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豆瓣讀書是豆瓣網(wǎng)的一個子版塊。本文數(shù)據(jù)來源于豆瓣讀書網(wǎng)站（查看文末了解數(shù)據(jù)獲取方式），分析內容將基于豆瓣讀書的圖書評分和評論信息。主題將緊緊圍繞以下幾點：有哪些書籍值得推薦？一般書籍的價格是多少？一本書的評分和評論數(shù)量之間是否存在某種關系？

熱門書籍分布

截至爬取之日，熱門書評數(shù)量實時增長，分別是：

①：評分>=8.0且評論超過10w+的書籍；②：只有評論超過10w+的書；③：按書評數(shù)量排名TOP8；

經(jīng)過對比，我發(fā)現(xiàn)一些值得一讀再讀的名著總是在列表中，而且列表中的大部分書籍都是開卷即有益的好書。降低標準后，也出現(xiàn)了一些有益的書籍（《平凡的世界》之類的）。

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R語言關聯(lián)規(guī)則模型(Apriori算法)挖掘雜貨店的交易數(shù)據(jù)與交互可視化

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由此可以得出結論，數(shù)據(jù)分析算法應該是綜合多種數(shù)據(jù)得到的權重模型，所以評論量大或者評分高的書不一定值得一讀，綜合考慮得到的結果可以 被認為是公平的。比如郭敬明的《夢里花落知多少》，路遙的《平凡的世界》。

書籍的價格一般都是在什么范圍？

對于讀書愛好者來說，這是一個比較關心的問題。

從上圖我們可以發(fā)現(xiàn)，大部分書籍的價格在20-40之間，其他價格區(qū)間的書籍相對較少。計算機專業(yè)書籍的價格在60-90之間，低于10元價格范圍的書籍部分是電子書。我們驚訝地發(fā)現(xiàn)有很多書的價格超過100元！

可以發(fā)現(xiàn)，這些百元以上的書籍，大部分都是史料書籍。價格高的原因之一是這些書一般分為很多卷，研究意義重大，耗費大量人力。

熱門書籍評價指標Apriori關聯(lián)規(guī)則分析

接下來，我們研究3個關鍵評價指標：評分、評分數(shù)量和評論數(shù)量之間的關系。Apriori是常用的關聯(lián)規(guī)則挖掘方法之一，可以找出3個評價指標之間的隱藏關聯(lián)。

使用平行多維圖來觀察流行書籍評分、評分數(shù)量和評論數(shù)量的流行關聯(lián)規(guī)則。我們發(fā)現(xiàn)大部分書籍的評分在8.0-8.9之間，評分數(shù)量在20萬-70萬之間。

評論最多的書有追風箏人、解憂的雜貨店、白夜行等，評分在8.1以上。基本上，具有更多評論的作品具有更高的評分。但是，有些超高分（9分以上）的作品，評論數(shù)量卻沒有想象中的多！

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