新秀賽季場均砍下20+5+5的數(shù)據(jù)有多難?新秀球員從大學(xué)或者高中進(jìn)入NBA,需要適應(yīng)比賽的節(jié)奏和強(qiáng)度,在新秀賽季場均得到20+本身就是一件非常困難的事情,還要場均貢獻(xiàn)5+籃板和5+助攻,需要這名新秀球員非常全能,還要有非常厲害的適應(yīng)能力才行。 從NBA成立至今75年的歷史里,只有5位球員在新秀賽季場均貢獻(xiàn)20+5+5的數(shù)據(jù),他們分別是奧斯卡-羅伯特森(大O)、邁克爾-喬丹、勒布朗-詹姆斯、泰瑞克-埃文斯以及盧卡-東契奇,如果把他們分成三檔的話,具體情況如下: 三檔:詹姆斯、埃文斯、東契奇 這一檔是場均20+5+5,但沒有達(dá)到場均25+5+5的球員,詹姆斯、埃文斯和東契奇歸于這一檔。 詹姆斯是2003年的狀元,2003-2004賽季,他為騎士隊出戰(zhàn)79場比賽,場均上場39.5分鐘,場均貢獻(xiàn)20.9分5.5個籃板5.9次助攻1.6次搶斷0.7次蓋帽,投籃命中率為41.7%,三分球命中率為29%。 那個賽季他6次當(dāng)選月最佳新秀,入選了最佳新秀陣容一陣,力壓安東尼拿到最佳新秀。之后幾個賽季他迅速成長,現(xiàn)在已經(jīng)是可以和喬丹相提并論的超級巨星了。 埃文斯是2009年的4號秀,2009-2010賽季,他為國王隊出戰(zhàn)72場比賽,場均上場37.2分鐘,場均貢獻(xiàn)20.1分5.3個籃板5.8次助攻1.5次搶斷0.4次蓋帽,投籃命中率為45.8%,三分球命中率為25.5%。 那個賽季埃文斯2次當(dāng)選月最佳新秀,入選了最佳新秀陣容一陣,拿到最佳新秀,還獲得全明星新秀挑戰(zhàn)賽MVP??上髞碓僖矝]有打出新秀賽季的表現(xiàn),新秀賽季成為他職業(yè)生涯的巔峰。 東契奇是2018年的探花,2018-2019賽季,他為獨行俠出戰(zhàn)72場比賽,場均上場32.2分鐘,場均貢獻(xiàn)21.2分7.8個籃板6助攻1.1次搶斷0.3次蓋帽,投籃命中率為42.7%,三分球命中率為32.7%。 那個賽季他5次當(dāng)選月最佳新秀,入選了最佳新秀陣容一陣,拿到最佳新秀。之后的兩個賽季東契奇進(jìn)步特別快,2次入選全明星和2次入選最佳陣容一陣,不過本賽季他又長胖了,沒有之前那種游刃有余的感覺,多項數(shù)據(jù)都在下降,希望東契奇能夠控制好自己的體重,向超級巨星的方面大步前進(jìn)。 第二檔:喬丹 這一檔是場均25+5+5,但是沒有達(dá)到場均30+5+5的球員,喬丹歸于這一檔。 喬丹是1984年的探花,1984-1985賽季,喬丹為公牛隊打滿82場比賽,場均上場38.3分鐘,場均貢獻(xiàn)28.2分6.5個籃板5.9次助攻2.4次搶斷0.8次蓋帽,投籃命中率為51.5%,三分球命中率為17.3%。 那個賽季他入選了最佳新秀陣容一陣,拿到最佳新秀,還獲得NBA體育新聞年度最佳新秀,并且入選全明星首發(fā)陣容,入選最佳陣容二陣,場均砍下20.6分11.9個籃板的奧拉朱旺也只能成為陪襯。 喬丹在新秀賽季的表現(xiàn)拯救了岌岌可危的耐克公司,也讓公牛隊看到了改變球隊命運的希望,后來的故事大家都知道了,喬丹兩次帶領(lǐng)公牛隊完成三連冠,讓公牛隊成為聯(lián)盟里總冠軍第三多的球隊,僅次于凱爾特人和湖人隊。 第一檔:大O 這一檔是達(dá)到場均貢獻(xiàn)30+5+5的球員,只有大O一個人做到。 大O是1960年的狀元,1960-1961賽季,他為辛辛那提皇家隊出戰(zhàn)71場比賽,場均上場42.7分鐘,場均砍下30.5分10.1個籃板9.7次助攻,投籃命中率為47.3%,毫無懸念地當(dāng)選年度最佳新秀,并且入選了最佳陣容一陣,入選了全明星首發(fā)陣容,還拿到全明星MVP。 作為一個新秀,大O在第一個賽季就場均貢獻(xiàn)30+的得分,投籃命中率為47.3%,對一個后衛(wèi)來說算很高的了。他還場均搶到10.1個籃板和場均送出9.7次助攻,新秀賽季場均砍下30+準(zhǔn)三雙的數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)真的太離譜了。 到了第二個賽季,他場均上場44.3分鐘,場均砍下30.8分12.5個籃板11.4次助攻,投籃命中率為47.8%,成為NBA歷史上第一位賽季場均三雙的球員,雖然后來威少曾連續(xù)3個賽季完成場均三雙,最好的一個賽季場均砍下31.6分10.7個籃板10.4次助攻,投籃命中率為42.5%,但是一對比的話還是覺得大O更加厲害。 大O場均得分比威少低了0.8分,但是場均籃板比威少多了1.8個,場均助攻比威少多了1次,投籃命中率也比威少高出5.3%,他比威少更加高效,整體上比威少更厲害一些,大家覺得呢? |
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