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      開篇詞 | 吃透分布式數(shù)據(jù)庫,提升職場競爭力

       zybingliu 2021-09-30

      你好,我是高洪濤,前華為云技術(shù)專家、前當(dāng)當(dāng)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)師和 Oracle DBA,也是 Apache ShardingSphere PMC 成員。作為創(chuàng)始團(tuán)隊核心成員,我深度參與的 Apache ShardingShpere 目前已經(jīng)服務(wù)于國內(nèi)外上百家企業(yè),并得到了業(yè)界廣泛的認(rèn)可。

      我在分布式數(shù)據(jù)庫設(shè)計與研發(fā)領(lǐng)域工作近 5 年,也經(jīng)常參與和組織一些行業(yè)會議,比如中國數(shù)據(jù)庫大會、Oracle 嘉年華等,與業(yè)界人士交流分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最新動向和發(fā)展趨勢。

      近十年來,整個行業(yè)都在爭先恐后地進(jìn)入這個領(lǐng)域,從而大大加速了技術(shù)進(jìn)步。特別是近五年,云廠商相繼發(fā)布重量級分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,普通用戶接觸這門技術(shù)的門檻降低了,越來越多人正在參與其中,整個領(lǐng)域生態(tài)呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢。

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      2021 年數(shù)據(jù)大會上,阿里云發(fā)布了分布式數(shù)據(jù)庫使用率統(tǒng)計圖

      學(xué)好分布式數(shù)據(jù)庫將給你帶來哪些機(jī)會?

      但在生產(chǎn)實踐過程中我們會發(fā)現(xiàn),許多技術(shù)人員對分布式數(shù)據(jù)庫還停留在一知半解的狀態(tài),比如下面這些疑問:

      • 聽說 MongoDB 比 MySQL 好用,但它適合我的業(yè)務(wù)嗎?

      • TiDB 與阿里云 PolarDB 看起來都支持 MySQL 語法,它們之間有什么區(qū)別呢?應(yīng)該如何選擇?

      這本質(zhì)上就是由于缺乏對分布式數(shù)據(jù)庫基本原理的了解,容易導(dǎo)致使用該種數(shù)據(jù)庫時問題頻發(fā)。好比 Apache Cassandra 或 Azure CosmosDB 都支持多種一致性,但如果不了解分布式一致性模型,你很有可能會選錯,從而造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不一致等問題。

      也因此長久以來,業(yè)界一直存在一個典型的誤解:分布式數(shù)據(jù)庫只能遵循 CAP 原則,無法實現(xiàn)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的 ACID 級別的一致性,我的業(yè)務(wù)無法遷移到分布式數(shù)據(jù)庫上。

      而事實上,現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)庫(特別是 NewSQL 類數(shù)據(jù)庫),已經(jīng)可以在一定程度上解決這一問題了。(我會分別在第 5 講和第 15 講中和你討論一致性模型,你會獲得想要的答案。)

      雖然傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中,大多數(shù)會使用復(fù)制同步技術(shù)來提高查詢性能和可用性,但這些技術(shù)像一堆“補(bǔ)丁”,對已經(jīng)不堪重負(fù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行修修補(bǔ)補(bǔ),解決問題有限的同時,反而可能帶來更多問題(比如,復(fù)制延遲會長期困擾 MySQL 的復(fù)制高可用方案)。

      而分布式數(shù)據(jù)庫,基本上是從底層開始,針對分布式場景設(shè)計出來的,因此從基礎(chǔ)層面就可以解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的一些棘手問題。雖然初期投入相對大一些,卻可以保證后續(xù)技術(shù)體系的健康發(fā)展,在長期成本上具有顯著優(yōu)勢。

      此外,分布式數(shù)據(jù)庫好比一個“百寶箱”,其中蘊(yùn)含了獨具特色的設(shè)計理念、千錘百煉的架構(gòu)模式,以及取之不盡的算法細(xì)節(jié)。隨著分布式數(shù)據(jù)庫迅猛發(fā)展,越來越多的研發(fā)、產(chǎn)品和運(yùn)維人員或多或少都會接觸分布式數(shù)據(jù)庫,因此學(xué)好分布式數(shù)據(jù)庫,也會為你提升職場競爭優(yōu)勢帶來幫助,成為你技術(shù)履歷上的閃光點。

      • 對于數(shù)據(jù)庫工程師,除了日常使用,相關(guān)面試中常常會涉及設(shè)計數(shù)據(jù)庫集群架構(gòu)、保障數(shù)據(jù)庫的橫縱向擴(kuò)展等內(nèi)容,因此理解主流分布式數(shù)據(jù)庫原理和相關(guān)案例,會幫助你完美應(yīng)對。

      • 對于云產(chǎn)品經(jīng)理,掌握目前商用與開源領(lǐng)域中主流的分布式數(shù)據(jù)庫原理同樣非常重要,這是規(guī)劃和設(shè)計相關(guān)云產(chǎn)品的前置條件。

      • 甚至在一般概念里,不與后端數(shù)據(jù)庫直接打交道的移動 App 研發(fā),想要解決多終端共享數(shù)據(jù)的同步問題,都可以從分布式數(shù)據(jù)庫原理中獲取靈感。

      • 當(dāng)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)維支撐時,如果清楚分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)部到底發(fā)生了什么,將有助于設(shè)計合理的支撐策略。在處理具體問題時,也會更加得心應(yīng)手。

      學(xué)習(xí)過程中有哪些難點?

      不過,分布式數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)曲線非常陡峭,你會發(fā)現(xiàn)與其他知識類型相比,它有一個顯著的區(qū)別,就是:學(xué)習(xí)資料過于豐富,且難度普遍不低。

      • 由于數(shù)據(jù)庫技術(shù)已經(jīng)發(fā)展多年,其演化的分支過于龐雜,每個研究人員都會結(jié)合自身的專業(yè)背景與技術(shù)領(lǐng)域來解釋分布式數(shù)據(jù)庫。因此,將這些復(fù)雜的背景知識了解透徹,就成了大多數(shù)人深入這一領(lǐng)域的難題。

      • 同時,該領(lǐng)域?qū)W術(shù)化氣氛濃厚,因此大量核心技術(shù)是以論文的形式進(jìn)行表述的,不僅內(nèi)容晦澀,且大部分為英文,這也為探索核心理論提高了門檻。

      • 還有一些課程往往注重 DBA 方向的培養(yǎng),且一般限定在某個特定的數(shù)據(jù)庫中(如云廠商數(shù)據(jù)庫認(rèn)證或 Oracle DBA 認(rèn)證培訓(xùn)等),并沒有抽象出一些共有的特性,方便大家掌握分布式數(shù)據(jù)庫的核心理念。

      這也在一定程度上導(dǎo)致人們對分布式數(shù)據(jù)庫這一概念“誤解”不斷。不過,這也堅定了我想要幫助你了解通用分布式數(shù)據(jù)庫的設(shè)計原理,借此帶你重新審視業(yè)務(wù)實踐的決心。

      學(xué)習(xí)本課程后,你將對技術(shù)選型、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,以及如何解決關(guān)鍵的技術(shù)難題有更為清晰的方案;在晉升評審&面試求職中,也能更加從容地應(yīng)對相關(guān)技術(shù)問題。

      我是如何設(shè)計這個課程的?

      由于分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)涵豐富,知識結(jié)構(gòu)繁雜,為使你能高效了解和掌握其中的關(guān)鍵信息,我采用了三種思路來設(shè)計這個課程。

      1. 化繁為簡。去掉過時、不重要的技術(shù)細(xì)節(jié),直接講解與分布式數(shù)據(jù)庫有關(guān)的內(nèi)容,但同時我也會引導(dǎo)你去發(fā)現(xiàn)技術(shù)背后的細(xì)節(jié),希望可以授人以漁。

      2. 知識全面。內(nèi)容不僅僅介紹了分布式理論相關(guān)內(nèi)容,同時介紹了一般資料少有提及的存儲引擎,兩者共同配合,才造就了分布式數(shù)據(jù)庫高性能和高擴(kuò)展性的特點。

      3. 注重實際。本著將技術(shù)理念與實際案例結(jié)合的精神,在介紹技術(shù)細(xì)節(jié)時,我會聯(lián)系相關(guān)的分布式數(shù)據(jù)庫,從多方位打通你的知識體系。

      基于以上設(shè)計思路,我把課程分為 4 個模塊,合計 24 講。

      • 模塊一,分布式數(shù)據(jù)歷史演變及其核心原理。從歷史背景出發(fā),講解了分布式數(shù)據(jù)庫要解決的問題、應(yīng)用場景,以及核心技術(shù)特點。

      • 模塊二,分布式數(shù)據(jù)庫的高性能保證——存儲引擎。這是專欄的亮點內(nèi)容,簡要展示了現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫的存儲引擎,比如典型存儲引擎、分布式索引、數(shù)據(jù)文件與日志結(jié)構(gòu)存儲、事務(wù)處理。其中,我會特別介紹分布式數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在存儲層面上的差異。學(xué)完之后,你會對分布式數(shù)據(jù)庫中的重要特性(如一致性和分布式事務(wù))有一個完整的理解,明白為什么一些特定存儲引擎(如日志結(jié)構(gòu)存儲)更適合去構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)庫。

      • 模塊三,分布式數(shù)據(jù)庫的高擴(kuò)展性保證——分布式系統(tǒng)。詳細(xì)介紹分布式數(shù)據(jù)庫中所蘊(yùn)含的系統(tǒng)設(shè)計原理、算法等,包含但不限于錯誤偵測、領(lǐng)導(dǎo)選舉、數(shù)據(jù)可靠傳播、分布式事務(wù)、共識算法等內(nèi)容。雖然分布式內(nèi)容很多,但我不會面面俱到,而是幫你提煉精華,基于實例為你建立知識體系。

      • 模塊四,知識拓展。我會和你探討當(dāng)代最成功的分布式數(shù)據(jù)庫(傳統(tǒng)&新型),探討它們成功的關(guān)鍵,同時將它們與之前模塊中所介紹的技術(shù)原理進(jìn)行相應(yīng)的映射,讓你的知識體系更加豐富。

      講師寄語

      本課程的設(shè)計目標(biāo)是,盡最大程度解決你的實際問題,讓你在不同的工程實踐中,對分布式場景下的數(shù)據(jù)庫存儲有更加專業(yè)的認(rèn)知,并對技術(shù)趨勢建立深入的洞察。

      希望與這門課程有幸結(jié)緣的你,能夠從中獲得新的靈感,為自身的事業(yè)加油助力。

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