AI公開(kāi)課:19.02.20 雷鳴教授《人工智能革命與機(jī)遇》課堂筆記以及個(gè)人感悟
演講內(nèi)容(部分)? ? ? ? 傳統(tǒng)的ML算法,當(dāng)數(shù)據(jù)集達(dá)到一定程度的時(shí)候,性能會(huì)達(dá)到一種飽和的狀態(tài),而深度學(xué)習(xí)算法則不然,它會(huì)隨著數(shù)據(jù)集的增多,性能會(huì)有逐步提升。 ? ? ? ?最近幾年,NLP方向算法發(fā)展很迅速,尤其是前幾天的OpenAI的數(shù)據(jù)集更多,15億參數(shù)模型,性能更好!未來(lái)可見(jiàn)的幾年,NLP算法將會(huì)有很多突破! 現(xiàn)場(chǎng)圖片AI發(fā)展
AI當(dāng)下應(yīng)用方向(1)、硬件相比較軟件,發(fā)展比較緩慢。摩爾定律應(yīng)該不會(huì)到頂端,量子計(jì)算還在發(fā)展,在可見(jiàn)的未來(lái),相信未來(lái)會(huì)更好! AI未來(lái)發(fā)展
AI未來(lái)應(yīng)用關(guān)鍵點(diǎn)AI時(shí)代機(jī)會(huì)AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)等。市場(chǎng)越大,創(chuàng)新越有可能。 雷鳴老師課堂傾心分享 (1)、弱人工智能和強(qiáng)人工智能,中間會(huì)有一個(gè)階段,那就是常識(shí)人工智能。 ? ? ? ? 關(guān)于個(gè)人創(chuàng)業(yè),沒(méi)必要什么東西都要全部掌握,只需要知道這個(gè)是什么,能干什么,而不需要自己事必躬親碼代碼。未來(lái)創(chuàng)業(yè),要多交幾個(gè)不是本系的好朋友,不要專而要豐富,三人行,必有我?guī)煛?br> ? ? ? ? 這個(gè)時(shí)代,選擇比努力更重要!跟你一樣努力的人,都會(huì)和你一樣優(yōu)秀,所以,選擇會(huì)決定你的未來(lái)!選擇的核心是要理解這個(gè)社會(huì)的發(fā)展,掌握未來(lái)的方向! |
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