目錄

一、安裝外部包

二、相關(guān)命令

三、實例

1. 描述性統(tǒng)計結(jié)果輸出

2. 相關(guān)性結(jié)果輸入

3. 回歸結(jié)果輸出

（1）單模型結(jié)果

（2）多模型結(jié)果

 參考

一、安裝外部包

在Stata內(nèi)安裝外部包：estout和logout

ssc install estout
ssc install logout

二、相關(guān)命令

tabstat varlist [if] [in] [weight] [, options]

• 例：tabstat y x1 x2, stat(count mean sd max min) col(stat) format(%10.2f)
• 說明：stat表示要顯示的統(tǒng)計量，col(stat)表示行列轉(zhuǎn)置，format表示數(shù)據(jù)格式及小數(shù)點位數(shù)

logout, [options : command]

• 例：logout, save(test) excel replace: stat(count mean sd max min)
• 說明：save括號內(nèi)為文件名，excel可以替換為word，replace:后跟描述性統(tǒng)計的其他命令即可

estout [ what ] [ using filename ] [ , options ]

• 例：esttab using reg.rtf, title(reg) cells(b(star fmt(3)) t(par fmt(3)))
• 說明：輸出回歸結(jié)果，rtf為word可以打開的格式，title為標題，b為截距，t為t值???????

esttab [ namelist ] [ using filename ] [ , options ]

• 例：esttab using reg.rtf, r2 ar2 se replace nogap
• 說明：esttab為estout包內(nèi)的命令，r2表示R方，ar2表示調(diào)整的R方，se表示標準誤，replace表示每次替代原文件，nogap可去空格行

三、實例

下文以lce為被解釋變量，lur、lpop、lpg為解釋變量

1. 描述性統(tǒng)計結(jié)果輸出

輸入以下命令導(dǎo)出描述性統(tǒng)計結(jié)果

logout, save(test1) word replace: tabstat lce lur lpop lpg, stat(count mean sd min max) col(stat) format(%10.2f)

可得到rtf和txt格式保存的表格，如下：

2. 相關(guān)性結(jié)果輸入

輸入以下命令導(dǎo)出相關(guān)系數(shù)結(jié)果

logout, save(corr) word replace: pwcorr lce lur lpop lpg

可得到rtf和txt格式保存的表格，如下：

3. 回歸結(jié)果輸出

（1）單模型結(jié)果

輸出結(jié)果之前要先運行回歸，接著再使用以下命令

estout, title(reg) cells(b(star fmt(3)) t(par fmt(3)))

 可得到Stata內(nèi)的結(jié)果如圖：

若要輸出成Word的表格則使用命令esttab

esttab using regn.rtf, r2 ar2 se replace nogap

 可得到Word表格結(jié)果如圖：

（2）多模型結(jié)果

 若有多個模型，則需先保存不同模型的結(jié)果，再用esttab

xtreg y x1 x2 x3, fe
est store m1
xtreg y x1 x2 x3 x4, fe
est store m2
esttab m1 m2 using reg2.rtf, r2 ar2 se replace nogap

 可得到Word表格結(jié)果如圖：

注意：此處顯著性水平為5%，1%和0.1%

在命令中加入star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01)即可更改顯著性水平

esttab m1 m2 using reg2.rtf, r2 ar2 se star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) replace nogap

結(jié)果如圖：

 參考

Stata官方help文件