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標簽：pandas，Python

有時候，我們需要在pandas數(shù)據框架內移動一列，shift()方法提供了一種方便的方法來實現(xiàn)。

為了演示起見，我們創(chuàng)建兩個數(shù)據框架：df包含字母索引，df2包含日期時間索引。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a':range(0,5),

                   'b':range(5,10)})

df2 = pd.DataFrame({'a':range(0,5),

                    'b':range(5,10)},

                   index=pd.date_range('2020-01-01','2020-01-05'))

pandas Shift()語法

DataFrame.shift(periods = 1,

                freq = None,

                axis = 0,

                fill_value)

注意，pandas.Series對象還有一個類似的方法shift()，該方法允許為Series移動數(shù)據。

在pandas數(shù)據框架中向上/向下移動列

要向下移動列，將periods設置為正數(shù)。要向上移動列，將其設置為負數(shù)。

注意，只有數(shù)據發(fā)生了移位，而索引保持不變。數(shù)據移動了，現(xiàn)在有兩個空行，由np.nan值自動填充。

對時間序列數(shù)據移動列

當處理時間序列數(shù)據時，可以通過包含freq參數(shù)來改變一切，包括索引和數(shù)據。注意下面的例子，索引隨著所有數(shù)據向下（向前）移動了2天。目前，如果想使用freq參數(shù)，索引必須是datetime類型的數(shù)據，否則pandas將引發(fā)NotImplementedError。

向左或向右移動列

可以使用axis參數(shù)來控制移動的方向。默認情況下，axis=0，這意味著移動行（向上或向下）；設置axis=1將使列向左或向右移動。

在下面的示例中，將所有數(shù)據向右移動了1列。因此，第一列變?yōu)榭?，?/span>np.nan自動填充。

如果不需要NaN值，還可以使用fill_value參數(shù)填充空行/空列。

Pandas.Series shift()方法

如前所述，Series類還有一個類似的shift()方法，其工作方式完全相同，只是它對一個系列（即單個列）而不是整個數(shù)據框架進行操作。當然，由此產生的數(shù)據是一個pandasSeries。

注：本文學習整理自pythoninoffice.com。

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