2009年入行，Frank是國內(nèi)最早一批云計(jì)算開創(chuàng)者。

彼時(shí)的他，還在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)讀本科，課業(yè)之外加入了創(chuàng)業(yè)公司，主要負(fù)責(zé)分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)安全隱私方向。

“當(dāng)時(shí)云計(jì)算概念比較超前，市場接受程度并不高，所以這個在目前和當(dāng)時(shí)看起來都很有潛力的項(xiàng)目，在2013年終止了。” Frank回憶道。

盡管項(xiàng)目終止了，但Frank依然堅(jiān)定地看好云計(jì)算方向，于是他決定繼續(xù)深造，攻讀卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，借鑒海外經(jīng)驗(yàn)，主攻大規(guī)模信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和可信計(jì)算。

2014年畢業(yè)后，憑借多年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，他順利加入美國互聯(lián)網(wǎng)上市公司Pinterest，并擔(dān)任大數(shù)據(jù)服務(wù)部門的架構(gòu)工程師。任職期間，F(xiàn)rank團(tuán)隊(duì)主要做的便是在踐行GDPR歐盟數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，用客戶數(shù)據(jù)輔助團(tuán)隊(duì)決策，實(shí)現(xiàn)用戶增長，提升用戶使用體驗(yàn)。

區(qū)別于當(dāng)時(shí)技術(shù)儲備完善的海外數(shù)字化營銷市場，國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)則稍顯滯后，數(shù)字化營銷并未大規(guī)模展開，同時(shí)，數(shù)字隱私配套法律也尚不健全，亟需一個端對端的合規(guī)化數(shù)字營銷產(chǎn)品，來解決客戶數(shù)據(jù)隱私問題。

意識到海內(nèi)外市場差異化后，F(xiàn)rank下決心歸國創(chuàng)業(yè)，并組建了一支來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等國際頂級學(xué)府，以及曾在谷歌、百度、網(wǎng)易、中科軟、Pinterest等知名公司中擔(dān)任技術(shù)骨干的人才隊(duì)伍。

他和幾位聯(lián)創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)辦的「與日數(shù)據(jù)」成立于2019年，是一家基于去中心化系統(tǒng)、加密算法和可信計(jì)算技術(shù)的Cookieless數(shù)字化營銷平臺。

公司主要通過去中心化和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)賦能數(shù)字化營銷，將傳統(tǒng)的Data Collect變成Data Connect，為數(shù)字營銷行業(yè)內(nèi)不同客戶提供精準(zhǔn)畫像分析、行為偏好預(yù)測、精準(zhǔn)投放匹配等具有隱私保護(hù)能力的數(shù)據(jù)營銷服務(wù)，助力廣告方企業(yè)在用戶或銷售拓展過程中降本提效，幫助流量方平臺獲得更多的營收收入。

具體來說，面向To C端廣告主客戶，與日數(shù)據(jù)做的是圍繞其用戶群體的行為歷史建數(shù)據(jù)模型，而針對To B廣告主客戶，公司則主要是圍繞銷售訂單進(jìn)行建模畫像，提升訂單數(shù)量和訂單規(guī)模。

Frank透露，與日數(shù)據(jù)的價(jià)值并非是單純幫助廣告主完成營銷工作，其本質(zhì)是利用去中心化和可信計(jì)算等技術(shù)，加密打通各個行業(yè)的用戶數(shù)據(jù)資源，形成一個分布式的數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。

在該聯(lián)盟范圍內(nèi)，每個成員都可以在自身數(shù)據(jù)不出庫的前提下，靈活調(diào)用生態(tài)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，從而完善、補(bǔ)充更多維度的客戶加密信息，最終形成定向營銷。

“以往按照傳統(tǒng)營銷方式，這些企業(yè)自有數(shù)據(jù)信息都需要如數(shù)上傳給第三方大平臺，而有了與日數(shù)據(jù)全程加密技術(shù)支持的數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟，每個企業(yè)都能重新掌握數(shù)據(jù)隱私權(quán)，讓用戶數(shù)據(jù)不再'裸奔’?！盕rank說。

以某個銀行客戶為例，該銀行的自有用戶線索中顯示了某客戶的地理坐標(biāo)、收入水平、貸款信息、交稅額度等信息，而聯(lián)盟數(shù)據(jù)平臺上的消費(fèi)類企業(yè)數(shù)據(jù)表明，某客戶最喜歡購買哪種品類商品、平均月消費(fèi)等。

由此，平臺便會同時(shí)通過隱私計(jì)算的方式連接上述多維度數(shù)據(jù)線索，全程加密，更精準(zhǔn)地給該客戶推薦最需要的產(chǎn)品業(yè)務(wù)，如信用卡、理財(cái)產(chǎn)品等，大幅提高銀行的營銷效率。

“在底層隱私技術(shù)和加密數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，做好數(shù)據(jù)融合、計(jì)算、分析，并且對整個計(jì)算過程進(jìn)行隱私保護(hù)”是其技術(shù)門檻之一。而在Frank看來，更困難的，則是如何進(jìn)行高效的加密數(shù)據(jù)隱私匹配。

Frank在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時(shí)表示，在這種去中心化的隱私保護(hù)模式下，與日數(shù)據(jù)自身都無法查看任何原始數(shù)據(jù)以及計(jì)算中間結(jié)果，因此，驗(yàn)證數(shù)據(jù)分析效果的最佳方法只能是用戶增長和促活實(shí)際成果，或者銷售訂單量/訂單額的提升情況。

這樣對營銷結(jié)果負(fù)責(zé)的運(yùn)營模式，固然是讓新客戶認(rèn)可的途徑之一，不過這也給前期培養(yǎng)種子客戶的過程提出了難題。經(jīng)過激烈的探討，與日數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)采取了下述解決方案：

前期，以技術(shù)輸出形式，為傳統(tǒng)文旅、快消領(lǐng)域垂直客戶提供去中心化、隱私計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)整合服務(wù)，借此機(jī)會打磨平臺產(chǎn)品；中期，推出標(biāo)準(zhǔn)化平臺，為燈塔級客戶提供平臺服務(wù)樹立標(biāo)桿，輻射腰部企業(yè)使用并加入數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟；中后期，繼續(xù)強(qiáng)化數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟優(yōu)勢，逐漸覆蓋到全行業(yè)領(lǐng)域。

據(jù)悉，目前與日數(shù)據(jù)平臺已在一年多的時(shí)間里，高效、隱私地連接了2億+線上線下融合用戶數(shù)據(jù)，建立多維度、全行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽，旗下與日數(shù)據(jù)平臺已服務(wù)了十余家文旅、免稅、快銷等行業(yè)客戶。

在服務(wù)眾多燈塔客戶的過程中，F(xiàn)rank也深刻的意識到，國內(nèi)隱私數(shù)據(jù)營銷市場才初現(xiàn)雛形，大部分客戶沒有原始企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺（CDP），或是內(nèi)部數(shù)據(jù)分散在傳統(tǒng)ERP或者CRM中，很難直接使用與日數(shù)據(jù)平臺。

為了降低其使用門檻，與日數(shù)據(jù)正在研發(fā)覆蓋企業(yè)全生命周期階段的配套產(chǎn)品，如CDP平臺，標(biāo)準(zhǔn)化地完成數(shù)據(jù)加密、清洗、計(jì)算、分析匯總，從源頭上解決使用門檻問題。

目前，與日數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)部分全部采取免費(fèi)服務(wù)形式，其余如精準(zhǔn)線索匹配和高效投放附加服務(wù)采取訂單傭金收費(fèi)模式。現(xiàn)階段公司處于盈利階段。

根據(jù)Frank的預(yù)測，今年上半年，公司將累計(jì)服務(wù)10余家客戶，隱私鏈接三億用戶數(shù)據(jù)，打造150個數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

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