MicroBlocks里面全是整數(shù)運(yùn)算。

很久很久以前我實(shí)在無法理解這件事：為什么一個很優(yōu)秀的架構(gòu)，竟然屏蔽了浮點(diǎn)運(yùn)算？用起來實(shí)在是不方便。再再再后來的時候，仔細(xì)琢磨MicroBlocks的信仰和主張，感覺還是很有道理的：從傳感器采集來的信息和數(shù)據(jù)，哪有什么浮點(diǎn)數(shù)？全部都是整數(shù)。

所以在MicroBlocks里面，加減乘除、求余甚至十六進(jìn)制、位運(yùn)算等都出現(xiàn)了，唯獨(dú)沒有開根號、正余弦之類的運(yùn)算。而且，如果去閱讀miscPrims.c，會發(fā)現(xiàn)作者不但寫了Sine函數(shù)，而且還導(dǎo)出了sin函數(shù)，但就是在IDE里面不顯式提供這種涉及浮點(diǎn)的運(yùn)算。在作者實(shí)現(xiàn)的Sine函數(shù)里面，能看到輸入?yún)?shù)被放大了100倍，返回值則被放大了16384倍。

為什么是16384呢？因?yàn)?span style="cursor:pointer;">就是16384，把第14位給符號位，那么精度能達(dá)到13個bit，作者就這么想的。

既然這樣，乘冪運(yùn)算也用不著非得在浮點(diǎn)數(shù)層面上運(yùn)算完了再返回了，只要引入一個最最最最最必要的函數(shù)，就能解決所有的乘冪運(yùn)算；這個最最最最最必要的函數(shù)，就是——

也就是，引入以2為底的對數(shù)后，一切乘冪運(yùn)算都變成二進(jìn)制位運(yùn)算了。例如，我們要計(jì)算，那么它總可以被換成，然后把的最鄰近整數(shù)拿到，再移位就行了，也就是

這么做的缺點(diǎn)，是一旦返回值比較大的時候，誤差也會很大。但那可以通過放縮x或y減輕這個影響。

先試驗(yàn)著，暫時不碰pow。實(shí)際MicroBlocks里面也沒啥需要的運(yùn)算。

計(jì)算1.5的平方，得到2，實(shí)際應(yīng)為2.25。

2.7的平方，得到8，實(shí)際應(yīng)為7.29。還行，將就可用。