文獻檢索，哪個科研人能逃脫？！

生命科學的小伙伴用的最多的就是Pubmed了，但英文看起來還是太累，網(wǎng)頁還可能卡頓，也看不了全文。

今天的文獻檢索神器來了：完全免費、綠色，還帶AI全文下載功能哦。

那Medreading文獻檢索功能有哪些特點呢，先看下全景概覽吧，查一個標題里的骨轉(zhuǎn)移吧。

1.目前最徹底的漢化

如上圖可見，界面內(nèi)容除了期刊和作者等，均已經(jīng)漢化，且Pubmed翻譯后不標準的描述均經(jīng)過人工校對改為中文習慣。

3.極速的檢索速度：

首頁數(shù)據(jù)可見目前有1450萬+的文獻，然后每天仍有數(shù)千的文獻納入。通過服務器集群，目前的檢索速度只需要1-1.5秒，所以估計大家很難有機會能夠看完Loading的動畫（約2秒）哈。

4.多樣化的文獻分析

左側(cè)按鈕包括：二次檢索，影響因子，文獻類型，年度分布，期刊，作者，機構，國家等。頂部可以按影響因子，相關度，發(fā)表時間排序。

文獻類型包括了論著，綜述，臨床試驗，meta分析，隨機對照研究，預印本，病例報告等，對于檢索特定文獻非常有幫助。比如想知道下有關PD-1抗體的臨床試驗，檢索后發(fā)現(xiàn)臨床試驗147，多中心研究98，隨機對照研究26，點擊就能看到具體的文獻啦。

其中的經(jīng)典文章更是可以幫助快速把握領域內(nèi)的重點文獻。

以上功能靈活運用，可以很輕松地完成各種文獻聚類分析：

比如，想看看某個關鍵詞的文章，哪些期刊好發(fā)？能發(fā)怎么樣的影響因子？

比如最近幾年很火的“空間轉(zhuǎn)錄“，就能發(fā)的分數(shù)就比較高，10-20分之間。

再比如，我想看某個期刊某個關鍵詞最近幾年的熱度？比如FRONTIERS IN ONCOLOGY近幾年生信發(fā)文量很大，我想看看它還能撐幾年，結果一目了然，2021年相當于2020年2倍還不止，22年目前4月份呢，至少是持平水平。一句話，還能發(fā)！

再比如想看看某個領域有哪些大牛，輸入“人工肝”，馬上就可以看到浙江大學，李蘭娟院士哈

5.AI文獻機器人

文件檢索后，如果感興趣肯定得看全文了，不用擔心，Medreading提供了三級全文下載查找規(guī)則，首先看OA按鈕是否亮，再看Scihub按鈕是否高亮，如果都沒有，可以直接求助文獻機器人，等待數(shù)分鐘就可以知道結果啦。

小編親測，通過以上3級規(guī)則，95%以上的全文是可以下載的，那另外5%怎么辦呢？一鍵求助熱心小伙伴吧。

大家查文獻快樂鴨

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“科研不停，神器不止！”