關(guān)于基于測序數(shù)據(jù)來分析免疫治療情況的話，之前我們介紹過一些和免疫浸潤有關(guān)的數(shù)據(jù)庫。

免疫浸潤算法那么多，要怎么選呢？
[[TIMER2 TCGA-免疫浸潤評估數(shù)據(jù)庫]],
[[DREIMT-免疫細胞和藥物治療的關(guān)系分析數(shù)據(jù)庫]]，
[[GEPIA2021-TCGA免疫細胞分析數(shù)據(jù)庫]]，
[[TIDB-基于文獻匯總的免疫相關(guān)基因數(shù)據(jù)庫]]，
[[CancerImmunityQTL-SNP對免疫影響的數(shù)據(jù)庫]]

以上的這些都是基于某一個特定的目的來進行分析的。所以今天就給大家介紹一個新開發(fā)的，多組學和免疫治療綜合分析數(shù)據(jù)庫: CAMOIP

關(guān)于這個數(shù)據(jù)庫，主要包括以下五個功能。

1. KM plotter【病人生存分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人進行按照突變與否或表達量高低進行分組，進行生存分析，并實現(xiàn)可視化。

2. Expression【表達分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人或腫瘤細胞系按照突變分組，進行表達量的差異分析，并使用箱線圖或火山圖來展示。

3. Drug Senstivity【藥物敏感性分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對腫瘤細胞系按照突變與否進行分組，對選擇的藥物敏感性（IC50）進行差異分析，并使用箱線圖進行展示。

4. Mutational Landscape【突變?nèi)胺治觥?/strong>，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人進行按照突變與否進行分組，對突變頻率在整體隊列的對應(yīng)數(shù)量的基因進行展示其突變類型和突變頻率，并使用突變熱圖的形式來展示。

5. Immune Infiltration【免疫浸潤分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人進行按照突變與否進行分組，對免疫細胞，免疫相關(guān)分數(shù)，免疫相關(guān)基因，免疫檢查點相關(guān)分子進行差異分析，并使用箱線圖或熱圖進行可視化。

6. Immunogenicity【免疫原性分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人按照突變與否進行分組，對病人的腫瘤突變負荷（TMB），新抗原負荷（NALs），MANTIS score進行差異分析，并使用箱線圖進行可視化。

7. GSEA【基因集富集分析】，用戶可以選擇感興趣的基因，對病人按照突變與否進行分組，對病人的表達譜數(shù)據(jù)進行GSEA，將得到的結(jié)果以表格的形式呈現(xiàn)在網(wǎng)頁中，用戶可以選擇感興趣的信號通路，來進行下一步驟的可視化。

以上就是這個數(shù)據(jù)庫的基本功能介紹了。關(guān)于這個數(shù)據(jù)庫的主要功能介紹的話?？梢圆榭聪旅孢@個公眾號。數(shù)據(jù)庫主要是他們開發(fā)的。

另外目前數(shù)據(jù)庫還在調(diào)試階段。如果有一些建議啥的。可以和作者提建議的哦。