轉(zhuǎn)載自新智元，原標(biāo)題《19歲華裔天才輟學(xué)MIT，創(chuàng)辦AI獨角獸，5年市值73億美元！》。文中觀點不代表本公眾號立場，僅供參考。轉(zhuǎn)載目的為傳播更多資訊，版權(quán)屬原作者并深表敬意。如有侵權(quán)，請聯(lián)系刪除。

19歲輟學(xué)MIT，一手創(chuàng)辦AI獨角獸的他，是人生的最大贏家。

他就是華裔天才少年 Alexandr Wang。

而他創(chuàng)辦的這家AI獨角獸叫Scale AI。

近日，總部位于舊金山的 Scale AI 在周二最新一輪融資中的估值約為73億美元。

獨角獸Scale AI 的創(chuàng)始人 Alexandr Wang 是一名華裔，從小在新墨西哥州長大，父母都是物理學(xué)家。

十幾歲的時候，Wang 就在編程競賽中嶄露頭角，是一位不可多得的「天才少年」！

在讀洛斯阿拉莫斯高中（Los Alamos High School）的他收到了科技公司的工作邀請，因此 Wang 提前從麻省理工畢業(yè)，2014年就在硅谷參加了工作。

雖然在麻省理工學(xué)院只讀了一年，但是他在此期間還做了很多項目并進行創(chuàng)業(yè)準(zhǔn)備。

LinkedIn的個人資料顯示，「學(xué)霸」Wang 在MIT求學(xué)期間GPA為5.0，而且選修的還是研究生級別的計算機科學(xué)課程。

他的人生輝煌史才剛剛開始。

四年前的盛夏，19歲的 Wang 與朋友 Lucy Guo 共同成立了 Scale AI，旨在加速 AI 應(yīng)用程序的開發(fā)。

他的好友Lucy Guo曾是2014年Thiel Fellow獎金獲得者。

20歲剛剛出頭的她就離開了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，開始追求自己的科技事業(yè)。

在創(chuàng)業(yè)不到兩年的時間，他們就拿到了1800萬美元B輪融資，Index Ventures、Accel和Y Combinator都參與了這輪投資。

短短幾年的時間里，Wang 與 Guo 正領(lǐng)導(dǎo)著一家價值73億美元的初創(chuàng)公司。他們的「人工智能API」服務(wù)于Alphabet、寶潔、GM Cruise等科技巨頭。

現(xiàn)在，從創(chuàng)立 Scale AI 是只有3個人的公司逐漸增加到300人，規(guī)模逐漸擴大。

Alexandr Wang 相信，「機器學(xué)習(xí)很可能是這個時代最重要的技術(shù)變革?！?/p>

Wang曾在一篇文章中敘述過自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，在MIT剛讀大一的他就四處尋找在各大廠的實習(xí)機會，想要豐富其在計算機工程和機器學(xué)習(xí)方面的經(jīng)歷。

但是Wang的創(chuàng)業(yè)想法早已在高中時萌生，他表示，「從高中開始我已經(jīng)有了幾次在創(chuàng)業(yè)中期企業(yè)工作的經(jīng)歷，因此在上述公司工作對我來說已經(jīng)算不上成長機會?！?/p>

在一次與 OpenDoor 首席執(zhí)行官 Eric Wu 談心后，Wang 堅定了自己創(chuàng)辦一家公司的想法，這便是Scale AI初創(chuàng)想法的起點。

Wang 發(fā)現(xiàn)公司想要整合機器學(xué)習(xí)，但是大多數(shù)公司卻沒有大科技公司為他們的內(nèi)部人工智能項目提供的工具或資源。

就在那時，他想到了創(chuàng)辦公司為開發(fā)人員提供人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

「2016年1月，為一家高頻交易公司工作時，我啟動了幾個編外項目，隨后幾個月里，我嘗試了一些想法，不斷地學(xué)習(xí)和迭代。當(dāng)終于決定以Scale作為創(chuàng)業(yè)方向時，連自己都感到不可思議?！?/p>

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是驅(qū)動人工智能算法的動力。

Scale AI 就是利用軟件和人工，為創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)算法的公司處理和標(biāo)注圖像、激光雷達和地圖數(shù)據(jù)。

其客戶主要是自動駕駛汽車技術(shù)研發(fā)公司，Airbnb、Pinterest和OpenAI等公司也在使用該平臺。

Scale  AI 已經(jīng)建立了一個軟件，可以首先查看圖像，并在多數(shù)情況下，它能自動標(biāo)記物體。Wang表示，「過去需要幾個小時才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在只需要幾分鐘?！?/p>

此前曾報道，Scale AI與激光雷達制造商 Hesai 合作，推出了一個名為PandaSet的開源數(shù)據(jù)集，可用于訓(xùn)練自動駕駛的機器學(xué)習(xí)模型。

PandaSet點云、照片標(biāo)注對照

這個激光雷達數(shù)據(jù)集的目標(biāo)是免費訪問一個密集和內(nèi)容豐富的數(shù)據(jù)集。Wang表示，這是通過在充滿汽車、自行車、交通燈和行人的復(fù)雜城市環(huán)境中使用兩種激光雷達來實現(xiàn)的。

Wang此前在接受采訪時表示， 「機器學(xué)習(xí)絕對是一種垃圾輸入、垃圾輸出的框架——你真的需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來支持這些算法。這就是我們建立Scale的原因，也是我們今天使用這些數(shù)據(jù)集從開源角度推動行業(yè)發(fā)展的原因?！?/p>

如今，數(shù)據(jù)標(biāo)簽公司間的競爭也是異常激烈。提供自動數(shù)據(jù)標(biāo)簽服務(wù)的企業(yè)有很多，如Mighty AI、Hive和Alegion等，這些企業(yè)有些只把標(biāo)簽服務(wù)作為生意的一小部分并且認(rèn)為「同類型公司太多沒有前途」。

不過Accel基金和Peter Thiel主導(dǎo)的Founders Fund在內(nèi)的Scale投資者表示，Scale AI公司更高效并且可以更節(jié)約成本給數(shù)據(jù)貼上標(biāo)簽。

Scale公司表示人力成本不可避免。去年Scale公司在舊金山總部有100多名員工，還不包括遍布各地收集圖像標(biāo)簽工作的外包合同工。僅僅合同工的薪資也能達到地區(qū)平均水平的60%至70%。對于人力成本W(wǎng)ang只表示「沒有優(yōu)化人力成本的打算。」

Wang放棄了所有舒適圈選擇了自主創(chuàng)業(yè)，也就是選擇了更大的成長機會。

目前公司不僅僅專注于圖像和視頻數(shù)據(jù)更擴展到了自動駕駛，員工規(guī)模也比一年前翻了三倍。Wang表示公司目前有望在12個月內(nèi)賺取1億美元的收入，但是目前沒有上市計劃。

參考資料：

https:///2021/04/13/scale-ai-valuation-new-funding-fundraising-data-labeling-company-startups-vc/?utm_campaign=fortune-series-e-funding-041321&utm_medium=social&utm_source=twitter

https:///@alexandrwang/what-i-learned-in-2016-5526cff37035