大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算社會(huì)科學(xué)的發(fā)展機(jī)遇

大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算社會(huì)科學(xué)的興起。大數(shù)據(jù)浪潮近年來(lái)在全球范圍驚濤拍岸，由互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)所匯聚的海量數(shù)據(jù)層出不窮，為科學(xué)研究提供前所未有的機(jī)遇，并在全球興起了一種不同于通過(guò)實(shí)驗(yàn)、抽樣調(diào)查等方法采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究的“計(jì)算范式”。會(huì)議一開(kāi)始，羅教講教授即指出，這個(gè)“計(jì)算范式”的興起過(guò)程在自然科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)如火如荼，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，必定會(huì)引發(fā)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)范式革命，這場(chǎng)革命突出地表現(xiàn)為“計(jì)算范式”的興起，社會(huì)科學(xué)的實(shí)證研究從“計(jì)量范式”的一統(tǒng)天下到“計(jì)量范式”與“計(jì)算范式”的并駕齊驅(qū)，相得益彰。社會(huì)科學(xué)在“計(jì)量時(shí)代”取得了不小進(jìn)步，但因?yàn)檠芯糠椒ê图夹g(shù)手段限制，社會(huì)科學(xué)還有不少基本問(wèn)題至今都沒(méi)有得到解決，對(duì)于人類(lèi)社會(huì)與人類(lèi)行為規(guī)律的總結(jié)與發(fā)現(xiàn)，還處于非常初級(jí)的水平。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，社會(huì)科學(xué)研究獲得全新的數(shù)據(jù)來(lái)源，人們對(duì)復(fù)雜社會(huì)系統(tǒng)的信息收集與分析能力取得突破性進(jìn)展，為社會(huì)科學(xué)范式革命提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)對(duì)于社會(huì)預(yù)測(cè)的意義。社會(huì)科學(xué)的使命表現(xiàn)為對(duì)社會(huì)系統(tǒng)的描述、解釋和預(yù)測(cè)，一直以來(lái)，人類(lèi)在社會(huì)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)方面建樹(shù)甚少，這樣一種狀況和采集社會(huì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存在困難有關(guān)系。天津工業(yè)大學(xué)閻耀軍教授從控制論角度，展示了大數(shù)據(jù)對(duì)于預(yù)測(cè)社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)和實(shí)現(xiàn)前饋控制的重要意義。閻教授的報(bào)告給人印象特別深刻的是，他展示了一種來(lái)自110報(bào)警地點(diǎn)的空間信息數(shù)據(jù)，據(jù)此可以分析不同類(lèi)型犯罪行為在城市空間的分布特征，進(jìn)而為城市警力的布置提供依據(jù)和向?qū)?，也就是說(shuō)，可以根據(jù)這種類(lèi)型的大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)城市不同空間位置上不同類(lèi)型犯罪行為的發(fā)生概率。他們根據(jù)這樣一種數(shù)據(jù)所獲得的啟示進(jìn)行犯罪干預(yù)，結(jié)果使得天津某區(qū)域的犯罪率下降了50%以上。閻教授的報(bào)告，展示了大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理領(lǐng)域的強(qiáng)大威力。

大數(shù)據(jù)分析社會(huì)事實(shí)的優(yōu)越性。社會(huì)事實(shí)是社會(huì)學(xué)研究的基本對(duì)象，對(duì)社會(huì)事實(shí)進(jìn)行分析以研究社會(huì)系統(tǒng)的運(yùn)行規(guī)律是社會(huì)學(xué)得以建立的基石。武漢大學(xué)社會(huì)學(xué)系青年教師龔為綱以Google Bigquery這一大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為依托，以“19世紀(jì)海上絲綢之路”為分析對(duì)象，歸納了大數(shù)據(jù)分析社會(huì)事實(shí)的基本特征，表現(xiàn)為：展示超長(zhǎng)時(shí)間范圍內(nèi)社會(huì)變遷的歷史長(zhǎng)卷、獲得超大空間范圍內(nèi)的全球視野、編織超高維層面社會(huì)要素的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、透視超大社會(huì)系統(tǒng)的運(yùn)作邏輯。很顯然，大數(shù)據(jù)時(shí)代的計(jì)算社會(huì)科學(xué)，由于分析范式完全不同于過(guò)去100多年所興起并日益成熟的“計(jì)量范式”，那么基于大數(shù)據(jù)的“計(jì)算社會(huì)科學(xué)”，對(duì)社會(huì)事實(shí)的分析有著怎樣的研究方法和規(guī)則呢？恐怕這是未來(lái)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域所必須面對(duì)的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)有助于普適性社會(huì)科學(xué)規(guī)律的分析與證明。已有的社會(huì)科學(xué)結(jié)論，由于方法與數(shù)據(jù)源的限制，導(dǎo)致絕大多數(shù)社會(huì)科學(xué)的研究結(jié)論僅僅是“地方性知識(shí)”，這是因?yàn)楹芏嗌鐣?huì)科學(xué)研究的實(shí)證基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)邊界具有地方性，通過(guò)已有研究方法拓展研究的經(jīng)驗(yàn)邊界極其困難，突出地表現(xiàn)為語(yǔ)言、文化的溝通困難，以及研究經(jīng)費(fèi)的限制。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)是發(fā)生在全球化的背景之下，目前有非常多的大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)特征上具有全球性，這為研究者對(duì)研究對(duì)象的特征分析和研究結(jié)論的全球推演提供了可選路徑。武漢大學(xué)社會(huì)學(xué)系副教授段文杰近年來(lái)一直在思考具有普適性的人類(lèi)積極心理品質(zhì)，他提出一個(gè)基于求知欲、自控力、親和力的三因素框架，被一項(xiàng)基于百萬(wàn)樣本的數(shù)據(jù)源所證明。他提出，要是能夠從具有全球性的大數(shù)據(jù)中，獲得這一結(jié)論的證據(jù)，將會(huì)為該研究的推進(jìn)提供實(shí)證基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算社會(huì)科學(xué)的跨學(xué)科研究。社會(huì)系統(tǒng)本身具有高維屬性，對(duì)社會(huì)復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行研究需要跨學(xué)科合作。大數(shù)據(jù)的重要特征就是數(shù)據(jù)的超高維品質(zhì)，這為跨學(xué)科研究提供了合作平臺(tái)。本次論壇的一個(gè)突出特征就是跨學(xué)科視角：清華大學(xué)博士后呂鵬和香港中文大學(xué)研究生葉翰璋以ABM分析方法為例，對(duì)群體性事件的發(fā)生邏輯進(jìn)行了模擬；武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究中心主任羅俊、博士后陳錚從新聞學(xué)的視角，展示了微博平臺(tái)上信息傳播的偏態(tài)特征：即一事件發(fā)生之后，在微博等平臺(tái)上進(jìn)行傳播時(shí)其負(fù)面性信息經(jīng)常比正面信息具有更強(qiáng)的傳播能力、傳播范圍和影響力。

還有其它學(xué)者從不同視角展示了大數(shù)據(jù)研究的實(shí)踐與運(yùn)用。

大數(shù)據(jù)研究與計(jì)算社會(huì)科學(xué)發(fā)展所面臨的挑戰(zhàn)

與任何新興事物的出現(xiàn)所面對(duì)的環(huán)境一樣，大數(shù)據(jù)與計(jì)算社會(huì)科學(xué)在中國(guó)興起之后，既面臨因?yàn)榘l(fā)展不成熟而遭遇質(zhì)疑和排斥的聲音，也遭遇因?yàn)檠芯糠妒降牟豢赏s而存在的冷遇和尷尬。故而，對(duì)大數(shù)據(jù)分析范式與大數(shù)據(jù)思維的批判在國(guó)內(nèi)也一浪高過(guò)一浪，自然，這樣一種狀況在本次論壇上也蔚為壯觀。

舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是推動(dòng)大數(shù)據(jù)浪潮的扛鼎之作，此書(shū)提出大數(shù)據(jù)分析思維具有三大特征，一是基于總體而非樣本的思維，二是擁抱混雜性而非精確性，三是著眼于相關(guān)性而非因果性。很顯然，舍恩伯格的這樣一個(gè)具有革命性的、有關(guān)大數(shù)據(jù)分析范式的“宣言”，已引發(fā)激烈爭(zhēng)議。武漢大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算社會(huì)科學(xué)研究中心主任羅俊對(duì)舍恩伯格的這三個(gè)命題提出了一些修正性意見(jiàn)。

針對(duì)舍恩伯格的第一個(gè)命題，他認(rèn)為，我們需要直面現(xiàn)實(shí)，現(xiàn)實(shí)生活中的大數(shù)據(jù)很少是完美的總體數(shù)據(jù)，總是存在各種各樣的偏差和局限，舍恩伯格意義上的總體數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)中很少出現(xiàn)，甚至從來(lái)就沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)。以輿情研究為例，通過(guò)現(xiàn)有傳感器比如twitter,facebook,新浪微博等平臺(tái)，甚至是整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，都只能算是“分眾輿情”，即那些生產(chǎn)內(nèi)容的用戶，經(jīng)常只是傳感器用戶中的一部分，另外，還有很多社會(huì)成員不是這些傳感器上的用戶，這樣，網(wǎng)絡(luò)輿情從來(lái)就不等于網(wǎng)民民意，網(wǎng)民民意更不是國(guó)民民意。針對(duì)舍恩伯格的第二個(gè)命題，他認(rèn)為，對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可忽視。由于“不請(qǐng)自來(lái)的民意偽造者”、網(wǎng)絡(luò)水軍在互聯(lián)網(wǎng)上大量存在，以及其它的虛假信息的泛濫，這經(jīng)常使得我們所獲取的來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可靠性值得懷疑。正是因?yàn)檫@樣，舍恩伯格以混雜性為名對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行辯護(hù)，會(huì)引發(fā)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究者在思想上的混亂。針對(duì)舍恩伯格的第三個(gè)命題，羅俊認(rèn)為，如果我們放棄對(duì)因果性的追求，等于研究者在數(shù)據(jù)的世界“自甘墮落”，放棄了人類(lèi)對(duì)批判性反思的追求。

很顯然，羅俊的“大數(shù)據(jù)批判”，對(duì)于大數(shù)據(jù)研究者保持清醒的頭腦、保持謙虛謹(jǐn)慎的態(tài)度具有積極意義。這一批判也告訴我們，目前全球在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的確面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這樣一種挑戰(zhàn)主要源于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的計(jì)算社會(huì)科學(xué)目前還是一個(gè)新興領(lǐng)域，在范式的基本前提假設(shè)、基本命題等方面還存在一個(gè)漫長(zhǎng)的錘煉和完善的過(guò)程。