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言同數字科技小編今天給大家解讀：如何評價小紅書達人數據？

小紅書這類內容平臺的種草，一個難點是轉化數據難以評價。

投放的流量到底帶來了多少銷量呢？

無法直接得出轉化率數據，是很多品牌不敢內容種草的主要原因。

而如果通過提供鏈接，向品牌渠道店鋪導流等方式，只能監(jiān)測到一部分轉化效果，這種結果又容易被同事挑戰(zhàn)。

內容種草這件事，常常面臨行業(yè)認知還停留在10+年以前的市場總監(jiān)和CMO的質疑，面臨不懂行的同事的輕視。

同一個平臺的同一種模式，轉化率的差距并不大，可以通過小樣本的轉化率測試得出策略的平均轉化率。

主流的內容平臺的閱讀轉化率趨于一致，只要能夠測算真正讀了這個內容的人數，取這個平臺的轉化率平均值，或者取所有平臺的轉化率平均值，大約在1%，就可以大致估算出投放效果。

微信公眾號的真實閱讀量是最準確的，一段時間內，一篇文章，無論同一個用戶讀了多少次，都只計算一次閱讀量。

微博的閱讀量則更類似于曝光量，只要這篇內容出現在用戶的信息流中，不管用戶看沒看，閱讀量都計算了一次。

所以微博我們看到的數據動不動就是千萬閱讀，億級閱讀。

B站的播放量是看同一個用戶一段時間內，加載完該視頻一定比例才算一次閱讀，基本可理解為1次播放量就是實實在在的一個用戶閱讀。

小紅書的閱讀數通常也較真實。

如果擔心閱讀數造假，可以再根據互動數估算。

一般平臺的互動數比例大概在閱讀數的1%-3%這個區(qū)間。明顯超過這個區(qū)間，則可能數據不真實。

當然，很厲害的內容，閱讀數會明顯超過這個區(qū)間。

通過運用以上邏輯，如何達到漲粉的目標？如何生產爆款內容？如何因地制宜制定內容種草的策略？由于本文篇幅所限，以后有機會進一步討論。

總結

① 小紅書的流量來源最核心的就兩個：推薦流和搜索結果。

圍繞最核心的流量來源，能夠讓你的內容營銷策略更有效。

② 小紅書內容推薦的邏輯主要就三個：高打開率，高互動率，高搜索打得開率。

滿足任意一點，你能通過素人號生產閱讀量1萬-10萬的爆款內容。

滿足任意兩點，你能生產出10萬-數百萬級爆款內容。

③ 小紅書給用戶推薦的內容依據主要就三個：根據用戶的基本特征分類，根據用戶的搜索及互動等行為，根據用戶的關系。

抓住任何一點布局內容，都能形成一套獨特內容營銷打法，都可以高效抓住你的目標人群，形成相對優(yōu)勢的輿論，從而促進用戶下單。