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      數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施:人工智能與數(shù)字化勞動(dòng)力

       RPA研究院 2022-05-17 發(fā)布于福建

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      一個(gè)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,總是由其占主導(dǎo)地位的通用技術(shù)所驅(qū)動(dòng)。

      工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,占主導(dǎo)的“硬通技術(shù)”是電力、工廠等,信息時(shí)代則是互聯(lián)網(wǎng)、電腦。到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,新的基礎(chǔ)設(shè)施興起,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)將成為新的“硬通技術(shù)”。

      在眾多數(shù)字技術(shù)中,人工智能的重要性越來越凸顯,智能將滲透到經(jīng)濟(jì)生活的各個(gè)環(huán)節(jié)。

      相對于工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新技術(shù)解放人的體力,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的技術(shù)(人工智能、數(shù)字化勞動(dòng)力、智能軟件機(jī)器人)則解放人的雙手和腦力,新型的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也將被稱為“智能經(jīng)濟(jì)”。

      01

      人工智能

      人工智能(AI)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。

      其實(shí)早在1956年,“人工智能”概念便已經(jīng)被提出。此后的幾十年,AI經(jīng)歷了幾番起起落落。近幾年,特別是從2015年開始,人工智能迎來新一波熱潮。以2016年初的“AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)”作為節(jié)點(diǎn),人工智能則成為產(chǎn)業(yè)界最受關(guān)注的新熱點(diǎn)。

      在數(shù)字經(jīng)濟(jì)之中,人工智能將無所不在,成為眾多產(chǎn)品形態(tài)的核心技術(shù)基礎(chǔ)。麥肯錫預(yù)計(jì),到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。

      根據(jù)阿里云研究中心和波士頓咨詢公司的研究報(bào)告,從人工智能的技術(shù)突破和應(yīng)用價(jià)值兩維度分析,未來人工智能將會(huì)出現(xiàn)三種情景。

      • 一、服務(wù)智能。在人工智能既有技術(shù)的基礎(chǔ)上,技術(shù)取得邊際進(jìn)步,機(jī)器始終作為人的輔助;在應(yīng)用層面,人工智能拓展、整合多個(gè)垂直行業(yè)應(yīng)用,豐富使用場景。

      • 二、科技突破。人工智能技術(shù)取得顯著突破,如自然語言處理(NLP)技術(shù)可以即時(shí)完全理解人類對話,甚至預(yù)測出“潛臺(tái)詞”。

      • 三、超級智能。人工智能技術(shù)持續(xù)突破,應(yīng)用范圍顯著拓寬,人機(jī)完全共融,人工智能全面超越人類,且顛覆各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,價(jià)值創(chuàng)造極高。

      眼下,服務(wù)智能仍是現(xiàn)階段人工智能的主要情景,并將成為未來3~5年內(nèi)人工智能應(yīng)用的核心趨勢。

      在服務(wù)智能情景下,數(shù)據(jù)可得性高的行業(yè)(醫(yī)療、金融、交通、教育、公共安全、零售、商業(yè)服務(wù)等行業(yè)數(shù)據(jù)電子化程度較高、數(shù)據(jù)較集中且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高),將率先應(yīng)用人工智能解決行業(yè)痛點(diǎn),爆發(fā)大量場景應(yīng)用。

      醫(yī)藥領(lǐng)域

      為了藥企的合規(guī)性要求,更及時(shí)服務(wù)于內(nèi)外部,來也科技利用對話式AI和智能文檔處理產(chǎn)品,推出了醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)智能檢索機(jī)器人,對醫(yī)藥領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)文檔首先進(jìn)行識別、分類、抽取、校驗(yàn),再通過檢索問句的意圖識別和關(guān)鍵信息抽取,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)文檔的精確搜索,降低藥企醫(yī)學(xué)信息檢索相關(guān)的重復(fù)性、耗時(shí)的信息檢索時(shí)長,提升信息檢索效率和內(nèi)外部服務(wù)滿意度。

      政務(wù)審批

      “無感審批”是一種全新的智慧政務(wù)服務(wù)模式,通過RPA+AI,即時(shí)完成審批與出證,讓辦事群眾和企業(yè)實(shí)現(xiàn)“零等待、零成本”。在生產(chǎn)建設(shè)項(xiàng)目的水土保持方案“無感審批”上,RPA結(jié)合OCR和NLP等AI技術(shù)能力,提取申報(bào)表中的專家意見、專家簽名、企業(yè)簽章、承諾書內(nèi)容等關(guān)鍵信息,自動(dòng)進(jìn)行比對、核驗(yàn),實(shí)現(xiàn)審批自動(dòng)化。

      零售領(lǐng)域

      人工智能將提供精準(zhǔn)搜索和推薦,智能導(dǎo)購將降低營銷成本,提升用戶體驗(yàn),從而迎合消費(fèi)升級和消費(fèi)者日漸成熟的趨勢。例如零售巨頭沃爾瑪正在將RPA、AI、ML(機(jī)器學(xué)習(xí))等技術(shù)應(yīng)用到實(shí)體店中,以更有效的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行管理,使客戶購物體驗(yàn)更加愉快。沃爾瑪已經(jīng)在美國佛羅里達(dá)州的塔拉哈西的市中心直營店,推出了智能零售實(shí)驗(yàn)室。

      商業(yè)服務(wù)

      伊利自2019年便正式引入了來也科技對話式AI平臺(tái)“吾來”,打造奶粉微信客服機(jī)器人“小伊”。通過機(jī)器人輔助人工和機(jī)器人智能回復(fù)兩種方式相結(jié)合,兩年累計(jì)服務(wù)超過數(shù)十萬消費(fèi)者,同時(shí)大大節(jié)約了客服的工作時(shí)間。

      02

      數(shù)字化勞動(dòng)力

      近年,和人工智能一同爆火的還有智能軟件機(jī)器人、機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)等技術(shù)。

      今年全國“兩會(huì)”上,數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)發(fā)展的議題被高頻討論,“數(shù)字化勞動(dòng)力”首次亮相全國“兩會(huì)”,廣受關(guān)注。

      數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,引入基于AI(人工智能)和RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)等技術(shù)的數(shù)字化勞動(dòng)力,將幫助企業(yè)全面提升生產(chǎn)力、勞動(dòng)力和組織效能,塑造組織核心競爭力。

      制造領(lǐng)域

      首鋼股份的15個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力分布于財(cái)務(wù)、制造、銷售、采購等多個(gè)業(yè)務(wù)場景中,參與了44個(gè)業(yè)務(wù)流程,每年預(yù)計(jì)將自動(dòng)運(yùn)行20,448余次,幫助員工節(jié)省20,661小時(shí),年節(jié)約人力賦值近180萬元。

      政務(wù)領(lǐng)域

      張家港政府通過部署數(shù)字化勞動(dòng)力實(shí)現(xiàn)智慧審批、個(gè)體化商戶注銷秒辦、煙草專賣許可證核發(fā)二次錄入等,大幅提升基層員工的工作效率和生產(chǎn)力,預(yù)計(jì)2022年將有300個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力上崗工作,覆蓋350個(gè)流程事項(xiàng)。

      RPA旨在代替人工打通各層環(huán)節(jié),通過模擬人工操作計(jì)算機(jī)的習(xí)慣(鼠標(biāo)點(diǎn)擊、鍵盤輸入等),調(diào)用電腦中的程序(包括Excel、Word等、瀏覽器頁面、OA系統(tǒng)、企業(yè)管理系統(tǒng)等),并從這些程序中將所要錄入的數(shù)據(jù)自動(dòng)轉(zhuǎn)移到系統(tǒng)層上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)跨平臺(tái)/跨系統(tǒng)遷移?;贏I的決策,RPA則可以在更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域承擔(dān)更加復(fù)雜的任務(wù)。RPA+AI將拓展自動(dòng)化的深度和廣度,及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和需求。

      伴隨RPA和AI的不斷發(fā)展,企業(yè)將進(jìn)入一個(gè)數(shù)字化勞動(dòng)力紅利期。

      更多的數(shù)字化勞動(dòng)力將會(huì)涌入組織,解決企業(yè)常見的人力挑戰(zhàn)——包括勞動(dòng)力成本上升、人力規(guī)則和法規(guī)、人才的吸引與留存以及可用性等。

      另一方面,數(shù)字化勞動(dòng)力與人類員工的合作機(jī)會(huì)也將越來越多。其也會(huì)充當(dāng)企業(yè)內(nèi)部各方協(xié)作“潤滑劑”,增強(qiáng)員工之間、團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作(例如構(gòu)建卓越中心CoE時(shí)需要的跨職能、跨部門團(tuán)隊(duì));增強(qiáng)部門之間的協(xié)作(例如IT與業(yè)務(wù)部門之間的協(xié)作),從而產(chǎn)生更強(qiáng)大的員工動(dòng)能。

      每一次社會(huì)出現(xiàn)大的通用型技術(shù)進(jìn)步,都會(huì)面臨一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。

      在這場數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革中,企業(yè)如何應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)高效的業(yè)務(wù)創(chuàng)新?人工智能以及數(shù)字化勞動(dòng)力或許會(huì)帶給企業(yè)更多啟發(fā),幫助其重新審視新一代數(shù)字技術(shù)對企業(yè)競爭力的激發(fā)作用。

      END

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