最近很多人都在問(wèn)小編，如何能夠成為一名數(shù)據(jù)分析師，我需要掌握哪些技能和工具？我的進(jìn)階路線是什么？將來(lái)是不是有發(fā)展?jié)摿Γ?/span> 我原來(lái)是運(yùn)營(yíng)能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么，我產(chǎn)品能轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)么，我技術(shù)，我視覺(jué)設(shè)計(jì)，我…能么？我…

為了幫助大家更好的完善自己的職業(yè)道路，小編向公司中資深的數(shù)據(jù)分析師詢(xún)問(wèn)了這些問(wèn)題，告訴大家數(shù)據(jù)分析師到底分為哪些種類(lèi)，可以幫助小白更好的確立自己的發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的種類(lèi)

在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師一般分為5大種類(lèi)：數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)建模師、數(shù)據(jù)工程師與數(shù)據(jù)科學(xué)家，

數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在企業(yè)中的位置可從兩方面來(lái)看，第一個(gè)點(diǎn)就是做數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，比方說(shuō)，我們企業(yè)每一年的數(shù)據(jù)營(yíng)業(yè)額是多少，每一天我們開(kāi)發(fā)了多少客戶(hù)，然后我們的產(chǎn)品日均的PV是多少，這是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)，依數(shù)據(jù)分析給企業(yè)的運(yùn)營(yíng)決策來(lái)提供這個(gè)支持，這是第一個(gè)點(diǎn)。

第二個(gè)點(diǎn)是數(shù)據(jù)化營(yíng)銷(xiāo)，因?yàn)槲覀冎廊魏我患移髽I(yè)面臨最核心的問(wèn)題是它的業(yè)務(wù)變得更好，業(yè)務(wù)變得更好，它的核心要找到它的目標(biāo)受眾，找到它的核心用戶(hù)，然后推這個(gè)核心用戶(hù)感興趣的東西，在數(shù)據(jù)化營(yíng)銷(xiāo)的核心背后也是數(shù)據(jù)。。

另外一個(gè)東西，我們說(shuō)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的意義，其實(shí)在這里面我們也可以分成兩方面，第一就是量化企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理，這個(gè)比較容易理解，因?yàn)楫?dāng)你說(shuō)企業(yè)發(fā)展好或者壞，那么背后肯定是一個(gè)可量化的指標(biāo)，企業(yè)今年?duì)I出了多少錢(qián)，那我們就可預(yù)計(jì)明年用多少錢(qián)，這是一個(gè)可量化的指標(biāo)，這是通過(guò)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)可解決的；

第二點(diǎn)，任何一個(gè)企業(yè)發(fā)展到一定階段之后一定會(huì)有一個(gè)瓶頸，我舉個(gè)簡(jiǎn)單例子，如格力空調(diào)，當(dāng)這個(gè)市場(chǎng)飽和以后，這個(gè)企業(yè)接下來(lái)它怎么做，因?yàn)檫@里面的解決辦法完全可以依賴(lài)數(shù)據(jù)，比方說(shuō)我可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析去分析新增的人群到底是哪些人對(duì)我感興趣的東西，這背后可以幫助企業(yè)打開(kāi)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)空間，這是產(chǎn)品經(jīng)理及數(shù)據(jù)在企業(yè)的價(jià)值及意義。

數(shù)據(jù)分析師

一般而言，數(shù)據(jù)分析師將檢索和收集數(shù)據(jù)，組織數(shù)據(jù)并使用它來(lái)得出有意義的結(jié)論。“數(shù)據(jù)分析師的工作取決于他們正在使用的數(shù)據(jù)類(lèi)型（如銷(xiāo)售、社交媒體、庫(kù)存等）以及具體的客戶(hù)項(xiàng)目而異。

幾乎每個(gè)行業(yè)的公司都需要數(shù)據(jù)分析師，從醫(yī)療保健提供商到零售商店再到快餐連鎖店。數(shù)據(jù)分析師為企業(yè)帶來(lái)的洞察力，對(duì)于那些希望了解更多消費(fèi)者信息或終端用戶(hù)產(chǎn)品的企業(yè)來(lái)說(shuō)，是非常有價(jià)值的。

不管他們?cè)谀膫€(gè)行業(yè)工作，數(shù)據(jù)分析師都希望有足夠的時(shí)間來(lái)開(kāi)發(fā)收集數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，并將發(fā)現(xiàn)匯編成數(shù)據(jù)報(bào)告，以幫助改善企業(yè)帶來(lái)更大的價(jià)值。

分析師可以參與分析過(guò)程任何部分的工作內(nèi)容。作為一名數(shù)據(jù)分析師，可以參與從建立分析系統(tǒng)到基于收集數(shù)據(jù)提供見(jiàn)解的所有工作，甚至可能在數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)中培訓(xùn)其他人。

數(shù)據(jù)建模師

數(shù)據(jù)建模評(píng)估和度量組織如何管理進(jìn)出數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流。由于它負(fù)責(zé)為數(shù)據(jù)創(chuàng)建所需的空間，因此數(shù)據(jù)建模是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中最重要的部分之一。數(shù)據(jù)建模為數(shù)據(jù)構(gòu)建空間，并考慮與數(shù)據(jù)所在環(huán)境相關(guān)的因素。簡(jiǎn)而言之，數(shù)據(jù)建模是對(duì)組織內(nèi)數(shù)據(jù)的管理。

數(shù)據(jù)建模還決定了數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理，數(shù)據(jù)神經(jīng)元之間如何連接，以及如何生成數(shù)據(jù)，以及未來(lái)數(shù)據(jù)將講述什么故事。

考慮到它對(duì)組織的影響，需要在數(shù)據(jù)收集過(guò)程的早期做出關(guān)于數(shù)據(jù)建模的決策。由組織決定每個(gè)數(shù)據(jù)集將講述什么故事，為了讓數(shù)據(jù)講述完美的故事，需要對(duì)其進(jìn)行建模以達(dá)到完美。

許多軟件應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)建模過(guò)程來(lái)提供最無(wú)縫的客戶(hù)體驗(yàn)。

隨著世界文化的變化，必須以最適合最終客戶(hù)需求的方式更改所持有的數(shù)據(jù)。確保完美的客戶(hù)體驗(yàn)是許多組織正在從事的工作，而這種體驗(yàn)只能通過(guò)使用完美的數(shù)據(jù)建模策略來(lái)實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)工程師

數(shù)據(jù)工程師這個(gè)概念其實(shí)很模糊，不同的人和公司對(duì)它賦予的含義也區(qū)別很大，感興趣的可以看一下多智時(shí)代的相關(guān)文章。在這里，我們大概聊一下一般意義上的數(shù)據(jù)工程師在工作中會(huì)做什么?

集群運(yùn)維：安裝、測(cè)試、運(yùn)維各種大數(shù)據(jù)組件

數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：細(xì)分一點(diǎn)的話(huà)會(huì)有ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師等

數(shù)據(jù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：偏重Web系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，比如報(bào)表系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等

這里面有很多內(nèi)容其實(shí)是十分重合的，下面大致聊一下每一塊內(nèi)容大致需要學(xué)什么，以及側(cè)重點(diǎn)。

2.集群運(yùn)維

數(shù)據(jù)工程師，基本上是離不開(kāi)集群搭建，比如hadoop、Spark、Kafka，不要指望有專(zhuān)門(mén)的運(yùn)維幫你搞定，新組件的引入一般都要自己來(lái)動(dòng)手的。

因此這就要求數(shù)據(jù)工程師了解各種大數(shù)據(jù)的組件。

由于要自己的安裝各種開(kāi)源的組件，就要求數(shù)據(jù)工程師要具備的能力：Linux。要對(duì)Linux比較熟悉，能各種自己折騰著玩。

由于現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)基本上是JVM系的，因此在語(yǔ)言上，就不要猶豫了，JVM系的Java和Scala基本上跑不掉，Java基本上要學(xué)的很深，Scala就看情況了。

3.ETL

ETL在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要體現(xiàn)在各種數(shù)據(jù)流的處理。這一塊一方面體現(xiàn)在對(duì)一些組件的了解上，比如Sqoop、Flume、Kafka、Spark、MapReduce;另一方面就是編程語(yǔ)言的需要，Java、Shell和Sql是基本功。

4.系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

我們大部分的價(jià)值最后都會(huì)由系統(tǒng)來(lái)體現(xiàn)，比如報(bào)表系統(tǒng)和推薦系統(tǒng)。因此就要求有一定的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)能力，最常用的就是JavaWeb這一套了，當(dāng)然Python也是挺方便的。

其實(shí)除了以上幾個(gè)有關(guān)數(shù)據(jù)的工作外，還有一個(gè)崗位叫數(shù)據(jù)科學(xué)家，想必大家也都聽(tīng)說(shuō)過(guò)，但是數(shù)據(jù)科學(xué)家的要求過(guò)高，不是小白能夠快速勝任的，所以在這里也不多加闡述，希望小伙伴可以通過(guò)本篇文章找到自己心儀的崗位~

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