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      非腫瘤生信+表達(dá)驗(yàn)證。來看看如何使用4個(gè)樣本的公共數(shù)據(jù)發(fā)表7分+SCI

       公號(hào)生信小課堂 2022-02-16
      多發(fā)性硬化(MS)是一種由自身免疫介導(dǎo)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)脫髓鞘疾病。在這項(xiàng)研究中,作者從GEO數(shù)據(jù)庫下載MS人腦組織表達(dá)譜數(shù)據(jù),通過蛋白質(zhì)注釋數(shù)據(jù)庫篩選細(xì)胞外蛋白質(zhì)差異表達(dá)基因(EP-DEGs),并通過GO/KEGG富集分析探索EP-DEGs的功能和通路。此外,作者還利用STRING網(wǎng)站和Cytoscape軟件構(gòu)建蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò)并篩選關(guān)鍵EP-DEG。最后,作者利用ROC曲線和生存分析評(píng)估關(guān)鍵EP-DEG的診斷和預(yù)后能力。結(jié)果顯示,IL17AIL2、CD44IGF1可能是MS發(fā)病的關(guān)鍵細(xì)胞外蛋白。同時(shí),IL17ADel-1resolvinD1可能共同調(diào)節(jié)MS的發(fā)展,而Del-1MS的潛在生物標(biāo)志物。

      發(fā)表雜志Front Immunol.

      影響因子7.56

      關(guān)于非腫瘤生信,我們也解讀過很多,主要有以下類型

      1 單個(gè)疾病分析

      2 單個(gè)疾病結(jié)合免疫浸潤(rùn),鐵死亡,自噬等相關(guān)分析

      3 兩種相關(guān)疾病聯(lián)合分析,包括非腫瘤結(jié)合非腫瘤,非腫瘤結(jié)合腫瘤或者非腫瘤結(jié)合泛癌分析

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      研究背景

      多發(fā)性硬化(multiple sclerosis,MS)是以中樞神經(jīng)系統(tǒng)白質(zhì)炎性脫髓鞘病變?yōu)橹饕攸c(diǎn)的自身免疫性疾病,是導(dǎo)致成人神經(jīng)功能障礙的頭號(hào)原因,對(duì)女性的影響是男性的兩至三倍。復(fù)發(fā)緩解型多發(fā)性硬化(relapsing-remitting multiple sclerosis,RRMS)是MS最常見的臨床類型,多發(fā)生于MS早期,其特點(diǎn)是神經(jīng)功能損傷的可逆發(fā)作(稱為復(fù)發(fā)),通常持續(xù)數(shù)天或數(shù)周,在急性期后可完全緩解(稱為緩解)。目前已發(fā)現(xiàn)RRMS主要由細(xì)胞免疫、體液免疫和多種細(xì)胞外信號(hào)分子引起。因此,尋找具有高敏感性和特異性的生物標(biāo)志物對(duì)于研究RRMS的發(fā)病機(jī)制、改善預(yù)后、為患者提供更加個(gè)性化的治療策略顯得尤為重要。

      流程圖

      差異表達(dá)分析

      ①從GEO下載MS人腦組織微陣列數(shù)據(jù)集(GSE5839),該數(shù)據(jù)集包含3MS患者和1個(gè)非神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)照腦組織樣本。

      ②比較MS組和對(duì)照組之間基因表達(dá)的差異。

      結(jié)果:

      下圖AGSE5839數(shù)據(jù)集進(jìn)行均一化后,4個(gè)樣本基因的中位數(shù)、上下四分位數(shù)、最大值和最小值基本相同。

      下圖B:相關(guān)性分析表明,MS組的組內(nèi)相關(guān)性更強(qiáng)。

      下圖C:主成分分析顯示MS組與對(duì)照組中心相距較遠(yuǎn),說明MS組與對(duì)照組基因表達(dá)存在差異。

      下圖D:共篩選出540個(gè)DEGs。前3個(gè)上調(diào)基因是CTSCJUNDNINJ1,前3個(gè)下調(diào)基因是ZNF506CYP7A1LOC101926913。

      下圖EDEGs熱圖顯示,DEGsMS組中持續(xù)上調(diào)或下調(diào),與對(duì)照組存在顯著差異。

      EP-DEG的篩選

      ①使用Uniprot數(shù)據(jù)庫和人類蛋白質(zhì)圖譜(HPA)下載細(xì)胞外蛋白基因列表。

      ②將兩個(gè)列表中的胞外蛋白基因與DEGs進(jìn)行交叉篩選EP-DEGs,然后分析MS組和對(duì)照組EP-DEGs的差異表達(dá)。

      結(jié)果:

      下圖AHPA數(shù)據(jù)庫中的胞外蛋白的基因與DEGs相交,篩選出69個(gè)EP-DEGs;Uniprot數(shù)據(jù)庫中的胞外蛋白的基因與DEGs相交,篩選出132個(gè)EP-DEGs。將兩種方法篩選的基因進(jìn)行結(jié)合共獲得133個(gè)EP-DEG。

      下圖BMS組和對(duì)照組中EP-DEG的火山圖。

      下圖C:前30名上調(diào)和下調(diào)EP-DEG的熱圖顯示,SLC4A4、IL17A、ADH6、OSMADCY1MS中顯著下調(diào)。

      下表:RRMS人腦組織中的前20個(gè)EP-DEG(GSE5839)。

      EP-DEGGO/KEGG通路富集分析

      下圖:點(diǎn)圖顯示EP-DEGGOBP/CC/MF)富集結(jié)果。

      下圖:圓圖顯示EP-DEGGOBP/CC/MF)富集結(jié)果。

      下圖:EP-DEGKEGG富集分析結(jié)果。

      PPI網(wǎng)絡(luò)和Hub基因的鑒定

      ①使用STRING數(shù)據(jù)庫構(gòu)建133個(gè)EP-DEGsPPI網(wǎng)絡(luò),Cytoscape軟件用于可視化。

      結(jié)果:

      下圖AEP-DEGPPI網(wǎng)絡(luò),由85個(gè)節(jié)點(diǎn)和185條邊組成。

      下圖BCytoscapeMCODE插件構(gòu)建的得分最高的節(jié)點(diǎn)基因模塊由9個(gè)基因組成。

      下圖C:前10位樞紐基因的篩選。

      下圖DCytoHubba構(gòu)建與IL17A相互作用的節(jié)點(diǎn)基因。共篩選出16個(gè)基因,10個(gè)上調(diào),6個(gè)下調(diào)。

      下表:CytoHubba10種拓?fù)浞治龇椒ǖ那?span style="font-weight: normal;font-family: Times New Roman;">10EP-DEG。

      與臨床指標(biāo)的相關(guān)性分析

      ①為驗(yàn)證鑒定出的關(guān)鍵細(xì)胞外蛋白,納入排除中樞神經(jīng)系統(tǒng)感染性疾病和近期感染的51RRMS患者和20例原發(fā)性頭痛患者,采集患者腦脊液檢測(cè)IL17ADel-1水平。

      結(jié)果:

      下圖A-CRRMS患者的Del-1resolvinD1水平升高,IL17A水平降低。

      下圖D-FRRMS患者腦脊液中resolvinD1的水平與Del-1呈正相關(guān),而resolvinD1的水平和IgA呈負(fù)相關(guān)。

      下表:RRMS患者和對(duì)照樣本的臨床病理學(xué)特征(N=71)。

      下表:RRMS患者的基線特征(N=51)。

      預(yù)后分析

      ①通過ROC曲線和生存分析研究Del-1對(duì)RRMS診斷和預(yù)后的預(yù)測(cè)作用。

      結(jié)果:

      下圖ADel-1ROC曲線下面積(AUC=0.947)高于IgG(AUC=0.740)。

      下圖B:高Del-1組中位無復(fù)發(fā)生存時(shí)間為30個(gè)月,低Del-1組中位無復(fù)發(fā)生存時(shí)間為13.5個(gè)月,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.044)。

      下圖CDel-1組隨訪期間無進(jìn)展生存率始終高于50%,低Del-1組中位無進(jìn)展生存時(shí)間為46個(gè)月,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.034

      小結(jié):

      本研究旨在通過利用多種生物信息學(xué)方法探索可能參與RRMS發(fā)病的關(guān)鍵細(xì)胞外蛋白,尋找臨床上可以改善RRMS診斷和預(yù)后的生物標(biāo)志物,并探索新的治療靶點(diǎn)。

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