綜述用于圖像超分辨率的深度學(xué)習(xí)

作者：Zhihao Wang, Jian Chen, Steven C.H. Hoi, Fellow, IEEE
論文地址：https:///abs/1902.06068

摘要

??圖像超分辨率（SR）是一類重要的圖像處理技術(shù)，可提高計算機(jī)視覺中圖像和視頻的分辨率。 近年來，目睹了使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)的圖像超分辨率的顯著進(jìn)步。 本文旨在針對使用深度學(xué)習(xí)方法的圖像超分辨率的最新進(jìn)展提供全面的調(diào)查。 通常，我們可以將現(xiàn)有的SR技術(shù)研究大致分為三大類：監(jiān)督SR，無監(jiān)督SR和領(lǐng)域特定SR。 此外，我們還涵蓋了其他一些重要問題，例如公開可用的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集和性能評估指標(biāo)。 最后，我們通過重點介紹未來的一些方向和未解決的問題來結(jié)束本調(diào)查，社區(qū)應(yīng)在將來進(jìn)一步解決這些問題。

1. 介紹

??圖像超分辨率（SR）是指從低分辨率（LR）圖像中恢復(fù)高分辨率（HR）圖像的過程，是計算機(jī)視覺和圖像處理中一類重要的圖像處理技術(shù)。 它享有廣泛的實際應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)成像[1]，[2]，[3]，監(jiān)視和安全[4]，[5]。 除了改善圖像感知質(zhì)量外，它還有助于改善其他計算機(jī)視覺任務(wù)[6]，[7]，[8]，[9]。 通常，此問題非常具有挑戰(zhàn)性，并且固有地存在不適，因為始終有多個HR圖像對應(yīng)于單個LR圖像。 在文獻(xiàn)中，已經(jīng)提出了多種經(jīng)典的SR方法，包括基于預(yù)測的方法[10]，[11]，[12]，基于邊緣的方法[13]，[14]，統(tǒng)計