(1)政策要求:加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作2020年9月,國資委《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中提出要促進國有企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展。包括建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺、構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、推進產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務(wù)敏捷化、加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)等。此外,上云用數(shù)賦智行動、十四五規(guī)劃等相關(guān)政策均對央企數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了指導方向。 (2)應(yīng)對不確定性:實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營中美貿(mào)易摩擦、新冠疫情、俄烏沖突……面對外部日益增加的不確定性,中央企業(yè)肩負著實現(xiàn)核心技術(shù)自主可控以及穩(wěn)定運營的責任。需要加快產(chǎn)業(yè)瓶頸和核心技術(shù)研發(fā)上的攻關(guān)進程,攻克“卡脖子”問題,做大做強國有資本,培育具有全球競爭力的世界一流企業(yè)。 (3)內(nèi)生驅(qū)動:滿足消費者新的新需求經(jīng)濟與移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展改變了消費者的行為模式,對傳統(tǒng)企業(yè)經(jīng)營提出新的挑戰(zhàn),央企需要洞察消費需求。 (4)體量/影響力大:是數(shù)字中國的重要組成部分央企是中國經(jīng)濟的重要組成部分(2020年央企營收占GDP的34.8%),承擔著試點驗證的社會責任;央企具有行業(yè)多樣性,上下游覆蓋極廣,具有強大的影響力(在十四五規(guī)劃中提到的10個數(shù)字化應(yīng)用場景中,央企覆蓋6個),是實現(xiàn)數(shù)字中國舉足輕重的一部分。 (1)集團風險控制能力加強數(shù)字技術(shù)可以幫助中央企業(yè)實現(xiàn)高效的集團管控。如,通過機器代人可以降低人員的操作風險,提高安全性和穩(wěn)定性;同時,企業(yè)通過流程線上化可以更快地識別并應(yīng)對風險。 (2)運營能力提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以改變央企的決策模型,從而提升運營能力。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過融合數(shù)據(jù)孤島,建立不同部門數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,從而方便管理人員從全局的角度出發(fā),更好地做出決策。 (3)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化各種新技術(shù)把越來越多的重復性人工任務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊蝿?wù),在流程中從人來執(zhí)行轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇藖肀O(jiān)管與設(shè)計,并由此來提升效率。同時,基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),建立數(shù)據(jù)之間的映射關(guān)系,將賦能優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)奏。 (4)財務(wù)收益數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資金額巨大,但仍存在明顯投資回報。世界經(jīng)濟論壇通過對1.6萬家企業(yè)數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)軍企業(yè)生產(chǎn)率提高了70%,而跟隨者生產(chǎn)率提升了30%。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍存在著明顯的先發(fā)制人的優(yōu)勢。 (5)商業(yè)模式創(chuàng)新企業(yè)的商業(yè)模式是滿足客戶需求、實現(xiàn)相關(guān)方(客戶、員工、合作伙伴、股東等)價值,同時使系統(tǒng)達成持續(xù)盈利目標的整體解決方案。企業(yè)的商業(yè)模式主要由創(chuàng)造價值、傳遞價值和獲取價值三個組成部分構(gòu)成。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過重塑這三方面來幫助企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新。 (1)戰(zhàn)略規(guī)劃階段戰(zhàn)略規(guī)劃階段是企業(yè)從懵懂到形成全面認知的過程,具體可分為迷茫期、參考期以及勾勒期。該階段企業(yè)一般通過自身調(diào)研以及和第三方研究機構(gòu)合作,形成適應(yīng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略以及轉(zhuǎn)型路徑規(guī)劃。 (2)業(yè)務(wù)試點階段業(yè)務(wù)試點階段是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,該階段的成功與否將直接影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程。通過戰(zhàn)略規(guī)劃階段輸出的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑規(guī)劃,謹慎選擇業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型試點,采用敏捷的方法,小步快走。 (3)全局推廣階段在業(yè)務(wù)試點成功后,企業(yè)將形成自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗,并在集團內(nèi)進行全局推廣。 (1)銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型:更好地了解終端需求銷售數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括渠道、營銷及銷售等。數(shù)字化銷售、線上渠道建設(shè)是大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站,同時也是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中最容易產(chǎn)生創(chuàng)新業(yè)務(wù)的一個階段。一般來講,用戶體驗全旅途包括用戶認知(投放)、產(chǎn)生興趣(線索管理、營銷推動)、支付行動(銷售轉(zhuǎn)化)和向他人分享等環(huán)節(jié)。 (2)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:優(yōu)化生產(chǎn)流程智能制造是制造類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主攻方向,其內(nèi)涵為以智能技術(shù)為代表的新一代信息技術(shù)在制造全生命周期的應(yīng)用中所涉及的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用,最終目標是實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等。 以智慧工廠為例,智慧工廠主要實現(xiàn)兩點:一是對產(chǎn)線設(shè)備的數(shù)據(jù)采集和連接和對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的采集;二是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以反哺企業(yè)發(fā)展的資產(chǎn),通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)的結(jié)合,實現(xiàn)產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)資料優(yōu)化和流程質(zhì)量優(yōu)化等以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的升級。 (3)供應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:形成數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)供應(yīng)鏈指以數(shù)據(jù)流和物流連接消費者與工廠、供應(yīng)商與工廠,通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型將從原來的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模型向數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型升級,形成多方的協(xié)同計劃和動態(tài)履約。供應(yīng)鏈數(shù)字化,通過聯(lián)通生產(chǎn)與銷售鏈路的數(shù)據(jù),實現(xiàn)預(yù)測準確性的提升,有效指導物流及產(chǎn)能規(guī)劃,提高排產(chǎn)頻率。作為企業(yè)的上游,供應(yīng)商關(guān)系的維護、供應(yīng)商生命周期的管理、尋源及價格管理的結(jié)果將直接影響企業(yè)經(jīng)營的成本及利潤。 億歐智庫根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程兩個維度,對中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度進行梳理,并從綜合排名前30的企業(yè)中劃分出3類不同的企業(yè),分別為前沿探索、勇于探索和階段改善。結(jié)果如圖所示: 前沿探索:處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較好的信息化基礎(chǔ),并且在數(shù)字化方面布局得比較早。在這一象限中,能源類企業(yè)占比最高,為42.9%。其次為制造類企業(yè),占比28.6%。 階段改善:處在這一區(qū)域的企業(yè)擁有較為扎實的信息化基礎(chǔ),且在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程上取得了一定的階段性成果。其中,制造類企業(yè)占比為50%,能源類企業(yè)占比為25%。 勇于創(chuàng)新:處在這個區(qū)域的企業(yè)在一定程度上采取較為激進的方式,跳過了信息化階段向數(shù)字企業(yè)過渡。這一象限中,能源類企業(yè)占比最高,為62.5%。其次為制造類企業(yè),占25%。 國資委在發(fā)布的《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中,明確了制造、能源等四類企業(yè)的轉(zhuǎn)型示范樣板,央企在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型時,可對其進行參考。 來源:財經(jīng)日談 |
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