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AI技術(shù)面世已有數(shù)十年時(shí)間，不過正式商用卻不過才十年光景。2010年前后，谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭探索將深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到搜索等業(yè)務(wù)，成為AI技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室的開端。接下來的十年AI技術(shù)經(jīng)歷“黃金十年”大發(fā)展，深度學(xué)習(xí)技術(shù)日益精進(jìn)，2016年AlphaGo戰(zhàn)勝李世石則讓AI技術(shù)的價(jià)值舉世皆知，加速AI產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，AI被應(yīng)用到更多場(chǎng)景，改變著人們的生活與工作，影響著社會(huì)的治理與運(yùn)轉(zhuǎn)。  量變終將引發(fā)質(zhì)變。2021年將是AI技術(shù)從“AI產(chǎn)業(yè)化”向“產(chǎn)業(yè)AI化”轉(zhuǎn)變的分水嶺，AI迎來黃金新十年，計(jì)算格局將因此被深刻改變。 2020年，LSTM發(fā)明人、深度學(xué)習(xí)元老Jürgen Schmidhuber的文章《深度學(xué)習(xí)十年簡(jiǎn)史》在AI圈廣為流傳。在文中，Jürgen Schmidhuber回顧了深度學(xué)習(xí)技術(shù)自2009年興起以來的發(fā)展歷程，總結(jié)到：在2010年代，人工智能在虛擬世界中表現(xiàn)出色，例如游戲、互聯(lián)網(wǎng)、營(yíng)銷?！霸?020年代，活躍的AI（Active AI）將越來越多地入侵現(xiàn)實(shí)世界，驅(qū)動(dòng)工業(yè)流程、機(jī)器和機(jī)器人，就像電影中表現(xiàn)的那樣?！彼岢觥艾F(xiàn)實(shí)AI（Real AI）”的說法，指出“現(xiàn)實(shí)AI”會(huì)影響到人類所有的生產(chǎn)，因而成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的更大部分：
 簡(jiǎn)言之，過去十年AI技術(shù)主要在數(shù)字世界發(fā)揮作用。雖然百度等巨頭在積極推動(dòng)AI應(yīng)用到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，但AI依然只是在各行各業(yè)的少數(shù)場(chǎng)景被規(guī)模應(yīng)用，科技強(qiáng)相關(guān)行業(yè)成為AI應(yīng)用主力軍，這是AI產(chǎn)業(yè)化階段；接下來AI則會(huì)全面滲透到真實(shí)世界，各行各業(yè)都會(huì)大規(guī)模應(yīng)用AI技術(shù)，“現(xiàn)實(shí)AI”將無處不在，如同電一樣，這就是產(chǎn)業(yè)AI化階段。 2021年將是AI產(chǎn)業(yè)化向產(chǎn)業(yè)AI化階段全面轉(zhuǎn)變的分水嶺。在中國(guó)市場(chǎng)，產(chǎn)業(yè)AI化加速更是天時(shí)地利人和。中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模巨大，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)厚重，應(yīng)用場(chǎng)景豐富，在發(fā)展AI上向來強(qiáng)調(diào)應(yīng)用與技術(shù)并舉，《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020年）》等政策明確強(qiáng)調(diào)AI的應(yīng)用落地，中國(guó)AI玩家也強(qiáng)調(diào)AI在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。 在人才、算法、算力等AI基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)成熟后，AI大規(guī)模應(yīng)用的時(shí)間點(diǎn)已經(jīng)來臨。不約而至的疫情，更是讓全社會(huì)對(duì)智能化達(dá)成高度共識(shí)。疫情期間我國(guó)提出“新基建”戰(zhàn)略，人工智能是其重要組成部分之一。已經(jīng)結(jié)束的地方兩會(huì)也表明，全國(guó)多地正加速建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)、加快產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)。后疫情時(shí)代，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇跡象明顯，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為破局的關(guān)鍵點(diǎn)之一。  2021年是十四五開局年，在十四五規(guī)劃綱要中，“科技”出現(xiàn)36次，“數(shù)字”出現(xiàn)17次，“智能”出現(xiàn)7次。規(guī)劃綱要明確指出要“推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合?！?“AI與產(chǎn)業(yè)融合”即AI產(chǎn)業(yè)化被國(guó)家戰(zhàn)略重視。 企業(yè)也已就AI的價(jià)值達(dá)成共識(shí)。2020年底，IDC報(bào)告就曾預(yù)測(cè)到2021年至少有65%的中國(guó)1000強(qiáng)企業(yè)將利用自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等AI工具，賦能60%在客戶體驗(yàn)、安全、運(yùn)營(yíng)管理和采購(gòu)等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的用例。  天時(shí)地利人和，2021年人工智能將從小范圍應(yīng)用走向大規(guī)模落地。如果說前一個(gè)十年是AI技術(shù)的“黃金十年”，那么下一個(gè)十年則是AI應(yīng)用的“黃金新十年”。 隨著產(chǎn)業(yè)AI化加速，數(shù)據(jù)正在快速膨脹且結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，而AI本質(zhì)是對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、挖掘、訓(xùn)練和推理，因此，AI計(jì)算量出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，同時(shí)AI計(jì)算變得更復(fù)雜：
種種挑戰(zhàn)下，IT時(shí)代基于馮諾依曼結(jié)構(gòu)的通用計(jì)算，已越來越難以滿足AI計(jì)算需求，比如流行的X86、ARM等芯片架構(gòu)就很難適應(yīng)AI計(jì)算“大、多、雜、散”的計(jì)算需求，因此面向AI的新計(jì)算架構(gòu)出現(xiàn)就是一種必然。  瞄準(zhǔn)AI時(shí)代計(jì)算需求的變遷，服務(wù)器巨頭浪潮在2016年提出“智慧計(jì)算”戰(zhàn)略，明確智慧計(jì)算框架；2017年系統(tǒng)完成以AI為核心的智慧計(jì)算業(yè)務(wù)布局；2020年4月提出智算中心概念，智算中心具有開放標(biāo)準(zhǔn)、集約高效、普適普惠的特征，是智慧時(shí)代最主要的計(jì)算力生產(chǎn)中心和供應(yīng)中心。 AI計(jì)算需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，證明浪潮布局智慧計(jì)算“押對(duì)了寶”。根據(jù)IDC 2020Q4《中國(guó)x86服務(wù)器市場(chǎng)季度追蹤報(bào)告》和2020H2《中國(guó)加速計(jì)算市場(chǎng)半年度追蹤報(bào)告》，AI計(jì)算在計(jì)算產(chǎn)業(yè)中地位越來越重要，2019年AI計(jì)算占整體計(jì)算的12.41%，2020年提升至16.10%，預(yù)計(jì)2023年該比例將達(dá)到18.18%。AI計(jì)算將取代傳統(tǒng)計(jì)算成為未來的主流形態(tài)。 各地快馬加鞭地建設(shè)智算中心，難以滿足爆炸式增長(zhǎng)的AI計(jì)算需求。與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)AI化階段，AI計(jì)算迎來新一輪挑戰(zhàn)。在浪潮數(shù)據(jù)中心合作伙伴大會(huì)(IPF)2021上，中國(guó)工程院院士，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、首席科學(xué)家王恩東指出，計(jì)算產(chǎn)業(yè)正面臨著“多元化、巨量化和生態(tài)化”的新挑戰(zhàn)。  首先是多元化。多元化是相對(duì)于IT時(shí)代計(jì)算的場(chǎng)景通用性而言。AI帶來更多計(jì)算類型，AI推理、AI訓(xùn)練、大數(shù)據(jù)等都需要不同的計(jì)算類型，有的對(duì)數(shù)值精度要求很高，比如地震波模擬的科學(xué)計(jì)算，有的則要求速度快、能耗少，對(duì)精度要求相對(duì)較低，如AI推理。AI計(jì)算多元化和代工模式興起等原因?qū)е滦酒N類繁多，進(jìn)一步增強(qiáng)AI計(jì)算多元化的特征。 其次是巨量化。巨量化指計(jì)算模型需求的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)正在挑戰(zhàn)算力極限，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面： 1、數(shù)據(jù)和模型巨量化。以自然語(yǔ)言處理為例，其訓(xùn)練模型參數(shù)正在飆升，2020年GPT-3模型的參數(shù)量首次突破了千億大關(guān)，達(dá)到1750億，預(yù)計(jì)到2023年模型參數(shù)量會(huì)突破百萬億。巨量模型正在挑戰(zhàn)內(nèi)存與存儲(chǔ)的極限。 2、算力需求指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，深度學(xué)習(xí)從2011年興起到今天，算力需求每隔3、4個(gè)月翻一倍。隨著產(chǎn)業(yè)AI化，AI更大規(guī)模的普及應(yīng)用，算力需求增長(zhǎng)曲線或更陡峭。 3、模型應(yīng)用規(guī)模大，AI正在被應(yīng)用到海量場(chǎng)景，比如互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI開放平臺(tái)每天要承載著數(shù)萬億次的調(diào)用量、數(shù)百萬小時(shí)的語(yǔ)音識(shí)別、超過百億張圖像社別、超過萬億句自然語(yǔ)言的理解，如此巨量的調(diào)用對(duì)計(jì)算中心的算力和應(yīng)用能力產(chǎn)生極大挑戰(zhàn)。 最后是生態(tài)化。主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)鏈與應(yīng)用落地的脫節(jié)上，直接制約了產(chǎn)業(yè)AI化。 一方面，供給側(cè)與落地側(cè)的供需無法有效結(jié)合，導(dǎo)致有技術(shù)的找不到產(chǎn)品，有產(chǎn)品的找不到技術(shù)的難題。埃森哲的調(diào)查顯示，70%以上有技術(shù)的研究機(jī)構(gòu)和科技公司缺少需求場(chǎng)景、領(lǐng)域知識(shí)和數(shù)據(jù)，70%以上的行業(yè)用戶缺少技術(shù)人才、AI平臺(tái)和實(shí)踐能力，即有技術(shù)的沒場(chǎng)景、有場(chǎng)景的缺技術(shù)，“錘子與釘子”的高效連接日益迫切。 另一方面，微軟、谷歌等科技公司自建從芯片到架構(gòu)的生態(tài)閉環(huán)，像一座座煙囪，缺乏橫向打通和整合。IT時(shí)代少數(shù)科技巨頭建立標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)再拼積木一樣地應(yīng)用，問題較??；不過AI產(chǎn)業(yè)卻呈現(xiàn)出高度離散、碎片和多元的特征，AI算法、框架、芯片架構(gòu)、指令集與編程庫(kù)五花八門，嚴(yán)重制約AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。 2016年就戰(zhàn)略布局智慧計(jì)算的浪潮，事實(shí)上已成為AI計(jì)算的Key Player，形成了技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)壁壘，事實(shí)上成為AI計(jì)算的探路者、推動(dòng)者和基建方。身處產(chǎn)業(yè)中心、立于AI潮頭，浪潮對(duì)AI計(jì)算的洞見一直都在深刻地影響著行業(yè)。早在2017年浪潮就認(rèn)為未來社會(huì)計(jì)算的80%是智慧計(jì)算，提出“計(jì)算力是AI發(fā)展的基本動(dòng)力”；2018年IPF大會(huì)上提出“計(jì)算力就是生產(chǎn)力”的觀點(diǎn)，其認(rèn)為計(jì)算力對(duì)于智慧時(shí)代，就像電力對(duì)于電氣時(shí)代，是衡量社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平非常重要、非常關(guān)鍵的一個(gè)指標(biāo)；2019年浪潮明確提出人工智能是智慧計(jì)算的核心，代表智慧計(jì)算發(fā)展方向，人工智能產(chǎn)業(yè)向開放、融合、敏捷、生態(tài)方向發(fā)展；2020年提出的“智算中心”構(gòu)想已得到業(yè)界認(rèn)可與接納。時(shí)間一次次證明了浪潮關(guān)于AI計(jì)算和智慧計(jì)算的預(yù)判。  浪潮本次提出AI計(jì)算“多元化、巨量化與生態(tài)化的挑戰(zhàn)”，在前幾年就已初現(xiàn)端倪，只不過產(chǎn)業(yè)AI化時(shí)代這些挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻，身處AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)中心的浪潮對(duì)此更有發(fā)言權(quán)。前些年AI應(yīng)用只是“涓涓細(xì)流”，產(chǎn)業(yè)AI化才是“大江大河”：AI會(huì)應(yīng)用到更加廣泛的場(chǎng)景，AI計(jì)算會(huì)進(jìn)一步“多元化”；AI會(huì)被更大量的應(yīng)用，AI計(jì)算會(huì)更“巨量”；AI有利可圖，各個(gè)國(guó)家與企業(yè)均在戰(zhàn)略布局，AI生態(tài)分崩離析的態(tài)勢(shì)只會(huì)愈演愈烈。 多元化、巨量化和生態(tài)化的挑戰(zhàn)成為產(chǎn)業(yè)AI化的攔路虎。如何應(yīng)對(duì)？王恩東院士認(rèn)為：多元化、巨量化、生態(tài)化的挑戰(zhàn)和困難亟需解決，計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建新的發(fā)展格局，計(jì)算向智慧計(jì)算轉(zhuǎn)型，多元算力融合，智算中心基建化是接下來的趨勢(shì)。 挑戰(zhàn)與機(jī)遇同在?；仡櫽?jì)算發(fā)展歷程不難發(fā)現(xiàn)，每一次技術(shù)變革都會(huì)對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，比如在芯片市場(chǎng)，互聯(lián)網(wǎng)的興起讓W(xué)in-Tel聯(lián)盟堅(jiān)不可摧；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來卻改變了游戲規(guī)則，ARM陣營(yíng)強(qiáng)勢(shì)崛起，X86潰不成軍；AI時(shí)代越來越多AI芯片玩家浮出水面，昔日王者被挑戰(zhàn)。 前些年，浪潮在AI計(jì)算上持續(xù)深耕，擁有全球領(lǐng)先的AI算力供應(yīng)能力。在AI計(jì)算技術(shù)層面，浪潮具有全球競(jìng)爭(zhēng)力，2020年在自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的全球頂級(jí)賽事NeurIPS AutoDL中獲總決賽第三，問鼎全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺挑戰(zhàn)賽CVPR VQA世界冠軍，浪潮已成為全球人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的參與和主導(dǎo)者；在AI計(jì)算產(chǎn)品層面，浪潮提供業(yè)界最全的AI服務(wù)器產(chǎn)品，擁有覆蓋訓(xùn)練、推理、邊緣AI場(chǎng)景的全棧產(chǎn)品陣列，提供GPU\FPGA\AISC等多元化架構(gòu)支持。同時(shí)提供Caffe-MPI、AIStation、AutoML Suite等深度學(xué)習(xí)框架、資源管理平臺(tái)和應(yīng)用優(yōu)化等全棧AI能力。 押注智慧計(jì)算的浪潮在一眾服務(wù)器巨頭中逆勢(shì)增長(zhǎng)。IDC數(shù)據(jù)顯示2021年3月浪潮以16.4%的市場(chǎng)占有率位居全球AI服務(wù)器市場(chǎng)第一，在中國(guó)市場(chǎng)2020市占率高達(dá)54.7%，連續(xù)四年市占過半，穩(wěn)居第一。AI服務(wù)器的成功，對(duì)浪潮服務(wù)器保持全球第三，中國(guó)第一的地位功不可沒。 AI黃金新十年，浪潮如何抓住產(chǎn)業(yè)AI化紅利？從IPF2021大會(huì)上透露的信息來看，浪潮采取的是一貫的思路：想方設(shè)法解決計(jì)算行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，幫助客戶解決實(shí)際的計(jì)算問題，市場(chǎng)份額、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)與商業(yè)價(jià)值就會(huì)隨之而來。 浪潮在IPF2021年上推出新五年計(jì)劃，在技術(shù)、產(chǎn)品、方案和生態(tài)四個(gè)維度發(fā)力，包括創(chuàng)新智算體系結(jié)構(gòu)、構(gòu)建智算產(chǎn)品體系、推動(dòng)智算中心落地和建設(shè)元腦產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)，來幫助行業(yè)清理多元化、巨量化和生態(tài)化三只攔路虎。 首先，計(jì)算架構(gòu)是計(jì)算的“頂層設(shè)計(jì)”。 浪潮提出“面向應(yīng)用的硬件重構(gòu)+軟件定義”的智慧計(jì)算創(chuàng)新體系架構(gòu)“融合架構(gòu)3.0”：硬件層將計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等資源分類進(jìn)行資源整合，同類資源池化后不同設(shè)備間可任意重組；軟件層面利用主動(dòng)業(yè)務(wù)資源需求智能感知技術(shù)，進(jìn)行自適應(yīng)硬件資源重構(gòu)、動(dòng)態(tài)組合和智能分配， 簡(jiǎn)單地說，這一架構(gòu)在軟件定義計(jì)算、軟件定義存儲(chǔ)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，通過具備應(yīng)用感知的資源管理和調(diào)度系統(tǒng)，為智算中心建立起一套具備智能化的操作系統(tǒng)。這一架構(gòu)摒棄了通用計(jì)算的“控制與計(jì)算融合、計(jì)算與存儲(chǔ)分離”的理念，而是將控制與計(jì)算分離、計(jì)算與存儲(chǔ)融合，再利用智能網(wǎng)卡來實(shí)現(xiàn)多元算力融合，最大化計(jì)算效率，克服多元化與巨量化的計(jì)算新挑戰(zhàn)。 其次，軟硬件產(chǎn)品是計(jì)算的核心組件。 浪潮提供全新異構(gòu)融合產(chǎn)品，通過完整的智算產(chǎn)品體系，化解智算多元化、巨量化挑戰(zhàn)。圍繞智算中心的算力、數(shù)據(jù)、互聯(lián)以及平臺(tái)，浪潮已形成完整、成熟的創(chuàng)新產(chǎn)品體系布局：算力層可提供AI算力、通用算力、關(guān)鍵算力以及邊緣側(cè)算力；存儲(chǔ)層涵蓋集中、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；互聯(lián)層擁有開放網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及實(shí)現(xiàn)加速數(shù)據(jù)流動(dòng)和調(diào)度的智能網(wǎng)卡；平臺(tái)層擁有具備軟件定義特征的元腦OS，在實(shí)現(xiàn)智算中心的智能化管控和運(yùn)維的基礎(chǔ)上，提供算力的匯聚、調(diào)度、釋放。 在IPF2021大會(huì)上，浪潮推出一攬子的異構(gòu)融合AI計(jì)算產(chǎn)品：
 在涵蓋算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度、釋放等環(huán)節(jié)的AI算力產(chǎn)品外，浪潮針對(duì)數(shù)據(jù)資源構(gòu)建全新計(jì)算框架、面向集中式存儲(chǔ)推出具有極致性能的全閃陣列產(chǎn)品、推出具有“多合一”架構(gòu)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，可提供多種主流架構(gòu)數(shù)據(jù)套件的智能存儲(chǔ)產(chǎn)品浪潮云海Insight?；赟ONiC構(gòu)建的Inspur NOS則可幫助超大規(guī)模智算中心實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)敏捷管控、資源集中調(diào)度和網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)管理，智能網(wǎng)卡可化解智算中心網(wǎng)絡(luò)流量調(diào)度復(fù)雜挑戰(zhàn)。智算中心操作系統(tǒng)元腦OS則可充分釋放算力、實(shí)現(xiàn)智能化運(yùn)維。 可以看到浪潮AI計(jì)算產(chǎn)品體系正在日益完整，且思路清晰： 1、不只是提供算力產(chǎn)品，而是涵蓋AI計(jì)算特別是智算中心所需的各種基礎(chǔ)組件，如智能存儲(chǔ)、智能聯(lián)接、運(yùn)維系統(tǒng)等； 2、與寒武紀(jì)等不同領(lǐng)域的頂尖大鱷聯(lián)合共創(chuàng)，各展所長(zhǎng)； 3、面向視頻等垂直AI應(yīng)用針對(duì)性地推出專用AI產(chǎn)品； 4、針對(duì)通用、關(guān)鍵與邊緣等不同計(jì)算場(chǎng)景推出針對(duì)場(chǎng)景優(yōu)化的融合產(chǎn)品。  再其次，智算中心是AI時(shí)代的計(jì)算新基建。 數(shù)據(jù)中心是IT時(shí)代面向通用計(jì)算的基建，已難以滿足AI時(shí)代的AI計(jì)算需求。針對(duì)此，浪潮在2020年提出智算中心的構(gòu)想，是提供AI計(jì)算所需的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)的公共算力新型基礎(chǔ)設(shè)施，在AI時(shí)代將扮演算力生產(chǎn)供應(yīng)平臺(tái)、數(shù)據(jù)開放共享平臺(tái)、智能生態(tài)建設(shè)平臺(tái)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集平臺(tái)等多重角色。智算中心普及，可降低全社會(huì)AI應(yīng)用成本、加強(qiáng)政府社會(huì)治理能力、增強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型動(dòng)能、推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)聚集。 智算中心是化解AI計(jì)算“多元化、巨量化和生態(tài)化”的終極解決方案，浪潮積極推動(dòng)智算中心落地： 一方面，“開放標(biāo)準(zhǔn)”是智算中心三大特征之一。浪潮依托開放計(jì)算戰(zhàn)略推動(dòng)智算中心標(biāo)準(zhǔn)開放。作為OCP、Open19和ODCC全球三大開放社區(qū)成員，浪潮擁抱開放設(shè)計(jì)、參與開放標(biāo)準(zhǔn)制定，力爭(zhēng)讓智算中心可以成為不同模塊的堆疊，實(shí)現(xiàn)“裝配式”建設(shè)。2020年9月，浪潮聯(lián)合國(guó)家信息中心發(fā)布《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，明確智算中心的概念、內(nèi)涵、功能定位和技術(shù)架構(gòu)，初步探索智算中心建設(shè)的技術(shù)路線和實(shí)施路徑，探討建設(shè)智算中心的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值，為地方健康有序開展智算中心建設(shè)提供借鑒和參考。 另一方面，浪潮與合作伙伴積極打造智算中心標(biāo)桿：與寒武紀(jì)聯(lián)合給南京建成智能計(jì)算中心，已投入運(yùn)營(yíng)的部分已達(dá)到E級(jí)計(jì)算能力，即支持每秒百億億次人工智能基本運(yùn)算；助力OPPO打造的智能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，支撐著OPPO的機(jī)器視覺、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、對(duì)話技術(shù)、推薦與搜索算法等前沿AI創(chuàng)新，支持OPPO 多終端智能服務(wù)，助力OPPO IoT戰(zhàn)略落地；與榮聯(lián)科技、趨動(dòng)科技一起給西湖大學(xué)建設(shè)智算中心，成為我國(guó)高校中AI算力架構(gòu)最優(yōu)，人均AI算力最高，可共享彈性資源最多的頂級(jí)人工智能智算平臺(tái)。 最后，開放的AI計(jì)算生態(tài)可以推倒“煙囪”，拉通社會(huì)AI計(jì)算資源，克服“生態(tài)化”挑戰(zhàn)。 技術(shù)層面，浪潮是開放計(jì)算的核心玩家，多年來一直踐行開放計(jì)算的理念，引領(lǐng)開放計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，是全球唯一的三大開放組織成員，牽頭服務(wù)器全部國(guó)標(biāo)。生態(tài)層面，2019年IPF大會(huì)上浪潮發(fā)布了“元腦生態(tài)計(jì)劃”，聚合社會(huì)化AI計(jì)算資源助力產(chǎn)業(yè)AI化。在IPF大會(huì)2021上，浪潮發(fā)布元腦生態(tài)2.0計(jì)劃，吸納智算合伙人，整合技術(shù)、產(chǎn)品、方案和服務(wù)能力，實(shí)現(xiàn)生態(tài)伙伴的業(yè)務(wù)聚合、資源聚合和戰(zhàn)略聚合。一體化智算產(chǎn)業(yè)聚合平臺(tái)AI Store則將成為元腦伙伴能力的“聚合器”和“孵化器”。  寫在最后 發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)不難，難的是抓住趨勢(shì)。很多科技企業(yè)都意識(shí)到AI是未來的技術(shù)趨勢(shì)，不過今天真正具有技術(shù)核心競(jìng)爭(zhēng)力的AI玩家卻屈指可數(shù)。不少計(jì)算巨頭早已意識(shí)到AI帶來的計(jì)算挑戰(zhàn)與機(jī)遇，但抓住機(jī)遇的玩家卻是鳳毛麟角。 浪潮算是“知行合一”的玩家之一，在一次次準(zhǔn)確判斷智慧計(jì)算的趨勢(shì)的同時(shí)，躬身入局，篤定地進(jìn)行AI計(jì)算的戰(zhàn)略布局。2018年前后很多人認(rèn)為AI技術(shù)存在較大泡沫時(shí)，浪潮提出“AI計(jì)算力就是生產(chǎn)力”的觀點(diǎn)，同時(shí)不斷完善AI產(chǎn)品線、夯實(shí)AI計(jì)算基礎(chǔ)技術(shù)、依托JDM模式與百度等AI先行者探索AI服務(wù)器大規(guī)模定制化生產(chǎn)交付的敏捷創(chuàng)新。正是有著“因?yàn)橄嘈哦匆姟钡男拍?，正是因?yàn)槿展耙蛔涞纳罡?，正是因?yàn)榧軜?gòu)、技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)齊頭并進(jìn)的發(fā)展策略，浪潮才得以持續(xù)引領(lǐng)AI計(jì)算，面對(duì)一眾同行重注AI計(jì)算的追趕依然可以保持領(lǐng)先，吃到AI計(jì)算紅利的最大蛋糕。  從IPF2021年來看，AI黃金新十年，浪潮不只是洞察到了計(jì)算行業(yè)新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，同時(shí)也已做好準(zhǔn)備迎接自己的黃金時(shí)代，同時(shí)推出全新的計(jì)算架構(gòu)、發(fā)布一攬子產(chǎn)品、完善開放計(jì)算生態(tài)、推動(dòng)智算中心落地，解決客戶的計(jì)算新挑戰(zhàn)，順帶獲取屬于自己的價(jià)值。 正如丘吉爾所言：“這不是結(jié)束，甚至不是結(jié)束的開始，只是開始的結(jié)束?！薄包S金新十年”不是AI應(yīng)用落地的結(jié)束，而是AI全面爆發(fā)的開始。LSTM發(fā)明人、深度學(xué)習(xí)元老，Jürgen Schmidhuber在《深度學(xué)習(xí)十年簡(jiǎn)史》一文指出，“在更遙遠(yuǎn)的未來，大多數(shù)能自我驅(qū)動(dòng)、自我復(fù)制，具備好奇、 創(chuàng)造力和意識(shí)的 AI將會(huì)運(yùn)用于大多數(shù)物理資源所在的地方，最終征服和改造整個(gè)可見宇宙，這可能是眾多可計(jì)算宇宙的其中之一?！蔽蚁搿叭f物皆可計(jì)算”才是AI的星辰大海，才是浪潮奔涌的方向。 END ▼ |
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