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      JAMA子刊:未婚者短壽?中日韓新加坡四國超60萬人數(shù)據(jù)表明,相比于已婚人群,未婚人群總死亡風險升高...

       aiaiweiwei 2022-06-22 發(fā)布于新疆

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      錢鐘書曾說“婚姻是一座圍城,城外的人想進去,城里的人想出來”。

      然而,冰冷的數(shù)據(jù)卻在告訴我們(2021年,中國結(jié)婚登記763.6萬對,創(chuàng)1986年來新低,且毫無止跌跡象),現(xiàn)在的年輕人,不想“進城”了。

      不僅婚結(jié)得越來越晚(許多城市平均結(jié)婚年齡超30歲),還有越來越多的不婚主義者出現(xiàn)。當然,這背后有現(xiàn)實的原因(房價太高、工作壓力太大沒時間談戀愛等),也有婚戀觀的轉(zhuǎn)變(追求自身價值,不將就,寧可高質(zhì)量的單身)。

      而國家為了鼓勵大家結(jié)婚也是操碎了心,如延長婚假、禁止天價彩禮等,現(xiàn)如今,科學界也來“催婚”啦!

      近日,由日本國家癌癥研究中心Manami Inoue(井上真奈美)教授團隊,與中國、韓國、新加坡的研究團隊攜手,對4國超60萬名人群數(shù)據(jù)進行分析發(fā)現(xiàn):相比于已婚人群,未婚人群總死亡風險升高15%,其他特定原因死亡風險也有一定程度升高,如腦血管疾病、冠心病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、癌癥以及呼吸系統(tǒng)疾病等,相關(guān)研究發(fā)表于JAMA Network Open上[1]。

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      論文首頁截圖

      其實關(guān)于婚姻狀況與死亡率之間的聯(lián)系,許多研究都得出相似的結(jié)論,未婚的人比已婚的人有更高的全因和特定原因死亡風險[2-4]。

      然而,在東方人群中,還鮮有關(guān)于婚姻狀況與死亡率的研究。

      此次,由日本學者牽頭,聯(lián)合亞洲4個國家的團隊,納入了1963至2015年間16項前瞻性隊列數(shù)據(jù),其中包含了參與者的婚姻和健康狀況信息,通過COX比例風險模型估計風險比(HR)和95%置信區(qū)間(CI),使用隨機效應模型進行合并。

      研究共納入623140名參與者,其中男性296743名(47.6%),女性326397名(52.4%)。人群在基線時的平均年齡為53.7歲,在平均15.5年的隨訪期內(nèi),共有123264人死亡,其中37394人死于循環(huán)系統(tǒng)疾病,8013人死于冠心病,14563人死于腦血管疾病,41362人死于癌癥,13583人死于呼吸系統(tǒng)疾病例,7795死于外因。

      隊列的平均結(jié)婚率為86.4%(538377人),結(jié)婚率最低的為日本the Life Span Study Cohort–Radiation Effects Research Foundation隊列(76.4%),結(jié)婚率最高的為韓國的the Seoul Male Cancer Cohort隊列(98.7%)。

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      納入人群的基線特征

      多因素分析中,與已婚人群相比,未婚人群的全因死亡率高15%(HR,1.15;95%CI,1.07-1.24)。

      研究人員還進一步將未婚人群分為單身、分居、離婚和喪偶四類亞組,并在亞組中分析了未婚狀態(tài)與死亡率的關(guān)系。

      與已婚者相比,單身(HR,1.62;95%CI,1.41-1.86)、分居(HR,1.35;95%CI,1.13-1.61)、離婚(HR,1.38;95%CI,1.13-1.69)和喪偶(HR,1.09;95%CI,1.04-1.13)與各種死因呈正相關(guān)。

      即使排除在隨訪的前5年中死亡的參與者時,該相關(guān)性仍然是存在的。

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      與已婚人群相比,未婚人群的全因死亡率較高

      與已婚人群相比,未婚人群其他特定原因死亡風險也有一定程度升高。

      例如,腦血管疾病死亡風險升高12%,冠心病死亡風險升高20%,循環(huán)系統(tǒng)疾病死亡風險升高17%,癌癥死亡風險升高6%,呼吸系統(tǒng)疾病死亡風險升高14%,外部死因風險升高19%

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      與已婚人群相比,未婚人群其他特定原因死亡風險也有一定程度升高

      同樣將未婚人群分為單身、分居、離婚和喪偶四類亞組,與已婚人士相比,單身人士死于腦血管疾病、冠心病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、癌癥、呼吸系統(tǒng)疾病和外因的風險更高;喪偶人士死于腦血管疾病、冠心病、循環(huán)系統(tǒng)疾病和外因的風險更高;分居人士死于冠心病和外因的風險更高;離婚人士死于腦血管疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病和外因的風險更高。在排除了前5年隨訪中死亡的病例后,同樣觀察到了類似的相關(guān)性。

      為了排除基線時健康狀態(tài)對婚姻狀態(tài)與死亡風險之間的關(guān)系的干擾,研究人員還進一步評估了婚姻狀況和按基線健康狀況分層的死亡風險之間的關(guān)系。根據(jù)人群基線時健康狀態(tài)分為三組:癌癥、冠心病或腦血管疾病組,單純糖尿病或高血壓組,健康組。

      在由基線時健康狀況定義的亞組分析中,每個亞組中未婚人群與總死亡率之間仍然存在正相關(guān)。交互作用不顯著的P值再次表明:癌癥、冠心病或腦血管疾病組,單純糖尿病或高血壓組,健康組,三組人群之間沒有差異。

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      在基線狀態(tài)健康的參與者中,單身人士的死亡風險比那些有癌癥、腦血管疾病或冠心病病史的參與者更高。

      在分居人士中,死亡風險也與基線的健康狀態(tài)相關(guān),基線患有單純糖尿病或高血壓的分居人群死亡風險最高。

      在亞組分析中,研究人員還發(fā)現(xiàn)未婚、喪偶或離婚與各種原因的死亡風險之間的關(guān)聯(lián)因性別而改變。在未婚、喪偶和離婚的男性之間發(fā)現(xiàn)正相關(guān),但在女性中沒有發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián),表明處于單身狀態(tài)的男性死亡風險相比于女性更高。

      將婚姻狀況(未婚或單身)和總死亡風險之間的關(guān)系按年齡進行修正后發(fā)現(xiàn),65歲以下的單身參與者的死亡風險(HR 1.79,95%CI:1.54-2.08)高于65歲以上的參與者(HR 1.11,95%CI:1.02-1.22)(P<.001)。

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      亞組分析結(jié)果

      總的來說,在這項隊列研究中,研究人員使用來自16個隊列的超60萬亞洲人群的數(shù)據(jù),證明與已婚人群相比,單身、分居、喪偶和離婚的人死于各種原因的風險更大。

      仔細想一想,這似乎也不難理解,相比于單身狀態(tài)人群,已婚人群可從另一半處獲得更多的社會經(jīng)濟支持,死亡率較低也在情理之中。

      此外,還有研究顯示,未婚人士的皮質(zhì)醇水平較高,每日皮質(zhì)醇波動曲線斜率較平,這與頸動脈粥樣硬化風險增加[5]、糖尿病患者血糖控制不良、代謝綜合征[6]及癌癥患者生存時間縮短有關(guān)[7]。

      這一研究的結(jié)果似乎可能成為父母催婚的新理由。

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      參考文獻:

      1.Leung CY, Huang HL, Abe SK, Saito E, Islam MR, Rahman MS, Ikeda A, Sawada N, Tamakoshi A, Gao YT et al: Association of Marital Status With Total and Cause-Specific Mortality in Asia. JAMA Netw Open 2022, 5(5):e2214181.

      2.Manzoli L, Villari P, G MP, Boccia A: Marital status and mortality in the elderly: a systematic review and meta-analysis. Soc Sci Med 2007, 64(1):77-94.

      3.Wang Y, Jiao Y, Nie J, O'Neil A, Huang W, Zhang L, Han J, Liu H, Zhu Y, Yu C et al: Sex differences in the association between marital status and the risk of cardiovascular, cancer, and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis of 7,881,040 individuals. Glob Health Res Policy 2020, 5:4.

      4.Wong CW, Kwok CS, Narain A, Gulati M, Mihalidou AS, Wu P, Alasnag M, Myint PK, Mamas MA: Marital status and risk of cardiovascular diseases: a systematic review and meta-analysis. Heart 2018, 104(23):1937-1948.

      5.Chin B, Murphy MLM, Janicki-Deverts D, Cohen S: Marital status as a predictor of diurnal salivary cortisol levels and slopes in a community sample of healthy adults. Psychoneuroendocrinology 2017, 78:68-75.

      6.Joseph JJ, Wang X, Spanakis E, Seeman T, Wand G, Needham B, Golden SH: Diurnal salivary cortisol, glycemia and insulin resistance: The multi-ethnic study of atherosclerosis. Psychoneuroendocrinology 2015, 62:327-335.

      7.Anagnostis P, Athyros VG, Tziomalos K, Karagiannis A, Mikhailidis DP: Clinical review: The pathogenetic role of cortisol in the metabolic syndrome: a hypothesis. J Clin Endocrinol Metab 2009, 94(8):2692-2701.

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      責任編輯丨BioTalker

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