答案是：有限的作用。

所有的技術(shù)都是中性的，智能計(jì)算也是中性的，若知道自己的目標(biāo)它可為你服務(wù)，若不確定目標(biāo)它可以控制你的方向。認(rèn)識(shí)你自己的意圖是解決算法控制的最好方法。

人工智能有限的理性邏輯和跨域的困難能力是其致命的缺陷。人工智能無(wú)法理解相等抑或等價(jià)關(guān)系，尤其是不同事實(shí)中的價(jià)值相等關(guān)系；人工智能也無(wú)法理解包含關(guān)系，尤其是不同事實(shí)中的價(jià)值包含關(guān)系（小可以大于大，少可以比多還多，有可以生出無(wú)）。人可以用不正規(guī)不正確的方法和手段實(shí)現(xiàn)正規(guī)正確的目的，還可以用正規(guī)正確的方法和手段實(shí)現(xiàn)不正規(guī)正確的意圖。還有，人可以用普通的方法處理復(fù)雜的問(wèn)題，還可以（故意）用復(fù)雜的方法解答簡(jiǎn)單的問(wèn)題。人工智能的理念源于20世紀(jì)40年代。1948年，英國(guó)科學(xué)家圖靈在其論文《計(jì)算機(jī)器與智能》中描述了可以思考的機(jī)器”，被視為人工智能的雛形，并提出“圖靈測(cè)試”。在之后的 1956年，馬爾文·明斯基、約翰·麥卡錫、香農(nóng)等學(xué)者在美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開(kāi)了一次關(guān)于人工智能的研討會(huì)，史稱“達(dá)特茅斯會(huì)議”， 正式確立了人工智能的概念與發(fā)展目標(biāo)。研究領(lǐng)域包括命題推理、知識(shí)表達(dá)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器感知、機(jī)器學(xué)習(xí)等。人工智能60多年的發(fā)展歷程，可以總結(jié)為以下幾個(gè)主要發(fā)展階段。第一次高潮期（1956~1970）：達(dá)特茅斯會(huì)議之后，研究者們?cè)谒阉魇酵评?、自然語(yǔ)言、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域取得了一定的成果。第一次低谷期（1970~1980）：隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力不足、計(jì)算復(fù)雜性較高、常識(shí)與推理實(shí)現(xiàn)難度較大等原因造成機(jī)器翻譯項(xiàng)目失敗，人工智能開(kāi)始受到廣泛質(zhì)疑和批評(píng)。第二次高潮期（1980~1987）：具備邏輯規(guī)則推演和在特定領(lǐng)域解決問(wèn)題的專家系統(tǒng)開(kāi)始盛行，日本“第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃”為其典型代表。第二次低谷期（1987~1993）：抽象推理不再被繼續(xù)關(guān)注，基于符號(hào)處理的智能模型遭到反對(duì)。發(fā)展期（1993~2012）： “深藍(lán)”等人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn)讓人們?cè)俅胃惺艿饺斯ぶ悄艿臒o(wú)限可能。爆發(fā)期（2012-）：機(jī)器學(xué)習(xí)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)引發(fā)信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)變革，運(yùn)算速度進(jìn)一步加快且成本大幅降低，推動(dòng)人工智能向新一代階段爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能有點(diǎn)像小學(xué)生做作業(yè)，布置什么就是什么，缺乏需求任務(wù)的自主/自動(dòng)生成、動(dòng)態(tài)任務(wù)規(guī)劃、需求矛盾協(xié)調(diào)。很難處理快態(tài)勢(shì)感知和慢態(tài)勢(shì)感知之間的矛盾，更不容易實(shí)現(xiàn)整個(gè)人機(jī)環(huán)境系統(tǒng)的有機(jī)相互聯(lián)動(dòng)和事實(shí)與價(jià)值元素的混編嵌入。人工智能在對(duì)抗博弈中起重要作用需要幾個(gè)條件：首先是定量的數(shù)學(xué)計(jì)算就能解決的問(wèn)題（不是非定量數(shù)學(xué)問(wèn)題），其次在與人融合過(guò)程中找到自己適當(dāng)?shù)奈恢煤妥饔茫ú皇菍?duì)方要什么就給對(duì)方什么，而是應(yīng)該給對(duì)方應(yīng)該要的），最后，與人工智能合作的人得確實(shí)是行家里手（不是可編程的機(jī)器人）。當(dāng)前，很多在博弈中的人工智能技術(shù)被不斷聚焦、放大，其實(shí)，只要看看深藍(lán)、沃森、阿爾法狗/元的缺點(diǎn)，就應(yīng)該知道廣告畢竟不可能替代真實(shí)，機(jī)器也不可能代替人類。人機(jī)交互、人機(jī)混合、人機(jī)融合、人機(jī)共生中的突破點(diǎn)應(yīng)該是人而不是機(jī)，而研究人涉及的遠(yuǎn)不是科學(xué)技術(shù)中的幾條公式定理就能搞定的，大凡科技能夠搞定的畢竟不是人事……

對(duì)人而言，當(dāng)前眾多AI輔助決策系統(tǒng)中更多的是妨礙，由于不同的人、機(jī)處在不同慣性系的態(tài)、勢(shì)、感、知，設(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)出的機(jī)（AI）很難跟上使用者人思維的跳躍、穿越和變速。另外，在不同慣性系里的態(tài)、勢(shì)、感、知又是怎樣變化的呢？比如一個(gè)元帥和機(jī)器士兵的不同角度中……

算計(jì)或許是一種計(jì)算的計(jì)算。如果說(shuō)計(jì)算是一種工具理性，那么算計(jì)就是一種使用工具的理性與感性混合體，能夠有效地保證人、機(jī)、環(huán)境之間的彈性交互與個(gè)性融合吧？！

元宇宙在東方更容易形成，陰陽(yáng)統(tǒng)一