【原】談?wù)剠^(qū)塊鏈和AI在主數(shù)據(jù)管理中的應(yīng)用
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主數(shù)據(jù)是企業(yè)擁有的最重要的資產(chǎn)之一。隨著數(shù)字化的不斷推進(jìn)和第四次工業(yè)革命的到來，主數(shù)據(jù)的價值和主數(shù)據(jù)管理的重要性只會越來越大。在我們繼續(xù)討論主數(shù)據(jù)管理的重要性之前，讓我們先了解什么是主數(shù)據(jù)。Gartner將主數(shù)據(jù)定義為“……描述企業(yè)核心實體(包括客戶、員工、供應(yīng)商、層級和會計科目等)的一致和統(tǒng)一的標(biāo)識符和擴(kuò)展屬性集。”從本質(zhì)上講，主數(shù)據(jù)指的是用于識別業(yè)務(wù)關(guān)鍵元素的所有靜態(tài)信息。這可以包括產(chǎn)品、人員(客戶、供應(yīng)商、員工、領(lǐng)導(dǎo)等)、特殊設(shè)備和工具、設(shè)施等名稱。主數(shù)據(jù)不同于事務(wù)性數(shù)據(jù)，如發(fā)票號碼、發(fā)票金額、日期、過程參數(shù)等。主數(shù)據(jù)的目的更多的是識別，而不是度量。然而，這并不是說主數(shù)據(jù)和事務(wù)數(shù)據(jù)是完全獨立的。事實上，主數(shù)據(jù)對于描述和理解事務(wù)和流程是至關(guān)重要的。它為事務(wù)性信息提供了更大的上下文，而主數(shù)據(jù)中的差異與事務(wù)性數(shù)據(jù)中的差異造成的損害一樣大，甚至更大。例如，計費時識別客戶的錯誤可能比錯誤地計算正確客戶的賬單金額大得多。同樣的后果可能會嚴(yán)重得多。為了避免這種不幸，再怎么強(qiáng)調(diào)主數(shù)據(jù)管理的重要性也不為過。主數(shù)據(jù)管理與業(yè)務(wù)的幾乎每個關(guān)鍵方面都是緊密聯(lián)系在一起的。最重要的是，主數(shù)據(jù)幫助企業(yè)及其企業(yè)范圍的信息系統(tǒng)識別日常操作中涉及的不同組件。這些數(shù)據(jù)可能屬于個別客戶、供應(yīng)商、部件名稱、資本資產(chǎn)、產(chǎn)品等，必須進(jìn)行記錄和處理，以保持所有關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的真實記錄。主數(shù)據(jù)管理幫助組織成員和企業(yè)決策支持系統(tǒng)基于客觀準(zhǔn)確的信息做出快速決策。要做到這一點，每個元素的每個標(biāo)識符都必須在整個組織，最好是在整個供應(yīng)鏈中得到一致同意和建立。這確保了在正常操作期間識別這些關(guān)鍵元素的一致性，并將混淆和錯誤降至最低。有效的主數(shù)據(jù)管理在優(yōu)化和加快組織流程方面也很有用，因為使用一致的數(shù)據(jù)可以確?？焖俳邮?、解釋和執(zhí)行通信。關(guān)于為什么需要主數(shù)據(jù)管理(特別是在大型企業(yè)中)的另一個重要原因是確保與法規(guī)的遵從性。監(jiān)管機(jī)構(gòu)有嚴(yán)格的法律規(guī)定組織處理和處理財務(wù)和客戶數(shù)據(jù)的方式。建立并遵循標(biāo)準(zhǔn)化的主數(shù)據(jù)管理實踐可以幫助組織將其流程與這些法律保持一致。例如，《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)要求企業(yè)建立相應(yīng)的實踐和協(xié)議，以防止與特定流程無關(guān)的各方訪問客戶的個人數(shù)據(jù)。通常，客戶信息是客戶關(guān)系管理(customer Relationship Management, CRM)等流程的主數(shù)據(jù)的一部分，在這些流程中，銷售和客戶支持主管需要訪問客戶信息，如聯(lián)系詳細(xì)信息，有時甚至是銀行信息。因此，在不降低效率的同時又不影響合規(guī)性的情況下管理主數(shù)據(jù)需要自動化和安全性。在某種意義上，自動化和安全是AI和區(qū)塊鏈等技術(shù)帶給主數(shù)據(jù)管理的東西。二 人工智能在主數(shù)據(jù)管理中的作用人工智能主要被引入到系統(tǒng)和進(jìn)程中，通過增強(qiáng)計算能力使它們更加自主。它的自動化例行計算和數(shù)據(jù)輸入任務(wù)的能力，使人工智能在企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)和其他信息管理系統(tǒng)中成為一個引人注目的例子。人工智能確保正確的信息總是在正確的時間傳遞給正確的人，從而使信息系統(tǒng)更加智能。這確保了使用信息系統(tǒng)的整個組織保持高效和敏捷。類似地，人工智能可以為主數(shù)據(jù)管理活動帶來自主性和靈活性，如數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)管理，最終甚至是數(shù)據(jù)治理。在使用初期，人工智能可以用來清理數(shù)據(jù)，確保必要數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和完整。它還可以用于使用自然語言處理(NLP)從普通文本中收集與主數(shù)據(jù)相關(guān)的附加信息，最大限度地減少手工數(shù)據(jù)輸入的需要，從而最大限度地減少低效和不準(zhǔn)確的可能性。人工智能還可用于確保維護(hù)和遵循既定的主數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和做法。這可以減少手動執(zhí)行數(shù)據(jù)治理活動的需要，并確保對主數(shù)據(jù)進(jìn)行治理。因此，人工智能可以自動化數(shù)據(jù)管理，即管理和維護(hù)數(shù)據(jù)，使其在需要時易于訪問。通過進(jìn)一步的開發(fā)，它還可以自動構(gòu)建數(shù)據(jù)治理策略，并處理更復(fù)雜的數(shù)據(jù)治理任務(wù)。三 區(qū)塊鏈在保護(hù)主數(shù)據(jù)中的角色確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，不僅是出于道德目的，也是為了遵守監(jiān)管機(jī)構(gòu)的規(guī)定。在這個時代，沒有提到區(qū)塊鏈，任何關(guān)于安全和隱私的談話都是不完整的。區(qū)塊鏈通常被認(rèn)為是隱私的同義詞，它可用于保護(hù)構(gòu)成主數(shù)據(jù)的敏感信息。這包括任何個人信息，如有關(guān)客戶和員工的信息。它還可以參考會計和銀行相關(guān)的信息，這些信息可能是采購和銷售等過程所必需的。所有這些信息都可以使用區(qū)塊鏈通過加密哈希來保護(hù)。企業(yè)可以在內(nèi)部構(gòu)建企業(yè)區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，使用去中心化的模型來保護(hù)和管理主數(shù)據(jù)。它不僅可以保護(hù)信息不被非法修改，還可以防止由于中央服務(wù)器的物理損壞而意外丟失。此外，它還有助于以一種易于演示的方式遵守隱私法規(guī)。這是因為區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)不僅是不可變的，而且對所有參與者都是透明和可見的，確保了更順利的審計和檢查。哪些數(shù)據(jù)屬于主數(shù)據(jù)的范圍且會在不同行業(yè)、公司甚至不同職能之間發(fā)生變化。因此，AI和區(qū)塊鏈在不同組織中的作用可能根據(jù)它們對主數(shù)據(jù)的分類而不同。但是，無論組織是什么，對主數(shù)據(jù)管理的需求仍然存在。由于人工智能的多功能性和不斷增長的能力，它將成為現(xiàn)代企業(yè)架構(gòu)中的標(biāo)準(zhǔn)配置。在采用人工智能進(jìn)行主數(shù)據(jù)管理的競爭中處于領(lǐng)先地位的優(yōu)勢，不僅將立即產(chǎn)生效果，而且還將保持相對于未來不采用人工智能的企業(yè)的優(yōu)勢，因為毫無疑問人工智能將繼續(xù)存在。
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