數(shù)據(jù)的密度是指單位面積圖表中所包含的數(shù)據(jù)量。圖表所能承載的數(shù)據(jù)量是有限的：

• 過低會造成圖表的豐富度不夠，沒有回答讀者的問題

• 過高會導(dǎo)致負載過重，讀者無法理解圖表要傳達的信息

一張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 類別的數(shù)量 + 度量指標的數(shù)量

2.1 餅圖的數(shù)據(jù)密度過低

餅圖、環(huán)形圖被拿來表述時間的變化是密度把控不當?shù)牡湫桶咐@ 2 張餅圖用來描述項目之后，更多的孩子對科學(xué)有興趣或者很興奮。

但是現(xiàn)在讀者的視線需要在餅圖（1 個類別和 1 個度量）間來回跳躍，來回對比每一項數(shù)據(jù)的大小，如下圖：

我們把該圖改為能夠承載更高數(shù)據(jù)密度的對比柱形圖（2 個類別和 1 個度量），變化趨勢一目了然，如下圖：

2.2 組合圖的數(shù)據(jù)密度過高

很多人為了壓縮展示的空間和精簡圖表，會使用組合圖把很多信息拼到一起，但是這樣的話數(shù)據(jù)過于集中，會導(dǎo)致讀者無法一下子得到信息要點。如下圖：

一張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 類別的數(shù)量 + 度量指標的數(shù)量

• 類別：流動量、離職人數(shù)、離職率、流動率

• 度量：人數(shù)、百分比

這樣這張圖表的數(shù)據(jù)密度 = 4 + 2 = 6

這個時候，比如我們看離職率或者流失率就看不出趨勢。

對于這個圖表我們可以做降維處理，拆分為兩個組合圖，每個組合圖的數(shù)據(jù)密度降低到 3 ，如下圖：

調(diào)節(jié)可視化準確度的工作就像擰螺絲一樣，選用合適口徑的螺絲，把螺絲放到孔中，先用手快速旋轉(zhuǎn)到一定緊度，再使用螺絲刀一步步擰緊固定，粗調(diào)和精調(diào)并用。

選擇合適的圖表類型和把控數(shù)據(jù)密度屬于粗調(diào)，在最后的展示前還需要對顯示效果的細節(jié)做精調(diào)，否則也可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)與事實的偏離。

這里折線圖很難看出趨勢的變化，因為離職率最大的月份只有 3.9%，而縱坐標軸的最大刻度為50%，這樣趨勢就被壓平了，建議將縱坐標軸的最大刻度調(diào)整小一些。