5G時代，你還不了解邊緣計算網(wǎng)關(guān)嗎？要知道什么是邊緣計算網(wǎng)關(guān)，首先要了解什么是邊緣計算，在了解邊緣計算的具體應(yīng)用領(lǐng)域，這樣便了解了邊緣計算網(wǎng)關(guān)的相關(guān)用例。下面了解一下什么是邊緣計算？

什么是邊緣計算？

簡單來說，邊緣計算是指在邊緣處理信息。邊緣計算所做的是通過分散流程來減少設(shè)備和操作之間的距離。數(shù)據(jù)的存儲和計算更靠近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的設(shè)備，而不是將數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶苓h的中心位置。在收集數(shù)據(jù)的設(shè)備上存儲和計算數(shù)據(jù)是為了解決可能對應(yīng)用程序性能產(chǎn)生負面影響的延遲問題，尤其是在實時數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序中。通過在本地執(zhí)行這些過程，可以節(jié)省資金，因為需要在基于云的位置處理的數(shù)據(jù)量大大減少。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增長非常迅速，它們需要連接到互聯(lián)網(wǎng)才能將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫瞬脑贫私邮招畔?。大量物?lián)網(wǎng)設(shè)備意味著產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此需要邊緣計算。

2020年1月，蘋果收購了一家專注于邊緣的人工智能初創(chuàng)公司Xnor.AI。蘋果計劃在手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、攝像頭、無人機和嵌入式CPU等邊緣設(shè)備上運行深度學習計算模型。

家中的路由器都屬于網(wǎng)關(guān)設(shè)備。

邊緣計算網(wǎng)關(guān)用于是如何工作的？

邊緣計算工具的工作流程一般有以下幾個模式：

邊緣端傳感器設(shè)備收集數(shù)據(jù)

設(shè)備內(nèi)的計算功能在邊緣端執(zhí)行數(shù)據(jù)處理

如果設(shè)備需要采取行動，它會根據(jù)計算結(jié)果來采取行動

設(shè)備會預(yù)先將篩選數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)皆贫?，因此企業(yè)可以通過聚合來自數(shù)千臺設(shè)備的匯總數(shù)據(jù)（在帶寬限制的情況下）來了解全局。

邊緣計算與常規(guī)計算有何不同？

除了執(zhí)行計算的位置不同之外，邊緣計算具有與常規(guī)計算應(yīng)用相似的功能。一個主要區(qū)別是，邊緣計算應(yīng)用需要在內(nèi)存、處理能力或通信受限的邊緣設(shè)備上工作。這些應(yīng)用程序經(jīng)過優(yōu)化，可在這些限制條件下工作。邊緣計算在邊端處理運算數(shù)據(jù)，因此減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸挸杀尽?/p>

邊緣計算網(wǎng)關(guān)有哪些優(yōu)勢？

邊緣計算的優(yōu)勢包括：

更快、自主決策，因為數(shù)據(jù)處理是在邊緣端，因此可減少延遲

由于集中存儲的數(shù)據(jù)較少，因此降低了集中數(shù)據(jù)的存儲和管理成本

由于邊緣計算會做數(shù)據(jù)篩選，因此數(shù)據(jù)傳輸成本較低

更好的安全性/隱私性，因為精細化數(shù)據(jù)（例如視頻片段）不會被存儲或傳輸

邊緣計算網(wǎng)關(guān)用例

邊緣計算網(wǎng)關(guān)用于智能監(jiān)控：基于邊緣計算的智能監(jiān)控可以通過行為識別預(yù)警來提高安全性。通過使用來自安全攝像頭的原始圖像，邊緣計算可以檢測和跟蹤任何可疑活動。

邊緣計算網(wǎng)關(guān)用于工業(yè)設(shè)備監(jiān)測與維護：能源、制造業(yè)等行業(yè)，當任何機器出現(xiàn)故障或需要維護時，可能需要即時響應(yīng)。邊緣計算的的數(shù)據(jù)篩選可以讓組織可以更快地識別故障跡象并在系統(tǒng)內(nèi)出現(xiàn)任何瓶頸之前采取行動。

邊緣計算為什么很重要？

邊緣計算的最大優(yōu)勢之一是處理和存儲數(shù)據(jù)的速度更快。這對于需要實時處理的應(yīng)用程序尤其重要。從邊緣 AI 算法生成對查詢的響應(yīng)所需的時間（不到 400 毫秒）中也可以看出重要性。與使用以秒為單位的云架構(gòu)獲得的延遲相比，這個時間要好得多。

相比起云計算，帶寬傳輸成本要少的多。許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，在這方面節(jié)省成本是利用邊緣計算架構(gòu)的一個很好的理由。 

隨著邊緣計算的部署，面部識別算法將在智能手機或邊緣網(wǎng)絡(luò)上運行。一些需要快速周轉(zhuǎn)時間的應(yīng)用包括自動駕駛汽車（自動駕駛汽車）、虛擬現(xiàn)實、智能建筑、增強現(xiàn)實、智能道路和智能城市。毫無疑問，隨著技術(shù)的快速發(fā)展，邊緣計算將在未來幾十年處于技術(shù)進步的前沿。

在無人機、智能機器人等智能領(lǐng)域中，大多數(shù)人工智能算法都通過云服務(wù)運行，因為它們需要大量的處理能力。允許在邊緣處理數(shù)據(jù)的人工智能芯片組還將實現(xiàn)更快的實時響應(yīng)，尤其是對于需要近乎即時響應(yīng)的應(yīng)用程序。 

邊緣計算網(wǎng)關(guān)也一直是我們的主打產(chǎn)品，T600系列5G邊緣計算智慧網(wǎng)關(guān)，可應(yīng)用于機器人、無人配送車、低空防御、智能巡檢、智慧樓宇等自主化機器，是邊緣端部署 AI 算力進行深度學習的理想載體。