類與實例

類是對象的定義，而實例是"真正的實物"，它存放了類中所定義的對象的具體信息。

類、屬性和方法命名規(guī)范

類名通常由大寫字母打頭。這是標準慣例，可以幫助你識別類，特別是在實例化過程中（有時看起來像函數(shù)調(diào)用）。還有，數(shù)據(jù)屬性（變量或常量）聽起來應當是數(shù)據(jù)值的名字，方法名應當指出對應對象或值的行為。

另一種表達方式是：數(shù)據(jù)值應該使用名詞作為名字，方法使用謂詞（動詞加對象）。數(shù)據(jù)項是操作的對象、方法應當表明程序員想要在對象進行什么操作。

在定義的類中，大致遵循這樣的方針，數(shù)據(jù)值像 “name”， “phone” 和 “email”，行為如 “updatePhone”，“updateEmail”。這就是常說的 “混合記法(mixedCase)” 或 “駱駝記法(camelCase)”。Python 規(guī)范推薦使用駱駝記法的下劃線方式，比如， “update_phone”，“update_email”。類也要細致命名，像 “AddrBookEntry”， “RepairShop” 等等就是很好的名字。

class AddrBookEntry(object):

    def __init__(self, name, phone, email):
        self.name = name
        self.phone = phone
        self.email = email

    def update_phone(self, phone):
        self.phone = phone

    def update_email(self. email):
        self.email = email

新式類與舊式類

新式類和經(jīng)典類聲明的最大不同在于，所有新式類必須繼承至少一個父類。如果沒有可繼承的類，則可繼承 object 類。object 是“所有類之母” ，它位于所有類繼承結(jié)構(gòu)的最上層。如果沒有直接或間接的子類化一個對象，那么就定義了一個經(jīng)典類。即如果沒有指定一個父類，或者如果所子類化的基本類沒有父類，這樣就是創(chuàng)建了一個經(jīng)典類。

在 Python3 中定義的類，默認就是新式類，而在 Python2 中要定義一個新式類則必須繼承 object 或者繼承一個新式類。
self 變量

類的方法與普通的函數(shù)只有一個特別的區(qū)別，即它們必須有一個額外的第一個參數(shù)名稱，但是在調(diào)用這個方法的時候你不必為這個參數(shù)賦值，Python 會提供這個值。這個特別的變量指對象本身，按照慣例它的名稱是 self。雖然可以給這個參數(shù)任何名稱，但是強烈建議使用 self 這個名稱，其他名稱都是不贊成使用的。
__init__() 方法

__init__() 類似于類構(gòu)造器，但實際上并不是一個構(gòu)造器。Python 創(chuàng)建實例后，在實例化過程中，調(diào)用 __init__() 方法，當一個類被實例化時，就可以定義額外的行為，比如，設(shè)定初始值或者運行一些初步診斷代碼，這主要是在實例被創(chuàng)建后，實例化調(diào)用返回這個實例之前，去執(zhí)行某些特定的任務(wù)或設(shè)置。

綁定及非綁定方法

在 Python 中，訪問類的方法可以通過實例也可以通過類來直接訪問。但是 Python 嚴格要求，沒有實例，方法是不能被調(diào)用的。這種限制即 Python 所描述的綁定概念(binding)，在此，方法必須綁定（到一個實例）才能直接被調(diào)用。非綁定的方法可能可以被調(diào)用，但實例對象一定要明確給出，才能確保調(diào)用成功。然而，不管是否綁定，方法都是它所在的類的固有屬性，即使它們幾乎總是通過實例來調(diào)用的。在 Python 中的類方法也是一種對象?？梢院唵蔚睦斫饩褪牵ㄟ^類直接訪問的方法稱為“未綁定的方法”，而通過實例訪問的方法稱為“綁定的方法”：

1. 未綁定的類方法：沒有 self

通過類來引用方法返回一個未綁定方法對象。要調(diào)用它，你必須顯示地提供一個實例作為第一個參數(shù)。

2. 綁定的實例方法：有 self

通過實例訪問方法返回一個綁定的方法對象。Python 自動地給方法綁定一個實例，所以我們調(diào)用它時不用再傳一個實例參數(shù)。

示例：

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class Test:
    def func(self, message):
        print message

object1 = Test()
x = object1.func
x("綁定方法對象，實例是隱藏的")

t = Test.func
t(object1, "未綁定方法對象，需要傳遞一個實例")
# t("未綁定方法對象，需要傳遞一個實例")  # 錯誤的調(diào)用

類屬性與實例屬性

類屬性僅是與類相關(guān)的數(shù)據(jù)值，和實例屬性不同，類屬性和實例無關(guān)。這些值像靜態(tài)成員那樣被引用，即使在多次實例化中調(diào)用類，它們的值都保持不變。不管如何，靜態(tài)成員不會因為實例而改變它們的值，除非實例中顯式改變它們的值。 實例屬性與類屬性的比較，類似于自動變量和靜態(tài)變量，但這只是籠統(tǒng)的類推。在你對自動變量和靜態(tài)變量還不是很熟的情況下，不要深究這些。

類和實例都是名字空間。類是類屬性的名字空間，實例則是實例屬性的。

可采用類來訪問類屬性，如果實例沒有同名的屬性的話，也可以用實例來訪問。
私有化

Python并不直接支持私有方式，而要靠程序員自己把握在外部進行特性修改的時機。

為了讓方法或者特性變?yōu)樗接校◤耐獠繜o法訪問），只要在它的名字前面加上雙下劃線即可。由雙下劃線 __ 開始的屬性在運行時被“混淆”，所以直接訪問是不允許的。

實際上，在 Python 帶有雙下劃線的屬性或方法并非正真意義上的私有，它們?nèi)匀豢梢员辉L問。在類的內(nèi)部定義中，所有以雙下劃線開始的名字都被“翻譯”成前面加上單下劃線和類名的形式：

>>> class TestObj(object):
...     __war = "world"
...     
...     def __init__(self):
...         self.__har = "hello"
...         
...     def __foo(self):
...         print(self.__har + self.__war)
...         
...     
...
>>> t = TestObj()
>>> dir(t)
['_TestObj__foo', '_TestObj__har', '_TestObj__war', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getat
tribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__
', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']
>>> t.__war
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    t.__war
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute '__war'
>>> t.__har
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    t.__har
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute '__har'
>>> t.foo()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    t.foo()
AttributeError: 'TestObj' object has no attribute 'foo'
>>> t._TestObj__war
'world'
>>> t._TestObj__har
'hello'
>>> t._TestObj__foo()
helloworld

__slots__ 類屬性

正常情況下，當我們定義了一個 class，創(chuàng)建了一個 class 的實例后，我們可以給該實例綁定任何屬性和方法，這就是動態(tài)語言的靈活性。在 Python 中默認用字典來存儲實例的屬性。示例：

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>>> class A():
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.name = "huoty"
>>> a.age = 25
>>> print a.name
huoty
>>> print a.age
25
>>> a.__dict__
{'age': 25, 'name': 'huoty'}

字典位于實例的“心臟” 。__dict__屬性跟蹤所有實例屬性。舉例來說，你有一個實例 inst，它有一個屬性 foo，那使用 inst.foo 來訪問它與使用inst.__dict__['foo']來訪問是一致的。

字典會占據(jù)大量內(nèi)存，如果你有一個屬性數(shù)量很少的類，但有很多實例，那么正好是這種情況。為內(nèi)存上的考慮，可以使用 __slots__ 屬性來替代 __dict__。

，__slots__ 是新式類的特性。基本上，__slots__ 是一個類變量，由一序列對象組成，由所有合法標識構(gòu)成的實例屬性的集合來表示。它可以是一個列表，元組或可迭代對象。也可以是標識實例能擁有的唯一的屬性的簡單字符串。任何試圖創(chuàng)建一個其名不在__slots__中的名字的實例屬性都將導致 AttributeError 異常：

>>> class SlotedClass(object):
...     __slots__ = ("foo", "bar")
...     
...
>>> c = SlotedClass()
>>> c.foo = 42
>>> c.bar = "hello"
>>> c.goo = "don't think so"
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'SlotedClass' object has no attribute 'goo'

這種特性的主要目的是節(jié)約內(nèi)存。其副作用是某種類型的"安全",它能防止用戶隨心所欲的動態(tài)增加實例屬性。帶 __slots__ 屬性的類定義不會存在__dict__了（除非你在 __slots__ 中增加__dict__元素）。