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      2021年人工智能的四大趨勢(shì)

       運(yùn)營(yíng)小壹 2021-04-13

      雖然現(xiàn)在人工智能行業(yè)發(fā)展的極其火熱,并且行業(yè)用人需求量還在增加,但是還是有很多人會(huì)擔(dān)心人工智能的發(fā)展趨勢(shì)。

        

      人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

           更智能的大數(shù)據(jù)分析在當(dāng)下的這場(chǎng)疫情中,我們親眼目睹了迅速分析和解讀病毒在全世界傳播的相關(guān)數(shù)據(jù)的迫切需要。各國(guó)政府、全球衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、學(xué)術(shù)研究中心和業(yè)界共同制定收集、匯總和利用信息的新方法。

        

      自動(dòng)檢測(cè)和預(yù)防們已經(jīng)看到在包括美國(guó)在內(nèi)的幾個(gè)司法管轄區(qū)使用無(wú)人機(jī)來(lái)至少檢驗(yàn)無(wú)人機(jī)是否有可能被用來(lái)監(jiān)視人們是否遵守了保持社交距離的準(zhǔn)則。更先進(jìn)的應(yīng)用即將出現(xiàn),比如能夠檢測(cè)出人群中有人出現(xiàn)發(fā)熱等新冠肺炎癥狀的無(wú)人機(jī)。這些系統(tǒng)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)分析無(wú)人機(jī)上的攝像頭獲取的數(shù)據(jù),并向相關(guān)部門或當(dāng)?shù)毓芾砣藛T通報(bào)有關(guān)病毒傳播的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和概率。

      預(yù)測(cè)行為變化我們的生活、工作和社交方式受到了新冠病毒蔓延的巨大影響。雖然在社會(huì)的許多方面都已經(jīng)出現(xiàn)了穩(wěn)定和強(qiáng)勁的數(shù)字化趨勢(shì),但今年我們目睹了一場(chǎng)熱潮。

      把下一次疫情消滅在萌芽狀態(tài)大多數(shù)人工智能算法都是針對(duì)預(yù)測(cè)的,人工智能輔助流行病學(xué)研究的必殺技將是建立能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)疫情何時(shí)、何地暴發(fā)的系統(tǒng)。

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