圖像相加

1、（+）法

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")

result=img1+img2#加法運算

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

2、add()函數(shù)

從上圖中看出，相加的結(jié)果并不是很理想，所以推薦用opencv的函數(shù)add()，有些地方也叫它圖像合成或圖像融合。

它與+的區(qū)別在于，當(dāng)相加的值>255時，它是截斷了，即：

f(x,y)=f(x,y)-255

代碼如下

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add4.jpg")

result=cv.add(img1,img2)

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

3、addWeighted()權(quán)重相加

可以給兩幅圖像不同的權(quán)重來進(jìn)行相加。

代碼如下：

import cv2 as cv

img1=cv.imread("E:/image/add1.jpg")

img2=cv.imread("E:/image/add5.jpg")

result=cv.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

cv.imshow("1",img1)

cv.imshow("2",img2)

cv.imshow("add",result)

4、兩幅圖像的平滑過渡：

import cv2

import numpy as np

def nothing(x):

    pass

img1 = cv2.imread('E:/image/add1.jpg')

img2 = cv2.imread('E:/image/add5.jpg')

img = np.zeros((500,500,3), np.uint8)

cv2.namedWindow('image')#創(chuàng)建一個窗口，名為image

cv2.createTrackbar('Trackbar','image',0,100,nothing)#軌道欄名稱，窗體名，參數(shù)默認(rèn)值，最大值，回調(diào)函數(shù)

while(True):

    cv2.imshow('image',img)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF==ord('q'):

        break

    #按q鍵退出    

    r = cv2.getTrackbarPos('Trackbar','image')#獲取滾動條的值

    r=float(r)/100.0

    img=cv2.addWeighted(img1,r,img2,1.0-r,0)