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前期我們推出大量研究方法，且多以變量的可測量為主，但社會科學研究方法異于自然研究方法的本質在于人，在于情景。既然涉及人，有些變量必然無法直接測量，既然涉及情景，有些情景必然無法與人分離。那么，如何解決這類問題呢？接下來我們將用MPLUS持續(xù)帶來不可觀測變量的研究系列方法。歡迎持續(xù)關注。 
假設現(xiàn)在有某變量被重復測量或追蹤n次，我們想要得到年齡、時代和世代對它的影響，如果用傳統(tǒng)量化方法進行，面臨的首要問題便是如何解決共線性的難題。那么，如何解決這類含有年齡、時代和世代的研究呢？
本次推出MLM縱向APC模型及MPLUS實戰(zhàn)，通過本期你可以掌握：1 什么是APC。2 APC數(shù)據(jù)格式具有哪些特征。3 APC模型基本原理及建模思路。4 APC模型數(shù)學方程。5 截面APC模型及MPLUS實戰(zhàn)。5.1 CCREM（A）APC模型及MPLUS實戰(zhàn)。5.3 CCREM（P）APC模型及MPLUS實戰(zhàn)。5.4CCREM（C）APC模型及MPLUS實戰(zhàn)。6 縱向APC模型及MPLUS實戰(zhàn)。7 縱向APC模型設定建議。8 縱向APC模型輸出結果解讀。
本次專欄將提供詳細的.inp程序、數(shù)學建模方程及數(shù)據(jù)，并詳細解釋命令操作，每個視頻10-20分鐘不等，VIP小伙伴免費觀看。近期各大視頻平臺均出現(xiàn)圖譜小站的盜版視頻，對于這些利用盜錄或其他非法方式傳播圖譜小站視頻的行為，小站君保留進一步追究法律責任的權力。
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