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      案例分享丨高校數(shù)據(jù)安全防護實踐

       高校信息化 2022-06-15 發(fā)布于北京

      在高校信息化建設(shè)和發(fā)展過程中,業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心匯聚了大量數(shù)據(jù),并在多個部門和多個系統(tǒng)之間流通、共享和分析,導(dǎo)致高校數(shù)據(jù)資產(chǎn)不清晰,給數(shù)據(jù)安全管控和防護工作帶來困難。由于缺乏相關(guān)的數(shù)據(jù)安全能力,很多高校都不了解自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn),不知道敏感數(shù)據(jù)的具體分布,數(shù)據(jù)安全防護也無從談起。

      隨著《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》等關(guān)于數(shù)據(jù)安全的法律的頒布和實施,梳理高校信息資產(chǎn)、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級,規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動,保護師生在網(wǎng)絡(luò)空間的合法權(quán)益也愈發(fā)迫切和必要。

      本文結(jié)合武漢大學(xué)的數(shù)據(jù)安全實踐,描述了學(xué)校信息資產(chǎn)數(shù)據(jù)的梳理過程,同時探討了高校的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級,并對敏感數(shù)據(jù)安全防護和動態(tài)脫敏提出了一套可行的解決方案。

      信息資產(chǎn)梳理

      武漢大學(xué)信息資產(chǎn)主要包括校內(nèi)網(wǎng)站、信息系統(tǒng)和新媒體平臺,這些資產(chǎn)以域名、IP和新媒體平臺賬號的形式記錄備案,各類網(wǎng)站和信息系統(tǒng),均是由學(xué)校各院系、職能部門、研究機構(gòu)等自行建設(shè)開發(fā),并提交紙質(zhì)備案資料,經(jīng)學(xué)校宣傳部和信息中心分別審批后上線。由于歷史原因,紙質(zhì)資料的存檔由宣傳部和信息中心分別各自保存,同時存儲電子檔案備查。

      由于存檔和管理上的側(cè)重點不同,宣傳部和信息中心保存的數(shù)字存檔在數(shù)量和內(nèi)容上存在較多差異,比如宣傳部的檔案更注重資產(chǎn)的名稱、負責(zé)人以及域名等信息;而信息中心的檔案更偏重服務(wù)器IP地址、數(shù)據(jù)庫類型、采用的開發(fā)技術(shù)等。

      另外,由于多年的信息化建設(shè)發(fā)展以及單位人事變動,很多信息資產(chǎn)停止維護或負責(zé)人員調(diào)整,沒有及時通知和反饋,造成存檔的資料與實際情況存在很大差異。因此,通過建設(shè)學(xué)校統(tǒng)一的網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)備案系統(tǒng)作為契機,對上述資產(chǎn)進行數(shù)據(jù)治理和資產(chǎn)清查,提高資產(chǎn)數(shù)據(jù)的準確性和及時性,信息資產(chǎn)(主要是校內(nèi)網(wǎng)站和信息系統(tǒng))梳理過程如下:

      首先,需要對宣傳部和信息中心的數(shù)字檔案進行整合,對兩個部門保存的不同格式數(shù)據(jù)導(dǎo)出成Excel表,取并集處理得到統(tǒng)一的完整數(shù)據(jù),包含資產(chǎn)名稱、所屬單位、負責(zé)人、聯(lián)系方式、域名、IP地址、開放端口、建設(shè)技術(shù)等;其次,將上述表格關(guān)聯(lián)正確的單位代碼和負責(zé)人工號,由于原數(shù)據(jù)中未保存單位代碼以及負責(zé)人的工號,無法精確定位人員,因此將表格中的單位名稱與學(xué)校組織機構(gòu)進行匹配,確定機構(gòu)代碼,同時將負責(zé)人姓名與人事系統(tǒng)的人員姓名匹配,識別工號;最后,將數(shù)據(jù)導(dǎo)入資產(chǎn)備案系統(tǒng)并設(shè)置對應(yīng)的服務(wù)器類型,梳理出信息系統(tǒng)和網(wǎng)站。

      信息資產(chǎn)梳理后,還需要通過備案系統(tǒng)掃描,獲取各類資產(chǎn)的可達狀態(tài)。根據(jù)HTTP返回參數(shù),狀態(tài)碼200表示正常,302表示跳轉(zhuǎn),403表示禁止訪問(在高校這種情況一般是集成到信息門戶),這3類標記為可達資產(chǎn),對于多次掃描均為不可達的資產(chǎn),標記資產(chǎn)狀態(tài)為注銷。

      如果想進一步梳理網(wǎng)站資產(chǎn),還可以清理出長期不更新的網(wǎng)站,此類網(wǎng)站由于長期無人維護和管理,網(wǎng)站框架或后臺版本老舊,安全漏洞多。由于要求用戶主動注銷此類網(wǎng)站較為困難,因此可以采取技術(shù)手段,通過最后更新時間找出此類網(wǎng)站,設(shè)定時間周期后自動注銷或標記為過期資產(chǎn)。經(jīng)過以上梳理步驟后確定武漢大學(xué)可訪問信息資產(chǎn)總數(shù)上千,其中網(wǎng)站資產(chǎn)占80%左右,系統(tǒng)資產(chǎn)占 20%左右,新媒體賬號有500多個,如圖1所示。

      圖1 信息資產(chǎn)梳理流程

      數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級

      目前已經(jīng)發(fā)布的《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理條例(征求意見稿)》提出,要建立數(shù)據(jù)分類分級保護制度,按照數(shù)據(jù)對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權(quán)益的影響和重要程度,將數(shù)據(jù)分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù),不同級別的數(shù)據(jù)采取不同的保護措施。國家對個人信息和重要數(shù)據(jù)進行重點保護,對核心數(shù)據(jù)實行嚴格保護。各地區(qū)、各部門應(yīng)當按照國家數(shù)據(jù)分類分級要求,對本地區(qū)、本部門以及相關(guān)行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行分類分級管理。

      隨著高校信息化建設(shè)不斷發(fā)展,引入各類信息系統(tǒng)中存儲的敏感數(shù)據(jù)也越來越多,在《中華人民共和國個人信息保護法》中,敏感個人信息是指一旦泄露或者非法使用,容易導(dǎo)致自然人的人格尊嚴受到侵害或者人身、財產(chǎn)安全受到危害的個人信息,包括生物識別、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康、金融賬戶、行蹤軌跡等信息。根據(jù)高校的實際情況,可以考慮將身份證件號碼、個人生物識別信息、銀行賬號作為核心數(shù)據(jù),手機號碼、居住地址、學(xué)生成績、宗教信仰、特定身份、醫(yī)療健康等作為重要數(shù)據(jù)。由于需要對不同范圍和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)提供不同程度的保護,可以從如下兩個方面來進行數(shù)據(jù)分類分級:

      01

      根據(jù)網(wǎng)絡(luò)邊界分類保護

      在高校信息化建設(shè)過程中,各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)經(jīng)過梳理,會逐漸集中于信息化職能部門的數(shù)據(jù)中心平臺,而隨著機房的升級和云平臺的部署,一般會形成集中的服務(wù)器區(qū),各單位和業(yè)務(wù)部門則在校園網(wǎng)管理信息系統(tǒng)。因此根據(jù)網(wǎng)絡(luò)邊界可以劃分為3個區(qū)域,分別對應(yīng)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)和一般數(shù)據(jù)。

      對于數(shù)據(jù)中心的核心數(shù)據(jù),通過部署數(shù)據(jù)庫防火墻、靜態(tài)脫敏或水印等技術(shù)手段來嚴格保護;對于服務(wù)器區(qū)可識別的重要數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)泄露防護DLP(Data Leakage Prevention)系統(tǒng)檢測出對應(yīng)的IP地址和域名,然后根據(jù)信息資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的系統(tǒng),反向代理部署數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)DMS(Data Masking System)進行重點保護,如圖2所示。

      圖2 網(wǎng)絡(luò)邊界分類保護示意

      02

      根據(jù)系統(tǒng)等保護定級分級保護

      根據(jù)教育部印發(fā)的《教育行業(yè)信息系統(tǒng)安全等級保護定級工作指南(試行)》(教技廳函 [2014]74號)文件的指導(dǎo)建議,高校信息系統(tǒng)分為校務(wù)管理、教學(xué)科研、招生就業(yè)、綜合服務(wù),4大類23種具體業(yè)務(wù)類型。

      其中建議安全保護等級定為三級的有6種業(yè)務(wù)類型,其余為二級。6種具體業(yè)務(wù)類型主要涵蓋科研、招生、門戶、一卡通等方面。結(jié)合高校實際情況,可以將校園一卡通、科研管理系統(tǒng)、財務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)嚴格保護,通過部署或限制在校園內(nèi)網(wǎng)。

      在系統(tǒng)運維使用階段,開發(fā)人員、運維人員一律使用堡壘機操作,便于審計回溯,一卡通和財務(wù)相關(guān)的終端和服務(wù)器,應(yīng)該與互聯(lián)網(wǎng)嚴格物理隔離,嚴禁使用多網(wǎng)卡跨網(wǎng)絡(luò)連接,并按照等級保護要求部署數(shù)據(jù)庫審計、數(shù)據(jù)庫防火墻等安全防護產(chǎn)品,同時對其他等級保護系統(tǒng)中的敏感數(shù)據(jù)重點保護。

      數(shù)據(jù)安全防護策略

      在完成信息資產(chǎn)清查和數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類分級之后,還需要確定防護邊界和數(shù)據(jù)防護范圍。高校不同于企業(yè),在校園網(wǎng)部署防數(shù)據(jù)泄露客戶端并不現(xiàn)實,因此防護邊界確定在服務(wù)器區(qū)比較符合高校實際情況,而由于數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)的限制,決定了只能對特征值可檢測的身份證號、銀行賬號、手機號等進行脫敏防護。確定了防護邊界和數(shù)據(jù)防護范圍,可以實施的數(shù)據(jù)安全防護策略如下:

      01

      數(shù)據(jù)中心部署數(shù)據(jù)庫防火墻

      數(shù)據(jù)中心一般承載著各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯集、同步和交換等功能,數(shù)據(jù)庫防火墻基于數(shù)據(jù)庫協(xié)議分析與控制技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)中心的訪問行為控制、危險操作阻斷、可疑行為審計等主動防御。數(shù)據(jù)庫防火墻能夠分析數(shù)據(jù)中心流量數(shù)據(jù),獲取權(quán)限控制所需的關(guān)鍵信息,對相應(yīng)數(shù)據(jù)庫請求行為進行放行或阻斷;同時通過識別SQL注入特征,阻斷SQL注入行為、高危SQL操作 ,限定數(shù)據(jù)查詢和下載數(shù)量 , 限定敏感數(shù)據(jù)訪問的用戶、地點和時間。

      數(shù)據(jù)庫防火墻包含了數(shù)據(jù)審計功能,能夠完整記錄中心數(shù)據(jù)庫活動,對數(shù)據(jù)中心遭受的風(fēng)險行為提示告警;同時記錄內(nèi)外部數(shù)據(jù)交換行為,對安全事故進行追根溯源,提升數(shù)據(jù)中心核心數(shù)據(jù)的安全性。

      02

      利用數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)系統(tǒng)

      掌握敏感數(shù)據(jù)位置

      隨著云平臺和虛擬化的發(fā)展,武漢大學(xué)大多數(shù)學(xué)院和單位的業(yè)務(wù)系統(tǒng)都集中到了信息中心服務(wù)器區(qū),對服務(wù)器區(qū)中的重要數(shù)據(jù),可以利用數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)系統(tǒng)采集可檢測敏感數(shù)據(jù)的位置。目前我國的DLP系統(tǒng),一般以串聯(lián)方式部署在可信網(wǎng)絡(luò)出口處,對從內(nèi)部可信網(wǎng)絡(luò)到外部不可信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)流量進行分析,根據(jù)設(shè)定的敏感信息策略,對違反規(guī)則的數(shù)據(jù)進行攔截和報警。但是按照高校的實際情況,如果串聯(lián)部署在服務(wù)器區(qū)出口,勢必會影響網(wǎng)絡(luò)性能,因此我們將其旁路部署在服務(wù)器區(qū),通過采集服務(wù)器區(qū)流量監(jiān)測敏感數(shù)據(jù)流動狀況,掌握存儲敏感數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)分布。

      數(shù)據(jù)泄露防護系統(tǒng)一般用途是對用戶網(wǎng)頁提交、IM工具、文件共享、郵件等途徑進行數(shù)據(jù)傳輸或者操作的行為進行監(jiān)測,針對高校的環(huán)境可以將其反向應(yīng)用,利用其數(shù)據(jù)內(nèi)容識別功能,把服務(wù)器區(qū)的敏感系統(tǒng)當做用戶,對下載的文檔類文件(TXT、Word、Excel、PDF文檔)、壓縮文件(RAR、ZIP等)、圖像類文件(JPG、BMP等),以及HTTP、HTTPS(需要證書支持)流量、API接口調(diào)用的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行分析識別。

      下面以武漢大學(xué)部署的數(shù)據(jù)泄露防護系統(tǒng)為例,制定策略采集外傳敏感信息系統(tǒng)的步驟如下,首先將銀行賬號、身份證號、手機號這3類方便識別的敏感數(shù)據(jù)設(shè)置為監(jiān)測對象,然后根據(jù)泄露條目數(shù)量分為低、中、高3類告警事件,9種數(shù)據(jù)對象,參見表1。

      表1 數(shù)據(jù)對象分類

      分類名稱

      分類說明

      身份證號低危

      身份證號出現(xiàn)次數(shù)小于 5 次

      銀行卡號低危

      銀行卡號出現(xiàn)次數(shù)小于 5 次

      手機號低危

      手機號出現(xiàn)次數(shù)小于 5 次

      身份證號中危

      身份證號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 5 次,小于 20 次

      銀行卡號中危

      銀行卡號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 5 次,小于 20 次

      手機號中危

      手機號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 5 次,小于 20 次

      身份證號高危

      身份證號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 20 次

      銀行卡號高危

      銀行卡號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 20 次

      手機號高危

      手機卡號出現(xiàn)次數(shù)大于等于 20 次

      其次,根據(jù)上述分類數(shù)據(jù)對象制定相應(yīng)的安全策略,如審計或郵件報警??紤]到高校實際的工作狀況,設(shè)置校園網(wǎng)辦公區(qū)的IP地址為白名單、排除相應(yīng)的告警,重點監(jiān)控非工作時間的校外敏感數(shù)據(jù)傳輸,這樣當有敏感數(shù)據(jù)外泄時可以實時收到郵件告警。在DLP監(jiān)測過程中,對外地或境外IP訪問敏感數(shù)據(jù)的安全事件,要第一時間通報相關(guān)部門并要求整改。經(jīng)過一段時間的運行,DLP就采集了服務(wù)器區(qū)包含敏感數(shù)據(jù)的系統(tǒng)IP,將其與信息資產(chǎn)備案系統(tǒng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),就可以得到相應(yīng)系統(tǒng)的詳細信息,從而確定了防護目標。

      03

      部署數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)(DMS)

      進行精確動態(tài)脫敏

      數(shù)據(jù)脫敏系統(tǒng)DMS(Data Masking System)能夠?qū)?shù)據(jù)源中的敏感數(shù)據(jù)進行自動發(fā)現(xiàn),通過系統(tǒng)內(nèi)置的變形、轉(zhuǎn)換等規(guī)則降低數(shù)據(jù)的敏感程度,減少敏感數(shù)據(jù)在采集、傳輸、使用等環(huán)節(jié)的暴露,做到敏感數(shù)據(jù)“可用不可見、所需方可見”。數(shù)據(jù)脫敏分為靜態(tài)脫敏和動態(tài)脫敏,靜態(tài)脫敏是指通過算法將原始數(shù)據(jù)源中的敏感數(shù)據(jù)處理成非敏感數(shù)據(jù),并存儲至其他位置,供數(shù)據(jù)訪問者直接訪問和使用,主要應(yīng)用在開發(fā)測試、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析等非生產(chǎn)環(huán)境。動態(tài)脫敏是指在不改變原始數(shù)據(jù)的情況下,在用戶訪問敏感數(shù)據(jù)時,實時對每次訪問的數(shù)據(jù)進行脫敏,主要應(yīng)用在運維、應(yīng)用等生產(chǎn)環(huán)境。

      由于需要保障生產(chǎn)環(huán)境中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運行,因此我們重點關(guān)注對敏感數(shù)據(jù)外傳進行精確的動態(tài)脫敏。動態(tài)脫敏分為數(shù)據(jù)庫動態(tài)脫敏(修改SQL語句)和網(wǎng)頁動態(tài)脫敏,數(shù)據(jù)庫動態(tài)脫敏支持對SQL關(guān)鍵字或SQL語句進行操作前的審核,針對不同的數(shù)據(jù)庫用戶、IP地址、客戶端進行差異化脫敏,對于高校數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)庫,可以按敏感類型和指定字段進行脫敏。而通過數(shù)據(jù)泄露防護(DLP)系統(tǒng)獲取服務(wù)器IP、URI后,可以用反向代理的方式部署網(wǎng)頁動態(tài)脫敏系統(tǒng),網(wǎng)頁動態(tài)脫敏支持按用戶、菜單、URI、API接口制定策略,無需安裝客戶端而且不影響數(shù)據(jù)庫,在監(jiān)測到敏感數(shù)據(jù)后進行實時的動態(tài)脫敏,從而解決高校用戶和管理員隨意下載敏感數(shù)據(jù),運維和外包人員惡意盜取敏感數(shù)據(jù)的安全隱患。

      根據(jù)武漢大學(xué)部署的數(shù)據(jù)泄露防護系統(tǒng)統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)包括學(xué)工、教務(wù)、后勤、設(shè)備、科研、人事、校醫(yī)院、支付、就業(yè)等二十多個系統(tǒng)都存在敏感數(shù)據(jù)外傳情況,校內(nèi)許多部門系統(tǒng)管理員和用戶缺乏數(shù)據(jù)安全意識。

      雖然高校信息化管理部門可以利用技術(shù)和管理手段,從防護、檢測、響應(yīng)三個方面來制定數(shù)據(jù)防護策略,對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行分類分級防護,對敏感數(shù)據(jù)的生命周期做到“可視”“可管” “可追溯”,但是“信息安全是整體的而不是割裂的”,維護數(shù)據(jù)安全也是全校共同的責(zé)任,提高師生的數(shù)據(jù)安全意識、宣傳數(shù)據(jù)安全知識同樣重要,高校數(shù)據(jù)安全保障工作最終需要各單位、教職工、學(xué)生共同參與,共筑數(shù)據(jù)安全防線。

      參考文獻

      [1] 吳振庭 . 淺談大數(shù)據(jù)背景下的個人信息安全防護 [J]. 電腦編程技巧與維護,2020(06):157-159.

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      [3] 張聰 . 智慧校園環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全研究與實踐 [J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 ,2021(01):103-105.

      [4] 劉蓁蓁 . 智慧校園建設(shè)背景下高校數(shù)據(jù)安全管理的研究 [J]. 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用 ,2021(01):102-103.

      作者:蔡利軍、周益飛(武漢大學(xué)信息中心)

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