括:

      增強(qiáng)的參考計(jì)數(shù)系統(tǒng)。在R中刪除對象時(shí),它通常會(huì)將關(guān)聯(lián)的內(nèi)存釋放回操作系統(tǒng)。同樣,當(dāng)我們將x賦值給y。則R不會(huì)為其分配新的內(nèi)存除非咋后續(xù)操作中對x進(jìn)行了修改。但目前的R版本中引用超過2次,這一機(jī)制就不會(huì)工作了。從R 4.0.0開始,會(huì)考慮所有的引用,也就是無限賦值,這將會(huì)減少R語言內(nèi)存占用,更加減少內(nèi)存。并影響您編寫R代碼的方式,但是此更改會(huì)使R運(yùn)行更快,這一更新是的R在內(nèi)存小,運(yùn)行緩慢的系統(tǒng)上也可以流暢運(yùn)行。

      矩陣和數(shù)組類型的規(guī)范化。從概念上講,矩陣只是二維數(shù)組。但是當(dāng)前的R版本在某些情況下對矩陣和二維數(shù)組對象的處理方式不同。在R 4.0.0中,消除了這種不一致。

      更新了圖表的調(diào)色板。當(dāng)前版本的R(R3)的基本圖形調(diào)色板具有飽和度顏色,其亮度變化很大(例如,黃色不如紅色突出顯示)。在R 4.0.0中,將使用下面的調(diào)色板R4,具有易于區(qū)分的一致亮度的顏色,特別是對于色彩障礙的使用者。還有一些其他調(diào)色板更加適合ggplot調(diào)色方案的定訂制。

      新的調(diào)色板:

      閱讀了全部的更新,我挑選一下香瓜的展現(xiàn)出來

      • str(x)獲取deparse.lines具有默認(rèn)選項(xiàng)的新選項(xiàng);x在較大的速度提高。

      • data.matrix() 現(xiàn)在將字符列轉(zhuǎn)換為因子,然后將其轉(zhuǎn)換為整數(shù)。

      • file.path() 對會(huì)話編碼中沒有的文件路徑提供了一些支持,例如,在非UTF-8語言環(huán)境中使用UTF-8輸入時(shí),輸出被標(biāo)記為UTF-8。

      • list2DF()從變量列表創(chuàng)建數(shù)據(jù)框的新功能。

      • t.test()和wilcox.test()的公式接口已擴(kuò)展為可以處理一個(gè)樣本和成對的測試。這可能會(huì)讓我編寫成對測試的腳本沒什么用了,哈哈哈

      • 修改了head(x, n) and tail()函數(shù)

      • wilcox.test()增強(qiáng)功能:在(非配對)兩樣本情況下,為了魯棒性一致性,將Inf值視為無限大。添加新參數(shù):tol.root和digits.rank。

      • 現(xiàn)在,print()的默認(rèn)方法和許多其他方法(通過最終調(diào)用默認(rèn)方法并傳遞...)使用了新的可選width參數(shù),從而避免了用戶設(shè)置和重置options(“ width”)的麻煩。

      • win下 md5sum()支持UTF-8文件名

      • round() 優(yōu)化了對負(fù)數(shù)的四舍五入運(yùn)算。

      • t.test()現(xiàn)在還返回標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤

      • 現(xiàn)在,使用library()和require()可以在附加軟件包時(shí)對處理搜索路徑?jīng)_突進(jìn)行更多控制。 該策略由新的flicts.policy選項(xiàng)控制。

      • kruskal.test()和fligner.test()不再錯(cuò)誤地堅(jiān)持使用數(shù)字g組參數(shù)

      • match(x,tab)現(xiàn)在適用于長字符向量x

      • glm()和glm.fit獲得與lm()永遠(yuǎn)相同的singular.ok = TRUE參數(shù)。 因此,在glm(*,method = <your_own>)中,用戶指定的方法也需要接受singular.ok參數(shù)。

      • 當(dāng)結(jié)構(gòu)不是S4對象時(shí),“結(jié)構(gòu)”類的Ops()上的S4方法不再導(dǎo)致無限遞歸。

      • dist(x,method =“ canberra”)現(xiàn)在使用正確的定義; 僅當(dāng)x包含不同符號的值時(shí),結(jié)果才可能不同。 不適用于0-1數(shù)據(jù)。

      • 帶有非默認(rèn)分隔符的read.table()現(xiàn)在支持非空白字符后的引號,與scan()匹配。

      • readRDS(textConnection())可用了。

      • fisher.test(*,hybrid = TRUE)現(xiàn)在(再次)將在滿足Cochran的條件時(shí)使用hybrid方法

      關(guān)于Microsoft R Open

      之前我一直在觀望微軟的R Open,號稱會(huì)更快,但是今年的動(dòng)靜似乎很小,隨著R4.0.0的發(fā)布,不知道微軟是什么態(tài)度。MAC已經(jīng)不支持使用Ropen了,這是不是代表微軟有可能放棄了?

      reference

      全部更新:https://cran./doc/manuals/r-devel/NEWS.html

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