【原】最全遙感樣本數(shù)據(jù)集分享（1）：場(chǎng)景識(shí)別數(shù)據(jù)集

人工智能搜集器 2022-06-22 發(fā)布于上海

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之前給大家介紹了基礎(chǔ)的遙感數(shù)據(jù)知識(shí)和智能遙感任務(wù)，本期就來盤點(diǎn)一下在遙感模型訓(xùn)練中常用的數(shù)據(jù)集。

從應(yīng)用領(lǐng)域出發(fā)，遙感影像樣本數(shù)據(jù)集可分為8個(gè)類型：遙感場(chǎng)景識(shí)別、土地覆被/利用分類、專題要素提取、變化檢測(cè)、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、定量遙感、其他。[1]

本期主要分享7個(gè)可用于遙感場(chǎng)景識(shí)別/分類的數(shù)據(jù)集：

No.1

UC Merced Land Use

● 發(fā)布方：University of California, Merced

● 下載地址：

http：//weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/land use.html

● 論文地址：

https://dl./doi/abs/10.1145/1869790.1869829

● 發(fā)布時(shí)間：2010

● 簡(jiǎn)介：

UC Merced 是加州大學(xué)默塞德分校 Newsam等于2010年提出的經(jīng)典遙感場(chǎng)景識(shí)別數(shù)據(jù)集，用于對(duì)城市地區(qū)的土地利用場(chǎng)景進(jìn)行分類。圖像均提取自 USGS National Map。

該數(shù)據(jù)集的空間分辨率約為0.3m，圖像尺度為256像素×256像素，包含21類場(chǎng)景，每類100張，共計(jì)2100張影像。

No.2

WHU-RS19

● 發(fā)布方：武漢大學(xué)

● 下載地址

https://captain-whu./BED4RS/#

● 論文地址：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5545358

● 發(fā)布時(shí)間：2011

● 簡(jiǎn)介：

WHU-RS19 是從 Google Earth 導(dǎo)出的一組衛(wèi)星圖像，可提供高達(dá)0.5m的高分辨率衛(wèi)星圖像?？捎糜趫?chǎng)景分類和檢索。

包含19類高分辨率衛(wèi)星圖像有意義的場(chǎng)景，包括機(jī)場(chǎng)、海灘、橋梁、商業(yè)、沙漠、農(nóng)田、足球場(chǎng)、森林、工業(yè)、草地、山、公園、停車處、池塘、港口、火車站、住宅、河流, 和高架橋。每個(gè)類大約有50個(gè)樣本。值得注意的是，同一類別的圖像樣本是從不同分辨率的衛(wèi)星圖像中的不同區(qū)域采集的，因此可能具有不同的尺度、方向和光照。

圖像尺度為600像素×600 像素，包含19類場(chǎng)景，每類50張，共計(jì)1005張影像。數(shù)據(jù)集樣本預(yù)覽見下圖。

No.3

RSSCN7

● 發(fā)布方：武漢大學(xué)

● 下載地址：

https://pan.baidu.com/s/1slSn6Vz

● 論文地址：

https://www./publication/283200405_Deep_Learning_Based_Feature_Selection_for_Remote_Sensing_Scene_Classification

● 發(fā)布時(shí)間：2015

● 簡(jiǎn)介：

RSSCN7 Dataset 包含2800幅遙感圖像，這些圖像來自于7個(gè)典型的場(chǎng)景類別 —— 草地、森林、農(nóng)田、停車場(chǎng)、住宅區(qū)、工業(yè)區(qū)和河湖，其中每個(gè)類別包含400張圖像，分別基于4個(gè)不同的尺度進(jìn)行采樣。

該數(shù)據(jù)集中每張圖像的像素大小為400*400，場(chǎng)景圖像的多樣性導(dǎo)致其具有較大的挑戰(zhàn)性，這些圖像來源于不同季節(jié)和天氣變化，并以不同的比例進(jìn)行采樣。

No.4

AID

● 發(fā)布方：武漢大學(xué)、華中科技大學(xué)

● 下載地址：

https://captain-whu./BED4RS/#

● 論文地址：

https://captain-whu./AID/

● 發(fā)布時(shí)間：2017

● 簡(jiǎn)介：

AID是一個(gè)大型航空?qǐng)D像數(shù)據(jù)集，它從Google Earth圖像中收集樣本圖像。盡管Google Earth圖像是使用原始光學(xué)航空?qǐng)D像的RGB渲染進(jìn)行后處理的，但事實(shí)證明，即使在像素級(jí)土地利用/覆蓋圖中，Google Earth圖像與實(shí)際光學(xué)航空?qǐng)D像之間也沒有顯著差異。因此，Google Earth圖像也可以用作評(píng)估場(chǎng)景分類算法的航空?qǐng)D像。

10000張含標(biāo)簽場(chǎng)景影像，包含30類場(chǎng)景，每類約200—420張，影像大小為600像素×600像素。

No.5

SIRI-WHU

● 發(fā)布方：武漢大學(xué)

● 下載地址：

谷歌影像數(shù)據(jù)集：

http://www.lmars./prof_web/zhongyanfei/Num/Google.html

USGS標(biāo)注影像：

http://www.lmars./prof_web/zhongyanfei/Num/USGS.html

● 論文地址：

https://www./publication/283301635_Dirichlet-derived_multiple_topic_scene_classification_model_fusing_heterogeneous_features_for_high_resolution_remote_sensing_imagery

● 發(fā)布時(shí)間：2015

● 簡(jiǎn)介：

SIRI-WHU數(shù)據(jù)集，包括 Google image、USGS image2個(gè)數(shù)據(jù)子集。分別包含12種、4種土地利用類型的遙感影像，分別提取自Google Earth、USGS。

谷歌影像數(shù)據(jù)集

包括12個(gè)類別，主要用于科研用途。以下各個(gè)類別中均包含200幅影像：每一幅影像大小為200*200，空間分辨率為2米。該數(shù)據(jù)集的獲取來自于谷歌地球，主要覆蓋了中國(guó)的城市地區(qū)。

農(nóng)場(chǎng)	商業(yè)區(qū)	港口
工業(yè)區(qū)	草地	立交橋
池塘	停車場(chǎng)	閑置用地
居民區(qū)	河流	水體

USGS標(biāo)注影像

The USGS image dataset of SIRI-WHU標(biāo)注影像包括4個(gè)類別，主要用于科研用途。彩色航空正射影像USGS image dataset of SIRI-WHU主要包括以下四個(gè)場(chǎng)景類別：

農(nóng)場(chǎng)	森林
停車場(chǎng)	居民區(qū)

大幅影像的大小為10000*9000，空間分辨率為2英尺。影像獲取自USGS，覆蓋了美國(guó)俄亥俄州蒙哥馬利。

No.6

NWPU-RESISC45

● 發(fā)布方：西北工業(yè)大學(xué)

● 下載地址：

https://gcheng-nwpu./#Datasets

● 論文地址：

https:///ftp/arxiv/papers/1703/1703.00121.pdf

● 發(fā)布時(shí)間：2017

● 簡(jiǎn)介：

此數(shù)據(jù)集包含像素大小為256*256的圖像共計(jì)31500張，涵蓋45個(gè)場(chǎng)景類，每個(gè)類中有700張圖像。

該數(shù)據(jù)集涵蓋了全球100多個(gè)具有發(fā)展中、轉(zhuǎn)型中和高度發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的國(guó)家和地區(qū)，是目前屬于較大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，同時(shí)場(chǎng)景影像在平移、空間分辨率、視點(diǎn)、物體姿勢(shì)、照明、背景和遮擋方面存在很大差異，具有很大的組內(nèi)差異性和組間相似性。

No.7

TG1HRSSC

● 發(fā)布方：中國(guó)科學(xué)院空間應(yīng)用工程與技術(shù)中心

● 下載地址：

http://www./main/setsubDetail?id=1369487569196158978

● 論文地址：

https://www./thesisDetails#10.11834/jrs.20209323&lang=zh

● 發(fā)布時(shí)間：2017

● 簡(jiǎn)介：

該數(shù)據(jù)集包括天宮一號(hào)高光譜成像儀獲取的城鎮(zhèn)、農(nóng)田、林地、養(yǎng)殖塘、荒漠、湖泊、河流、港口、機(jī)場(chǎng)等9個(gè)典型地物場(chǎng)景的204個(gè)高光譜影像數(shù)據(jù)，其中5m分辨率全色譜段1個(gè)波段、10m分辨率可見近紅外譜段54個(gè)有效波段以及20m分辨率短波紅外譜段52個(gè)有效波段。

數(shù)據(jù)獲取時(shí)段：7：00 —19：00；數(shù)據(jù)量490MB。