以深度學(xué)習(xí)為主的框架 | PyTorch: DL框架之PyTorch:深度學(xué)習(xí)框架PyTorch的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客_pytorch是什么 |
Tensorflow: DL框架之Tensorflow:深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法之詳細(xì)攻略_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
Caffe: DL框架之Caffe:深度學(xué)習(xí)框架之Caffe的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
Keras: DL框架之Keras:深度學(xué)習(xí)框架Keras框架的簡(jiǎn)介、安裝(Python庫(kù))、相關(guān)概念、Keras模型使用、使用方法之詳細(xì)攻略_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
MXNet: DL框架之MXNet :深度學(xué)習(xí)框架之MXNet 的簡(jiǎn)介、安裝、使用方法、應(yīng)用案例之詳細(xì)攻略_一個(gè)處女座的程序猿的博客-CSDN博客 |
Theano: http://www./software/theano/ |
Deeplearning4j: https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/126929609 |
Pylearn2:Python寫出來的,把學(xué)習(xí)的流程模塊化了三步,更加方便,利用其模塊將數(shù)據(jù)類型標(biāo)準(zhǔn)化,更加方面。 (1)、安裝前提必須先安裝Theano庫(kù) https://github.com/lisa-lab/pylearn2 |
scikit-neuralnetwork神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法:Python寫出來的,在Sklearn的基礎(chǔ)上開發(fā),專用于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包。 (1)、深度學(xué)習(xí)包scikit-neuralnetwork安裝之前,必須先安裝三個(gè)包numpy、scipy、theano scikit-neuralnetwork · PyPI |
持續(xù)更新中…… |