有多種移動(dòng)邊緣計(jì)算AI技術(shù)已在工業(yè)邊緣付諸實(shí)施。例如，面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛和預(yù)測(cè)性維護(hù)在各種工業(yè)應(yīng)用中得到實(shí)施。為了更多地了解邊緣人工智能對(duì)工業(yè)邊緣的影響，讓我們觀察邊緣人工智能的增強(qiáng)如何影響一些當(dāng)前和未來(lái)的工業(yè)應(yīng)用：

智慧城市

深度學(xué)習(xí)使邊緣AI計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)智能攝像頭實(shí)時(shí)了解交通情況并檢測(cè)異常行為。另一個(gè)利用機(jī)器推理的智慧城市應(yīng)用是道路上和停車場(chǎng)的車牌識(shí)別各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的人工智能實(shí)施允許城市通過(guò)邊緣人工智能獲得可操作且有價(jià)值的見(jiàn)解。智慧城市可以實(shí)時(shí)分析大量數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)，幫助改善城市運(yùn)營(yíng)，從而提高生產(chǎn)力和效率。

汽車

移動(dòng)邊緣計(jì)算為汽車行業(yè)提供控制和自主權(quán)。例如，將邊緣人工智能集成到車隊(duì)遠(yuǎn)程信息處理行業(yè)，使用戶可以更輕松地通過(guò)手機(jī)、筆記本電腦和平板電腦等便攜式設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控汽車。此外，車隊(duì)車輛公司可以在每輛車中實(shí)施邊緣人工智能，以提供更好的遠(yuǎn)程信息處理，具有更多的控制、洞察力和安全性。將邊緣AI集成到車輛的一些可用功能是更有效的地圖重新路由，以在旅途中節(jié)省汽油。此外，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到可能導(dǎo)致停機(jī)的異常情況時(shí)，邊緣AI會(huì)為駕駛員和控制站點(diǎn)提供自動(dòng)警報(bào)。此外，由于大部分計(jì)算是在邊緣本地完成的，車隊(duì)車輛可以以較低的帶寬和功率實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)。邊緣AI獨(dú)立于云還可以防止計(jì)算機(jī)發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，從而提高安全性。未來(lái)，邊緣人工智能將使自動(dòng)駕駛汽車實(shí)現(xiàn)完全自主駕駛，即使在農(nóng)村和偏遠(yuǎn)地區(qū)。

油和氣

移動(dòng)邊緣計(jì)算改進(jìn)了石油和天然氣行業(yè)中預(yù)測(cè)性維護(hù)的使用。它支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，以監(jiān)控操作是否順利進(jìn)行。例如，如果傳感器檢測(cè)到管道泄漏，計(jì)算機(jī)將命令停止流動(dòng)并提醒維護(hù)團(tuán)隊(duì)。因此，它提高了工人和周圍環(huán)境的安全水平。邊緣AI還通過(guò)將AI計(jì)算從云轉(zhuǎn)移到更靠近位于石油和天然氣資產(chǎn)中的堅(jiān)固邊緣計(jì)算機(jī)來(lái)最大限度地減少帶寬要求和停機(jī)時(shí)間，從而幫助降低成本。

農(nóng)業(yè)

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，邊緣人工智能幫助農(nóng)民實(shí)時(shí)跟蹤土壤和天氣狀況。從傳感器收集所有數(shù)據(jù)后，邊緣計(jì)算機(jī)可以決定施肥和收獲的正確時(shí)間表。移動(dòng)邊緣計(jì)算還使機(jī)器視覺(jué)能夠識(shí)別和區(qū)分植物，從而為每個(gè)植物物種選擇要采取的行動(dòng)。在邊緣人工智能的幫助下，在提高收獲吞吐量的同時(shí)，減少了日常管理和日常收獲的時(shí)間。

制造業(yè)

人工智能使堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)人眼無(wú)法發(fā)現(xiàn)的高精度和實(shí)時(shí)機(jī)器視覺(jué)快速檢測(cè)生產(chǎn)鏈中的缺陷和錯(cuò)誤。堅(jiān)固耐用的邊緣計(jì)算機(jī)的支持使該過(guò)程能夠高效可靠地工作，同時(shí)保持高精度和較低的生產(chǎn)成本。此外，實(shí)時(shí)檢測(cè)分析還可以讓計(jì)算機(jī)在不停機(jī)的情況下過(guò)濾掉生產(chǎn)線上的損壞貨物，從而降低停機(jī)成本。