大型央企和集團(tuán)企業(yè)作為供應(yīng)鏈的核心企業(yè)，每年都要進(jìn)行大量工程項(xiàng)目建設(shè)及大宗物資采購(gòu)，伴隨著招標(biāo)采購(gòu)規(guī)模大幅度增加的往往也是龐大的供應(yīng)商群體。面對(duì)著整體規(guī)模、技術(shù)水平、資源實(shí)力等各不相同，位于天南地北的數(shù)百上千家供應(yīng)商，如何準(zhǔn)確、高效的挖掘、識(shí)別出優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商群體，成為企業(yè)能否采購(gòu)到高質(zhì)量產(chǎn)品、高水平服務(wù)的關(guān)鍵。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)整合供應(yīng)商全生命周期管理過(guò)程中的數(shù)據(jù)內(nèi)容，從基本信息、信用風(fēng)險(xiǎn)、物資分析、招投標(biāo)行為、履約過(guò)程、用戶(hù)評(píng)價(jià)等維度建立供應(yīng)商全景數(shù)據(jù)分析模型及相應(yīng)的算法模型，能夠解決不同系統(tǒng)間供應(yīng)商數(shù)據(jù)離散、低耦合、不能共享等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商行為客觀的大數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化透視，對(duì)供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，全面實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商真實(shí)情況的了解，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商管理的差異化、精細(xì)化、可視化、智能化，也將大大提升物資管理整體效率。

1. 序言

在供應(yīng)商管理中，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行科學(xué)合理的分級(jí)分類(lèi)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商管理的差異化，且由于大型集團(tuán)多元化的特點(diǎn)，所采購(gòu)的物資種類(lèi)雜、數(shù)量多、價(jià)值大、質(zhì)量要求高，供應(yīng)、履約與物資質(zhì)量等問(wèn)題，對(duì)工程項(xiàng)目建設(shè)、產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量影響巨大，需要對(duì)物資供應(yīng)商的精細(xì)化管理，實(shí)現(xiàn)最大化降低供應(yīng)商管理風(fēng)險(xiǎn)、物資質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)、供貨周期風(fēng)險(xiǎn)和物資價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)。

傳統(tǒng)的供應(yīng)商管理業(yè)務(wù)中，物資招標(biāo)采購(gòu)平臺(tái)、ERP系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)等信息化系統(tǒng)相互獨(dú)立，缺乏供應(yīng)商數(shù)據(jù)統(tǒng)一平臺(tái)，且沒(méi)有實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商信息全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的全覆蓋，在供應(yīng)商履約能力和質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)方面存在數(shù)據(jù)空白的風(fēng)險(xiǎn)，并且在供應(yīng)商的資質(zhì)核準(zhǔn)、分級(jí)分類(lèi)、綜合評(píng)價(jià)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)都存在著很大的不確定性，在物資采購(gòu)、項(xiàng)目建設(shè)、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等方面都存在嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)，急需以最大化將本增效、減小企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)為目的建立完善的供應(yīng)商管理系統(tǒng)。

比如2018年國(guó)網(wǎng)公司開(kāi)始建設(shè)現(xiàn)代智慧供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)了物資全業(yè)務(wù)的數(shù)字化，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，設(shè)計(jì)分析策略與模型，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行全息畫(huà)像，全面真實(shí)地反映出供應(yīng)商的全部數(shù)據(jù)，包括履約能力及質(zhì)量水平，有效防范管理與運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

2. 供應(yīng)商全息數(shù)據(jù)管理

2.1多源供應(yīng)商數(shù)據(jù)信息收集

集團(tuán)內(nèi)部橫向貫通電子招投標(biāo)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、合同管理系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)等專(zhuān)業(yè)系統(tǒng)，從企業(yè)內(nèi)部收集供應(yīng)商投標(biāo)承諾、歷年合同、到貨及時(shí)率、一紙證明、績(jī)效評(píng)價(jià)、不良行為、采購(gòu)量等數(shù)據(jù)，同時(shí)建立與信用中國(guó)等網(wǎng)站或平臺(tái)的接口，從集團(tuán)外部收集供應(yīng)商信用、行政獎(jiǎng)懲等信息，并以此為基礎(chǔ)，通過(guò)相應(yīng)算法和模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集、加工、清洗、入庫(kù)，形成能夠全方位反映供應(yīng)商特性的全息數(shù)據(jù)庫(kù)。

需要注意的是，數(shù)據(jù)是管理的基礎(chǔ)，只有獲取到足量的原始數(shù)據(jù)，才能生成相對(duì)準(zhǔn)確的體現(xiàn)供應(yīng)商特征的畫(huà)像系統(tǒng)。確定各類(lèi)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)來(lái)源、采集技術(shù)以及采集頻次，使得對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的處理更加規(guī)范，以利于數(shù)據(jù)建模和分析的精準(zhǔn)。

2.2建立多標(biāo)簽供應(yīng)商模型庫(kù)

首先，統(tǒng)計(jì)分析供應(yīng)商全量信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)，得出供應(yīng)商履約、質(zhì)量、供貨周期、價(jià)格變化等行為表現(xiàn)的事實(shí)標(biāo)簽，例如供應(yīng)商信用、行政獎(jiǎng)懲、供貨量等等。

其次，以事實(shí)標(biāo)簽為基礎(chǔ)，構(gòu)建事實(shí)標(biāo)簽與績(jī)效表現(xiàn)、潛在風(fēng)險(xiǎn)之間的算法模型，比如結(jié)合供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績(jī)、信用、供貨量等，進(jìn)行供應(yīng)商不良行為以及交貨及時(shí)率的預(yù)判。

最后，實(shí)時(shí)更新供應(yīng)商全量信息庫(kù)，并不斷進(jìn)行迭代訓(xùn)練，優(yōu)化完善，持續(xù)提高模型的預(yù)測(cè)精度。

2.3全息數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)

全息數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)是最早應(yīng)用在電商領(lǐng)域的用戶(hù)畫(huà)像，目前大型集團(tuán)已經(jīng)在企業(yè)管理、供應(yīng)商管理等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行探索性應(yīng)用。用戶(hù)畫(huà)像是根據(jù)用戶(hù)的基本屬性、社會(huì)行為、消費(fèi)偏好、生活習(xí)慣等一系列客觀真實(shí)信息，利用抽象思維進(jìn)行標(biāo)簽化用戶(hù)模型，通過(guò)數(shù)據(jù)建立描繪用戶(hù)的標(biāo)簽，用虛擬化的標(biāo)簽來(lái)代表真實(shí)存在的用戶(hù)，構(gòu)建用戶(hù)畫(huà)像的具體流程如下圖所示，由數(shù)據(jù)收集、行為建模、用戶(hù)畫(huà)像成型構(gòu)成，最后通過(guò)用戶(hù)畫(huà)像進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析，進(jìn)行輔助決策與業(yè)務(wù)優(yōu)化。

全息數(shù)據(jù)畫(huà)像技術(shù)在購(gòu)物及社交平臺(tái)廣泛應(yīng)用，利用大量平臺(tái)客戶(hù)數(shù)據(jù)從消費(fèi)習(xí)慣、用戶(hù)類(lèi)型、生活行為等不同維度進(jìn)行客戶(hù)行為的預(yù)測(cè)，并形成客戶(hù)的全息畫(huà)像，為客戶(hù)提供更精準(zhǔn)的信息和服務(wù)，減少用戶(hù)的信息成本，提高整個(gè)平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。

3. 供應(yīng)商全息畫(huà)像體系框架

3.1. 供應(yīng)商多維評(píng)價(jià)體系

全息多維供應(yīng)商綜合評(píng)價(jià)體系是供應(yīng)商全息數(shù)據(jù)畫(huà)像應(yīng)用的基礎(chǔ)，通常是在企業(yè)現(xiàn)有供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上引用外部信用和交易數(shù)據(jù)，進(jìn)行加權(quán)得分，最終形成綜合性指標(biāo)評(píng)分值。比如，國(guó)家電網(wǎng)對(duì)供應(yīng)商的評(píng)價(jià)指標(biāo)分為資質(zhì)能力、生產(chǎn)供貨、安裝服務(wù)、運(yùn)行質(zhì)量、成本費(fèi)用五個(gè)方面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并分別在每個(gè)上級(jí)指標(biāo)下分為多個(gè)次級(jí)指標(biāo)，并按實(shí)際業(yè)務(wù)需求分配相應(yīng)的權(quán)重，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)體系的完整性和結(jié)構(gòu)化(如下表所示)，同時(shí)根據(jù)物資技術(shù)性能指標(biāo)和制造工藝的難易情況，合理調(diào)整指標(biāo)權(quán)重，遵循智慧供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)、資質(zhì)核實(shí)中現(xiàn)有指標(biāo)體系中的算法規(guī)則，直接應(yīng)用其計(jì)算結(jié)果，同時(shí)引用供應(yīng)商信用模塊信息，作為扣分項(xiàng)參與計(jì)算，綜合所有指標(biāo)與相關(guān)信息數(shù)據(jù)得出供應(yīng)商的特征標(biāo)簽與全息數(shù)據(jù)。

3.2. 供應(yīng)商標(biāo)簽庫(kù)

企業(yè)可以基于供應(yīng)商信息庫(kù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)供應(yīng)商全息畫(huà)像進(jìn)行分析并賦予特征標(biāo)簽，覆蓋包括資質(zhì)能力、履約表現(xiàn)、社會(huì)信用、交易數(shù)量、采購(gòu)金額、供貨周期、供貨范圍等指標(biāo)進(jìn)行綜合分析。

首先，根據(jù)設(shè)置的模型統(tǒng)計(jì)分析供應(yīng)商全量信息庫(kù)中的數(shù)據(jù)，得出供應(yīng)商履約、供貨質(zhì)量、供貨周期等行為表現(xiàn)的事實(shí)標(biāo)簽。

其次，以事實(shí)標(biāo)簽為基礎(chǔ)，構(gòu)建事實(shí)標(biāo)簽與績(jī)效表現(xiàn)、潛在風(fēng)險(xiǎn)之間的算法模型，進(jìn)行供應(yīng)商不良行為以及交貨及時(shí)率的預(yù)判。

最后，實(shí)時(shí)更新供應(yīng)商全量信息庫(kù)，并不斷進(jìn)行迭代訓(xùn)練，優(yōu)化完善，持續(xù)提高模型的預(yù)測(cè)精度。

4. 供應(yīng)商全息畫(huà)像的應(yīng)用

集團(tuán)供應(yīng)商全息畫(huà)像的構(gòu)建與應(yīng)用，通常是從現(xiàn)階段業(yè)務(wù)和外部環(huán)境中獲取供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績(jī)信息、供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)信息、供應(yīng)商社會(huì)征信、從輿情系統(tǒng)獲取行業(yè)環(huán)境信息，從供應(yīng)商企業(yè)年度報(bào)告獲取供應(yīng)商創(chuàng)新管理信息。搭建供應(yīng)商全息畫(huà)像標(biāo)簽庫(kù)，提取出精準(zhǔn)展現(xiàn)供應(yīng)商全息特征，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際，開(kāi)展特征歸類(lèi)分析，最終通過(guò)柱圖、餅圖、曲面圖、雷達(dá)圖等多種圖表方式來(lái)表達(dá)供應(yīng)商變遷模型，多維度展示供應(yīng)商全息畫(huà)像核心特征。

應(yīng)用供應(yīng)商全息畫(huà)像的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)建設(shè)監(jiān)控預(yù)警以及差異化分析的功能，應(yīng)用多種數(shù)據(jù)分析模型對(duì)供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次應(yīng)用，形成輔助物資采購(gòu)和管理的依據(jù)。

4.1. 基于供應(yīng)商全息畫(huà)像的監(jiān)控預(yù)警

通過(guò)對(duì)供應(yīng)商全息數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照預(yù)先設(shè)置的模式實(shí)現(xiàn)單個(gè)供應(yīng)商全息畫(huà)像，比如利用雷達(dá)圖可以展示各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)得分情況，展示供應(yīng)商在主要特性中的表現(xiàn)。

通過(guò)對(duì)不同類(lèi)別供應(yīng)商全息畫(huà)像對(duì)比分析，利用雷達(dá)圖可以展示各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)得分排名情況，對(duì)各類(lèi)供應(yīng)商主要特性進(jìn)行對(duì)比展示。

供應(yīng)商全息畫(huà)像預(yù)警能力實(shí)施步驟：

1) 確定供應(yīng)商分級(jí)分類(lèi)和全息畫(huà)像指標(biāo)體系；

2) 構(gòu)建分級(jí)分類(lèi)模型和全息畫(huà)像標(biāo)簽庫(kù)及模型；

3) 輸出供應(yīng)商分級(jí)分類(lèi)和全息畫(huà)像標(biāo)簽；

4) 根據(jù)分級(jí)分類(lèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商的差異化管控，依據(jù)全息畫(huà)像實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商精細(xì)化管理。

4.2. 基于供應(yīng)商全息畫(huà)像的差異化分析和輔助決策

供應(yīng)商全息畫(huà)像最終會(huì)形成一套用于評(píng)價(jià)供應(yīng)商的算法模型，將分散繁雜的供應(yīng)商數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為科學(xué)形象的標(biāo)簽畫(huà)像，同時(shí)推送至招標(biāo)、供應(yīng)、生產(chǎn)、質(zhì)檢等業(yè)務(wù)部門(mén)，為業(yè)務(wù)管理和決策提供參考。

1) 優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的選擇：在招標(biāo)采購(gòu)環(huán)節(jié)，通過(guò)供應(yīng)商全息畫(huà)像對(duì)目標(biāo)供應(yīng)商群體進(jìn)行科學(xué)評(píng)估，特別是要考慮供應(yīng)商質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，在全壽命周期成本管理的理念下，預(yù)估物資設(shè)備運(yùn)維檢修成本，從而遴選出真正優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商，防止供應(yīng)商惡意低價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，擾亂市場(chǎng)公平公正。

2) 履約/質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)防控：通過(guò)實(shí)時(shí)更新供應(yīng)商全息數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)維護(hù)供應(yīng)商畫(huà)像，通過(guò)將供應(yīng)商相關(guān)數(shù)據(jù)信息導(dǎo)入算法模型，對(duì)現(xiàn)有或潛在供應(yīng)商進(jìn)行精準(zhǔn)評(píng)估或行為預(yù)測(cè)，根據(jù)模型輸出的特征標(biāo)簽，對(duì)供應(yīng)商選用不同的管理策略，對(duì)潛在的履約風(fēng)險(xiǎn)和質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行事前防范。根據(jù)供應(yīng)商履約標(biāo)簽和質(zhì)量標(biāo)簽的不同，準(zhǔn)確辨別出供應(yīng)商履約能力和質(zhì)量水平，強(qiáng)化供應(yīng)以及質(zhì)量等業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)供應(yīng)商具體能力水平以及歷史績(jī)效表現(xiàn)的了解，并通過(guò)差異化的管控措施，有效防范可能發(fā)生的履約或質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。比如，針對(duì)貼有“質(zhì)量堪憂(yōu)”標(biāo)簽的供應(yīng)商，應(yīng)適當(dāng)加大物資抽檢比例，避免不合格物資入網(wǎng)。

3) 業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：以事實(shí)標(biāo)簽為基礎(chǔ)，構(gòu)建事實(shí)標(biāo)簽與績(jī)效表現(xiàn)、潛在風(fēng)險(xiǎn)之間的算法模型，比如結(jié)合供應(yīng)商資質(zhì)業(yè)績(jī)、信用、產(chǎn)能等，進(jìn)行供應(yīng)商不良行為以及交貨及時(shí)率的預(yù)判。實(shí)時(shí)更新供應(yīng)商全量信息庫(kù)，并不斷進(jìn)行迭代訓(xùn)練，優(yōu)化完善，持續(xù)提高模型的預(yù)測(cè)精度。

4）抽檢計(jì)劃制定：依據(jù)物資供應(yīng)商畫(huà)像及評(píng)級(jí)結(jié)果，在制定抽檢計(jì)劃時(shí)對(duì)于不同檔級(jí)的物資供應(yīng)商，主要從中標(biāo)數(shù)量、抽檢合格率、是否新進(jìn)供應(yīng)商、歷史誠(chéng)信行為等情況制定針對(duì)性的抽檢策略，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)商精準(zhǔn)化管理，一方面提高抽檢計(jì)劃的科學(xué)性、合理性，另一方面提高抽檢工作效率。

5）物資供應(yīng)預(yù)警：由綜合評(píng)級(jí)得分可以看出當(dāng)前供應(yīng)商差異化情況，應(yīng)根據(jù)財(cái)務(wù)信息、產(chǎn)能情況、履約能力整體情況，考慮不同物資的生產(chǎn)周期和供貨期，結(jié)合市場(chǎng)原材料價(jià)格波動(dòng)因素，制定物資供應(yīng)預(yù)警策略。

5. 啟示

通過(guò)構(gòu)建物資供應(yīng)商畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)， 采用相關(guān)模型算法對(duì)物資供應(yīng)商的基本信息、中標(biāo)情況、供貨質(zhì)量、履約情況、不良行為等維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，并通過(guò)層次分析算法構(gòu)建物資供應(yīng)商評(píng)級(jí)模型，能夠?qū)ξ镔Y供應(yīng)商的綜合得分進(jìn)行良好的度量和區(qū)分，實(shí)現(xiàn)物資供應(yīng)商的畫(huà)像和分檔分級(jí)，通過(guò)模型結(jié)果發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商之間的明顯的差異。

通過(guò)采集和處理以供應(yīng)商為中心的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商數(shù)據(jù)的規(guī)范化、統(tǒng)一化，以供應(yīng)商分級(jí)分類(lèi)和多維度提取供應(yīng)商標(biāo)簽為核心，對(duì)基于全息畫(huà)像的供應(yīng)商進(jìn)行差異化分析，挖掘出供應(yīng)商的全息畫(huà)像的特征。通過(guò)對(duì)供應(yīng)商的全方位分析提升對(duì)供應(yīng)商的管理水平，賦能企業(yè)物資高效化、科學(xué)化、合理化采購(gòu)。在企業(yè)減少設(shè)備庫(kù)存成本和提高資金流動(dòng)率的大物資管理背景下，識(shí)別不同類(lèi)型的供應(yīng)商，制定不同的管理策略，對(duì)提高物資供應(yīng)商的管理水平、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力具有非常重要的意義。