在2021年國際口語機器翻譯評測比賽（簡稱IWSLT）中，科大訊飛與中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室（USTC-NELSLIP）聯(lián)合團隊在同聲傳譯任務中包攬三個賽道的冠軍！

這到底有多“?！保?/strong>

說個背景簡單科普一下：

IWSLT作為國際上最具影響力的口語機器翻譯評測比賽，已經(jīng)舉辦了18年，每年都會有不同的語音翻譯類比賽任務。

在今年，IWSLT共設置了4類任務，其中包括同傳任務，為考察不同語言對語序的影響以及語音同聲傳譯整體性能，在本次同聲傳譯任務中設置了三個賽道：

• 英德文本同傳：實時地將英語文本翻譯為德語文本，輸入按詞逐個讀入，系統(tǒng)判斷何時翻譯與輸出；

• 英日文本同傳：考慮語序差異較大的語種，實時地英語文本翻譯為日語文本；

• 英德語音同傳：實時地將英語語音直接翻譯成德語文本。

并通過“翻譯質(zhì)量”和“翻譯延遲”兩個維度來進行評測，以下是英德文本同傳比賽結(jié)果：

 ▲英德文本同傳的結(jié)果截圖

UEDIN：英國愛丁堡大學

USTC-NESLIP：科大訊飛-中科大聯(lián)合團隊

APPTEK：AppTek（德國）

VOLCTRANS：字節(jié)跳動火山翻譯團隊

訊飛在低中高三個延遲區(qū)間上都顯著優(yōu)于其他系統(tǒng)（注意圖中紅色小星星的位置），并拿下了全部賽道的冠軍！尤其是低延遲環(huán)境下的進展，將進一步推動機器同傳的商業(yè)落地。

▲左右滑動查看成績截圖

依次為：英德文本同傳效果排名、英日文本同傳效果排名、英德語音同傳效果排名

我們是怎么做到的？

一個關鍵原因是，我們創(chuàng)新性地提出了Cross Attention Augmented Transducer（CAAT）同傳架構(gòu)，基于這一框架實現(xiàn)，可以更好地實現(xiàn)翻譯效果和延遲的平衡，其模型結(jié)構(gòu)如下：

針對同傳任務中翻譯質(zhì)量和延遲這兩個評價目標，借鑒語音識別中針對多路徑的優(yōu)化方式，實現(xiàn)了將動態(tài)決策和翻譯效果進行聯(lián)合優(yōu)化，從而在延遲-翻譯質(zhì)量之間找到了更好的平衡。

怎么理解這句話呢？

 舉個栗子：

“你好，他問一下火車站在哪兒？”

當機器去聽這句話的時候，這些是逐詞輸入到機器的“腦袋”里的，在輸入的過程中，機器就需要根據(jù)自己的模型和策略來做翻譯決策。

目前經(jīng)典的機器翻譯技術，翻譯策略通常是固定出現(xiàn)N個詞之后開始翻譯。

例如固定詞數(shù)量是2個，機器在讀到第二個詞“他”時，輸出第一個詞“你好，”的翻譯結(jié)果，即輸出“Hello”；接下來每次讀一個詞，輸出一個詞，讀入“問”，然后輸出“he”，依次類推。當機器看完源端信息時，會把所有結(jié)果一次性輸出。這種策略針對同傳的兩個指標是選擇固定延遲，優(yōu)化翻譯效果，比較機械，很容易造成直譯或預測錯誤問題，尤其是在低延遲的時候。

而我們的CAAT模型則會根據(jù)輸入和語語義綜合進行分析，當出現(xiàn)“你好”的時候，能夠自主分析“你好”是一個相對完整的語義，不論后面接什么單詞，它的翻譯通常是固定的，則立刻做出決策先翻譯出“Hello”，與此同時，它還會根據(jù)語義進行自主調(diào)序，使得翻譯出來的語言能夠更地道。

相比目前主流的機器翻譯技術，CAAT避免了固定延遲導致的延遲過大或翻譯質(zhì)量下降的問題，在相同延遲下取得翻譯質(zhì)量的顯著提升。

除了這一模型結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新外，針對任務中語音翻譯數(shù)據(jù)量有限這一問題，我們還從模型融合、數(shù)據(jù)增強等策略上進行了優(yōu)化。

總之，經(jīng)過我們的創(chuàng)新和努力，在尋找到延遲和翻譯質(zhì)量之間更好的平衡點上，我們做到了第一！

我們的技術用在了哪里？

 訊飛雙屏翻譯機

在正反兩面屏幕的加持下，可呈現(xiàn)出同傳級的實時翻譯效果，人們在保持社交距離的同時，還能順暢地對談交流。特別是創(chuàng)新研發(fā)了會話翻譯、錄音翻譯、演講翻譯、同聲字幕等功能，可與手電腦、大屏（電視、投影、會場LED等）實現(xiàn)翻譯聯(lián)動，幫助用戶在跨語言匯報工作、提案演講、遠程開會時提供實時語音翻譯或同傳翻譯字幕。

訊飛聽見同傳

它目前已經(jīng)可以支持中、英、日、韓、法、西、俄、阿8國語種的實時轉(zhuǎn)寫，以及中文到英、日、韓、法、西、俄、德、阿拉伯等國語種的翻譯。通過客戶端在會議現(xiàn)場或在線會議實現(xiàn)語音實時識別、翻譯，內(nèi)容記錄，并將識別和翻譯內(nèi)容形成字幕，實時投屏展示。是一款能夠廣泛應用于大型高端會議、發(fā)布會、展覽會等場景的軟件產(chǎn)品。

▲訊飛聽見同傳為WAIC2021提供轉(zhuǎn)寫翻譯服務

截至目前，訊飛聽見同傳已服務大會10000 場次，訊飛聽見網(wǎng)站及APP為近1500萬用戶提供智能轉(zhuǎn)寫及翻譯服務，累計轉(zhuǎn)寫時長超3866萬小時。

盡管如此，機器同傳相比與人工同傳來說，有我們不可回避的問題：

機器翻譯很容易出現(xiàn)“直譯”問題。同時，在語義理解和核心內(nèi)容的傳達上，機器翻譯更容易出現(xiàn)識別和翻譯錯誤等問題。

站在包攬IWSLT 2021語音同傳任務的三個賽道冠軍的基石上，我們將以本次技術突破為全新的起點，進一步提升科大訊飛在語音翻譯和機器同傳領域的核心競爭力！

為訊飛技術點贊！