腫瘤大數(shù)據(jù)對(duì)腫瘤診療起到哪些重要作用？

由于以往缺乏有效的分析工具，難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性地分析和提煉，再加上腫瘤數(shù)據(jù)復(fù)雜，涉及到影像、病理、分子診斷等多組學(xué)信息，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間又存在信息壁壘，大量寶貴的腫瘤相關(guān)數(shù)據(jù)被束之高閣，實(shí)用價(jià)值無(wú)法完全發(fā)揮。而腫瘤大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，讓更為全面地分析腫瘤的復(fù)雜性，并找出有針對(duì)性的腫瘤治療方案成為可能。

（1）大部分腫瘤，如果能在早期發(fā)現(xiàn)并采取有效治療，能顯著提高生存期。大數(shù)據(jù)技術(shù)在早診早治領(lǐng)域能發(fā)揮重大作用，使得腫瘤可以在早期被監(jiān)測(cè)到，使治療更容易和有效。同時(shí)，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)特定個(gè)人或人群的健康和醫(yī)療管理。

（2）在衛(wèi)生政策制定領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也有用武之地。通過(guò)大數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)和估計(jì)特定腫瘤或人群的某些未來(lái)趨勢(shì)，從而制定合理的醫(yī)療衛(wèi)生政策。

（3）在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)可以加強(qiáng)臨床信息與分子生物學(xué)、基因組學(xué)、代謝組學(xué)等多學(xué)科的融合，幫助人們發(fā)現(xiàn)疾病背后的秘密，提高靶向藥物、免疫治療的研究效率，實(shí)現(xiàn)“同病異治”和“異病同治”。

（4）在指導(dǎo)建立科學(xué)的診療規(guī)范的同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的飛速發(fā)展極大地推動(dòng)了惡性腫瘤的個(gè)體化治療。利用現(xiàn)代醫(yī)學(xué)平臺(tái)全面地匯集患者的數(shù)據(jù)資料（基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、表觀組學(xué)、蛋白組學(xué)以及代謝組學(xué)數(shù)據(jù)），分析并利用這些數(shù)據(jù)，能夠幫助臨床醫(yī)生針對(duì)患者個(gè)體制定出最佳治療方案以及進(jìn)行最優(yōu)的藥物選擇。

數(shù)據(jù)與臨床診療如何實(shí)現(xiàn)更好的銜接？

（1）以共享、協(xié)作為基礎(chǔ)，搭建腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)

由于我國(guó)目前尚未建立起系統(tǒng)完整的腫瘤監(jiān)查網(wǎng)絡(luò)，缺乏全國(guó)腫瘤發(fā)病與診療的權(quán)威數(shù)據(jù)，導(dǎo)致腫瘤防治、臨床研究、指南制定、政府決策都帶有一定盲目性。通過(guò)建立腫瘤大數(shù)據(jù)臨床研究平臺(tái)，可以提高管理效率、避免盲目低水平的重復(fù)，節(jié)省寶貴的衛(wèi)生資源，同時(shí)也能降低管理成本。

在大力推廣腫瘤大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的同時(shí)，要注意將數(shù)據(jù)共享需求與協(xié)作機(jī)制之間相互聯(lián)系，盡力破除各機(jī)構(gòu)之間的信息壁壘?？梢酝ㄟ^(guò)制定數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、交換、提取等一系列相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，以及制定政策和相應(yīng)的獎(jiǎng)懲機(jī)制來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。

（2）數(shù)據(jù)不規(guī)范，術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化

以臨床病例為例，目前所錄的大部分病例、病史都是非表格、非結(jié)構(gòu)化的。以腹痛為例，可能會(huì)存在腹痛、腹部疼痛、肚子疼等多種表述，給數(shù)據(jù)的進(jìn)一步處理帶來(lái)困難。因此，要建立癥狀標(biāo)準(zhǔn)化字典、治療同義詞字典，規(guī)范數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)，盡量給予規(guī)范化的描述，讓計(jì)算機(jī)能“讀”懂?dāng)?shù)據(jù)，以便于進(jìn)一步的分析使用。

（3）臨床數(shù)據(jù)與組學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合（精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)）

從上個(gè)世紀(jì)90年代以來(lái)可以測(cè)每個(gè)人的遺傳密碼，還有各樣各種的大數(shù)據(jù)，如蛋白質(zhì)的大數(shù)據(jù)等等，以遺傳密碼為代表的組學(xué)數(shù)據(jù)，這些組學(xué)數(shù)據(jù)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析以后獲得知識(shí)，構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)可以用來(lái)對(duì)人類的疾病進(jìn)行判斷。

將組學(xué)大數(shù)據(jù)加入臨床醫(yī)學(xué)是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的核心。同時(shí)二者的結(jié)合，可以使醫(yī)療健康的概念發(fā)生本質(zhì)變化。健康科學(xué)的核心是什么？是診斷治療，所以是為病人服務(wù)的，有了病才去醫(yī)院找大夫，到醫(yī)院，這是現(xiàn)在健康體系的核心。有了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)以后，我們可以對(duì)任何人，即便是不得病的時(shí)候，在他整個(gè)全生長(zhǎng)過(guò)程中，從出生到死亡作全方位的監(jiān)控。這個(gè)時(shí)候?qū)嶋H做的并不是對(duì)病人進(jìn)行治療，而是對(duì)每一個(gè)活在世界上的人健康做測(cè)量、做評(píng)估、做干預(yù)，而使得一些疾病不發(fā)生或者延緩發(fā)生，大大的提高生活質(zhì)量。

利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，人工智能在癌癥診療方面取得可令人矚目的進(jìn)展和成就。在未來(lái)，人工智能對(duì)于腫瘤治療能起到什么作用?

（1） 輔助腫瘤治療

輔助醫(yī)生識(shí)別和勾畫腫瘤及正常器官，輔助醫(yī)生進(jìn)行療前、療中、療后治療效果的預(yù)測(cè)，輔助放療物理師進(jìn)行放射治療計(jì)劃的設(shè)計(jì)等方面。依靠核心算法、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，人工智能可以深度學(xué)習(xí)大量已勾畫靶區(qū)和危及器官的患者數(shù)據(jù)，用模型來(lái)完成新患者靶區(qū)和危及器官的自動(dòng)勾畫。

通過(guò)學(xué)習(xí)過(guò)去的病例，目前我國(guó)的人工智能腫瘤輔助診療技術(shù)能達(dá)到人類醫(yī)生70％至95％的水準(zhǔn)。不出意外，未來(lái)五年內(nèi)能夠達(dá)到百分之百，甚至超過(guò)現(xiàn)階段人類醫(yī)生的判斷水平，大大提升腫瘤治療的效率。

（2） 在有限資源下，滿足更多放療患者的需求

當(dāng)前，我國(guó)放療患者的治療需求巨大，人工智能可以幫助我們?cè)谫Y源有限的情況下，滿足更多腫瘤患者的放射治療需求，同時(shí)提供高質(zhì)量的精確放射治療。在中國(guó)，醫(yī)生一直處于高負(fù)荷工作狀態(tài)，且不同醫(yī)生的水平也不相同，人工智能將助力醫(yī)生騰出更多時(shí)間和精力為患者服務(wù)。且人工智能有助于提高放療療效并減少毒副作用，有利于更加精準(zhǔn)地檢測(cè)、診斷腫瘤并制定個(gè)體化的精準(zhǔn)治療策略，促進(jìn)行業(yè)規(guī)范的形成。

（3）用于臨床教學(xué)，讓優(yōu)質(zhì)腫瘤診療技術(shù)下沉

人工智能放療技術(shù)還可用于臨床教學(xué)，綜合云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用，釋放優(yōu)秀醫(yī)療資源，為不同層級(jí)的放療單位開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化臨床服務(wù)提供技術(shù)支持，同時(shí)讓優(yōu)質(zhì)的腫瘤診療技術(shù)下沉到欠發(fā)達(dá)地區(qū)，解決醫(yī)療資源不均衡等問(wèn)題，提高基層與偏遠(yuǎn)地區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的癌癥診斷能力，為更多患者帶來(lái)健康福音。

（4） 加速抗癌藥物研發(fā)，降低成本

目前新的抗癌藥物需要經(jīng)過(guò)10年左右的各項(xiàng)試驗(yàn)以及監(jiān)管審查才能最終推向市場(chǎng)，而能夠通過(guò)的概率還不到10%。在人工智能技術(shù)幫助下，研究人員能夠快速識(shí)別抗癌藥物的有效性，從而大幅縮減研發(fā)時(shí)間。

人工智能可以通過(guò)對(duì)龐大抗藥腫瘤的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、分析，快速理解癌癥細(xì)胞是如何對(duì)抗癌藥物產(chǎn)生抗藥性的，這有助于研究人員和醫(yī)療人員改進(jìn)藥品研發(fā)、調(diào)整藥物使用。且大數(shù)據(jù)通過(guò)與基因組學(xué)、分子生物學(xué)等學(xué)科的融合，能夠更加精準(zhǔn)地找出疾病數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，分析腫瘤的本質(zhì)成因，從而提高藥物研發(fā)的針對(duì)性和治療的高效性；比如，腫瘤基因組圖譜計(jì)劃（TGGA）。

（5） 提升早期癌癥篩查效率

服務(wù)抗癌藥物、進(jìn)行化療等都是確診癌癥后的治療手段，但如果能夠早些診斷出疑似癌癥或者早期癌癥現(xiàn)狀，那么癌癥患者將能夠更好地予以應(yīng)對(duì)，醫(yī)生也能夠提供更加及時(shí)的治療，從而減少患癌死亡人數(shù)、提升癌癥救治率。相對(duì)于傳統(tǒng)的篩查模式，人工智能在學(xué)習(xí)了海量癌癥醫(yī)學(xué)知識(shí)和診治案例后，能夠很好地發(fā)揮其優(yōu)勢(shì)，全面提升癌癥篩查效率和準(zhǔn)確率。