注意力模型(Attention Model,AM)現(xiàn)在已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究中的一個非常重要的研究領(lǐng)域。為了幫助初學(xué)者理解注意力機制原理及其實踐問題，有三AI繼續(xù)更新《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計》課程，推出《注意力機制》模塊課程，讓你以最短的時間掌握“模型設(shè)計-注意力機制”部分的基礎(chǔ)知識并進(jìn)行代碼實踐，該課程介紹如下：

本次直播課程內(nèi)容是對《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計》課程的內(nèi)容補充，上期相關(guān)課程為：

【直播課】玩轉(zhuǎn)模型設(shè)計，10小時掌握經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)理論與實戰(zhàn)

本次要講解的內(nèi)容包括經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)和實戰(zhàn)任務(wù)兩部分：

理論部分：空間注意力模型，通道注意力模型、混合注意力模型。

實戰(zhàn)部分：基于SENet模型的人種分類。

在課程中老師會使用通俗易懂的語言幫助大家理解涉及的知識點。

課程大綱

項目數(shù)據(jù)集示意圖如下：

基于SENet模型的人種識別實戰(zhàn)

課程采用理論加Pytorch實戰(zhàn)的方式進(jìn)行講解，在代碼實戰(zhàn)階段，課程還會提供實戰(zhàn)所需的代碼和數(shù)據(jù)集，并且會對代碼進(jìn)行逐行講解，讓你對代碼有個深刻的理解。

課程具體安排如下：

深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計-注意力機制

魯健恒，大學(xué)老師，IEEE ACCESS審稿人

專注于計算機視覺與人工智能領(lǐng)域，近兩年5項發(fā)明專利受理，2項實用新型專利授權(quán)，擁有1項軟著。擔(dān)任有三AI深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計系列課程講師。

訂閱本課程的方法有2個：

其一：一次性訂閱《有三AI模型優(yōu)化組》課程專欄，本專欄會涵蓋所有模型設(shè)計和優(yōu)化相關(guān)的理論和實踐內(nèi)容，推薦想要系統(tǒng)性學(xué)習(xí)的朋友訂閱，越早訂閱越劃算，隨著內(nèi)容增加本專欄會漲價，專欄鏈接如下：

其二：單獨訂閱本次直播課程，本次直播的鏈接如下：