乡下人产国偷v产偷v自拍,国产午夜片在线观看,婷婷成人亚洲综合国产麻豆,久久综合给合久久狠狠狠9

  • <output id="e9wm2"></output>
    <s id="e9wm2"><nobr id="e9wm2"><ins id="e9wm2"></ins></nobr></s>

    • 分享

      1000P算力相當于50萬臺電腦算力?誤會大了

       科技指南 2022-04-06

      近年來,全國多地開始建設(shè)AI計算中心,不是在即將入場的路上,就是在籌建的路上,引來媒體關(guān)注。最近,某地在建的1000P AI計算中心的事兒就吸睛無數(shù)。

      有媒體報道稱,該中心計劃實現(xiàn)1000PFLOPS的AI算力,也就是每秒百億億次計算能力。1000P算力到底有多厲害?報道稱,“當今世界上最強的超級計算機算力約為235P”,而1000P這個算力“相當于50萬臺電腦的算力之和”。還有另一家媒體的報道則更加“嚇人”——“其算力相當于5萬臺高性能計算機”。

      從50萬臺電腦到5萬臺高性能計算機,這個比較的量級變得越來越夸張。要知道,每一年國際都有TOP500超算排行榜,而在剛剛過去的2020年,來自日本的超級計算機“富岳”蟬聯(lián)第一,其峰值浮點性能為537PFLOPS(53.7億億次)。短時間內(nèi),超算的峰值性能記錄就能實現(xiàn)倍增?這其中是否有誤會?

      冷知識1:當今世界上最強的超級計算機算力不是235P

      不看不知道,一看嚇一跳。媒體在報道中稱,“當今世界上最強的超級計算機算力約為235P”,但實際上,這一描述明顯有誤。

      根據(jù)2020年11月發(fā)布的全球超算Top500第56期新榜來看,當下全球排名第一的、運行速度最快的是來自日本的超級計算機“富岳”。

      這臺超級計算機使用了158976個A64FX 處理器,使用富士通專有的環(huán)面融合互連技術(shù)連接在一起。從性能來看,“富岳”峰值浮點性能高達537PFLOPS(53.7億億次),是媒體報道中提到的“235P”的2倍多。所以,最強超級計算機性能為235P的說法也不攻自破。

      而1000P又是個怎樣的概念?實際上,1000P就是百億億次。目前,世界上的科學家都在為實現(xiàn)這個目標而努力,還未看到有明確的消息公布已實現(xiàn)這一性能。

      由此,我們可以判斷,上述AI計算中心所說的1000P與超算意義上的1000P并不相同。那么,媒體報道中所謂的“1000P”又是個怎樣的概念?

      冷知識2:媒體報道中的1000P并非超算意義上的“1000P”

      雖然都是1000P,但此1000P非彼1000P!

      簡而言之就是,媒體報道中的1000P并非超算意義上的“1000P”。雖然兩者看起來單位都是“PFLOPS”,但背后所代表的含義卻大相徑庭。

      首先來看超算意義上的1000P!

      以上述提到的超算TOP500榜單為例,入圍的超級計算機都要進行一項名為LINPACK的測試,以考察平臺的雙精度浮點計算能力。也就是說,這里提到的任何數(shù)值都是基于雙精度浮點程序的計算而獲得的,比如“富岳”超算的537P FLOPS。

      再來看看媒體報道中提到的“1000P”!

      由于這個平臺都是基于人工智能應(yīng)用,其運行的測試程序叫做Resnet-50,而其成績則是基于半精度浮點環(huán)境獲得的,只考察平臺的半精度能力,而不是雙精度。

      看出來了吧,超算意義上的1000P是基于雙精度標準,而媒體報道中某地在建的1000P AI計算中心則是基于半精度。要知道,雙精度、半精度、單精度浮點運算在精度上的差距可不是一般大。比如,雙精度浮點是64位浮點,可以用來精確存儲2^47以內(nèi)的整數(shù);半精度則只有16位浮點。

      因此,這種不談半精度、雙精度,只談多少P的比較,存在衡量標準錯誤的問題,而拿著半精度的1000P來“超越”雙精度的235P更是不合理。

      冷知識3:人工智能計算與高性能計算不是一回事

      除了測試標準不同外,就連載體都不是一回事。這個對比就尷尬了。

      先來看看高性能計算機,這種計算機又稱“超級計算機”,可以說是計算機中功能最強、運算速度最快、存儲容量最大的一類計算機,多用于國家高科技領(lǐng)域和尖端技術(shù)研究,是國家科技發(fā)展水平和綜合國力的重要標志。

      一直以來,高性能計算都是科研應(yīng)用的基礎(chǔ)。無論是大氣物理、地下采礦、石油勘探,還是醫(yī)學制藥、人工智能......幾乎所有的應(yīng)用都可以通過高性能計算來實現(xiàn)。它能“算天算地算人”,這也就難怪各國都在卯足力氣爭上游了。

      而人工智能計算,只是高性能計算的一個分支,兩者不能混為一談。近年來,伴隨著深度學習、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的崛起,人工智能也帶來了更多商業(yè)應(yīng)用,也對算力提出了更高的要求。但是,它只是針對特定領(lǐng)域、特定場景產(chǎn)生的應(yīng)用需求,并不能覆蓋整個行業(yè)。同時,人工智能的算力表現(xiàn)也只是高性能計算的一小部分而已。如果將高性能計算比喻成一片森林,那人工智能計算則更像是其中的一顆樹。

      所以,你明白“1000P”是怎么回事了嗎?

        轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

        0條評論

        發(fā)表

        請遵守用戶 評論公約

        類似文章 更多