近日，北京、廣東、浙江、四川、河南等多地發(fā)布最新研判，稱第一波感染高峰已過，發(fā)熱門診就診人數(shù)持續(xù)下降。截至目前，全國性的疫情數(shù)據(jù)仍存在缺失。

2022年12月25日，在持續(xù)更新了1079 天后，國家衛(wèi)健委官網(wǎng)宣布停止公布每日疫情信息。

隨后，相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)由中國疾控中心對外發(fā)布，但因信息獲取的渠道慣性使然，多數(shù)公眾并不知道這份疫情日報(bào)還在繼續(xù)。

事實(shí)上，自2022年末“二十條”、“新十條”相繼出臺帶來大規(guī)模核酸檢測取消，我們能看到的疫情數(shù)據(jù)已缺乏參考價(jià)值。

近三年來日日伴隨14億國人的疫情日報(bào)數(shù)據(jù)，其背后是一整套“主動式”的疫情監(jiān)測體系，也即以社會面核酸篩查、醫(yī)療機(jī)構(gòu)核酸檢測、出入境監(jiān)控等多種“主動出擊”的手段，第一時(shí)間從源頭捕捉確診、疑似、出入院、入境等各種類型、各個(gè)階段的新冠病例。

從民間到官方，社會各界對疫情數(shù)據(jù)的需求仍在，且較過往尤甚，尤其是在當(dāng)下各地新冠感染相繼達(dá)峰或過峰、重癥高峰已至或?qū)⒅恋年P(guān)鍵時(shí)刻。

信息真空需要被填補(bǔ)。面對潮水般涌來的新冠傳染，官方、民間和學(xué)術(shù)團(tuán)體正努力從各個(gè)角度重建參考系，運(yùn)用流行病學(xué)模型、問卷調(diào)查、搜索指數(shù)預(yù)測等多種方法，想方設(shè)法研判疫情，以期對疫情走勢有更準(zhǔn)確的把握。

有疾控人士透露，目前有關(guān)部門已發(fā)布新版新冠監(jiān)測方案，要求將既有的傳染病直報(bào)體系和流感監(jiān)測系統(tǒng)運(yùn)用于新冠傳染監(jiān)測。

亦有流行病學(xué)專家強(qiáng)調(diào)，在利用既有被動式、常態(tài)化的監(jiān)測體系的同時(shí)，還需調(diào)動一切可行的主動監(jiān)測手段，包括社區(qū)監(jiān)測、重點(diǎn)人群抽樣等。

國家疾控局近期也要求各省積極調(diào)查當(dāng)?shù)匾咔閿?shù)據(jù)，并強(qiáng)調(diào)“方法不限”。

當(dāng)傳統(tǒng)流行病學(xué)模型失靈

去年11月11日“二十條”新政頒布后的整整兩周，南開大學(xué)公共衛(wèi)生與健康研究院黃森忠教授和團(tuán)隊(duì)一直在苦苦搜尋新的“參照物”，為他們的建模提供依據(jù)。

但與中國所有流行病學(xué)專家一樣，黃森忠也面臨同樣的難題：防疫政策放開后，學(xué)界廣泛使用的傳染病動力學(xué)SEIR模型突然失靈了。

在這個(gè)經(jīng)典模型中，人群被劃分為四類：S為易感者，E為暴露者，I為感染者，R為恢復(fù)者，個(gè)體則在不同類別之間轉(zhuǎn)移。

想要測算出不同群體的人數(shù)變化，可以借由衡量病毒傳播能力的多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)算。其中，隨時(shí)間變化的有效再生數(shù)Rt值至關(guān)重要。

Rt值通常被理解為疫情的實(shí)時(shí)傳播指數(shù)，也即一個(gè)感染者在傳染期內(nèi)，可以將病原傳播給其他易感者的數(shù)量。

當(dāng)政策放開、人為干預(yù)措施大幅減少時(shí)，國內(nèi)新冠的Rt值大幅波動，“很多人跑來問我現(xiàn)在Rt值等于多少，我和他們開玩笑說等于1000。這個(gè)值目前較難估算?！?黃森忠告訴八點(diǎn)健聞。

當(dāng)基礎(chǔ)變量不再確切時(shí)，模型會出現(xiàn)巨大偏誤。因此，繼續(xù)單純沿用SEIR模型的道路被堵住了?；▋芍軙r(shí)間尋找類似大規(guī)模核酸結(jié)果的“參照物”未果，黃森忠決定放棄這條經(jīng)典之路，從零開始。

過去三年，黃森忠團(tuán)隊(duì)曾對多個(gè)城市進(jìn)行過疫情研判和趨勢預(yù)測。去年春夏之交的上海疫情中，為了預(yù)測醫(yī)療資源是否會出現(xiàn)擠兌，團(tuán)隊(duì)曾預(yù)測過“住院床位壓力值”。

黃森忠認(rèn)為，發(fā)生了新疫情，首先感到壓力的就是醫(yī)療資源。如果能夠預(yù)測收治危重癥和普通型患者的床位數(shù)的峰值，以及出現(xiàn)峰值的時(shí)間點(diǎn)，將會更好地幫助公衛(wèi)部門決策。

這一數(shù)值，帶給了黃森忠新的靈感。

他重新審視已有的思路，發(fā)現(xiàn)當(dāng)務(wù)之急是衡量各地的醫(yī)療資源會受到多大沖擊、決策者需要做哪些準(zhǔn)備。而在估算醫(yī)療資源應(yīng)對能力的過程中，如果能了解發(fā)熱門診中新冠患者的就診人數(shù)和新冠就診率，或者重癥人數(shù)和重癥率等醫(yī)療數(shù)據(jù)，再輔之予SEIR模型預(yù)測，便可以反推出一個(gè)地區(qū)的感染人數(shù)的規(guī)模估算。

“例如，12月13日左右很多人說北京已有四五百萬人感染，甚至60%的北京人已經(jīng)感染?！秉S森忠解釋，“但我們根據(jù)手頭得到的北京市的新冠重癥和死亡病例，同時(shí)參考上海、吉林和香港疫情期間醫(yī)院的危重癥和死亡率，再除以10%的就診率，在模型里跑出來，推測出北京當(dāng)時(shí)的感染人數(shù)最多只有72萬。”

在推算過程中，最困難的是預(yù)估就診率，因?yàn)槠洳▌幼畲?，受到的干擾因素繁多。

黃森忠和團(tuán)隊(duì)長久以來的工作模式是將數(shù)學(xué)模型預(yù)測與“信息分析”結(jié)合起來，后者旨在分析各地居民的生活習(xí)慣和行為方式。

在“信息分析”的認(rèn)知框架下，就診率是不斷波動的。

“最初政策放開后大家很緊張，一窩蜂跑到醫(yī)院，后來發(fā)現(xiàn)在家也能自愈，便不再往醫(yī)院擠，不少醫(yī)院的病房都空了一大半，我們將其定義為'居民自限性行為’。但隨后重癥患者增加，醫(yī)院的就診量再度激增?！秉S森忠說。

黃森忠根據(jù)觀察到的實(shí)際情況，作為“信息分析”的框架，并據(jù)此動態(tài)調(diào)整就診率數(shù)值。由于全國數(shù)據(jù)量體系龐雜，他的目標(biāo)是盡可能估算準(zhǔn)感染病例的數(shù)量級。

12月中旬，黃森忠和團(tuán)隊(duì)做出預(yù)測：全國范圍內(nèi)2022.12.20~2023.1.15這段時(shí)間會迎來住院高峰期，這將是放開之后的第一輪沖擊。此后，從2023年年初至至2023年上半年，全國還會迎來兩輪規(guī)模較小的沖擊。據(jù)此，他將這一預(yù)測走勢形象地喻之為“一波三折”。

“發(fā)燒”搜索指數(shù)背后，

感染者的行為洞察

在官方數(shù)據(jù)失去參考價(jià)值的這段信息真空期內(nèi)，一些民間的疫情預(yù)測模型也紛紛進(jìn)入公眾視野。其中，一款名為“數(shù)據(jù)團(tuán)+”的微信小程序在社交媒體上廣泛傳播，上線短短兩周內(nèi)，閱讀量超過千萬。

該小程序可預(yù)測各大城市的疫情進(jìn)展指數(shù)，具體到首輪達(dá)峰的開始與結(jié)束日期。例如，它預(yù)測北京市第一波疫情于2022年11月26日開始，于2022年12月17日開始達(dá)峰，2023年1月12日結(jié)束。

△ ”數(shù)據(jù)團(tuán)+“小程序截圖

曾任教于復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、現(xiàn)任脈策科技首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家的陳沁博士與團(tuán)隊(duì)共同開發(fā)了這款小程序。他們利用百度搜索、字節(jié)跳動巨量搜索引擎上各地區(qū)“發(fā)燒”關(guān)鍵詞搜索指數(shù)的變化，來預(yù)測每個(gè)地區(qū)的疫情進(jìn)展。

陳沁告訴八點(diǎn)健聞，自11月上旬開始，他一直在思考政策轉(zhuǎn)向帶來的影響。

“這是不是放開的最佳時(shí)間點(diǎn)？中國的醫(yī)療資源會受到多大沖擊，會造成大量超額死亡嗎？目前面對的沖擊和以往有什么不同？”這些問題縈繞在陳沁腦海中，他和團(tuán)隊(duì)也撰寫了多篇探討文章。

陳沁發(fā)現(xiàn)，通過“發(fā)燒”搜索指數(shù)對地區(qū)的疾病狀況預(yù)測和監(jiān)控，是一種可行的手段。2008年，谷歌曾使用這套方法提前預(yù)測了美國各州的流感情況，靈敏程度高于美國疾控局。

陳沁擬合數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，新冠疫情期間搜索指數(shù)與世界各個(gè)國家、各地區(qū)的病例增長程度仍然高度相關(guān)。例如新加坡、日本、香港特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)此前的疫情，與該地的“發(fā)燒”搜索指數(shù)在時(shí)間、比例上保持同步。

于是，他決定嘗試搜索指數(shù)預(yù)測法。在疫情期間，“發(fā)燒”關(guān)鍵詞的搜索指數(shù)會高于非疫情期間的基準(zhǔn)水平，陳沁將其定義為“超額搜索倍數(shù)”。

回溯此前上海與吉林的疫情，陳沁發(fā)現(xiàn)兩地的“超額搜索倍數(shù)”為1.57倍和1.74倍。而2022年9月底以來，烏魯木齊的發(fā)燒指數(shù)最先有異動，是基準(zhǔn)水平的2.6倍。繼烏魯木齊后，石家莊、保定、北京等地的搜索指數(shù)也于11月底迅速上升。

在分析Google指數(shù)和各地區(qū)疫情變化時(shí)，陳沁發(fā)現(xiàn)，當(dāng)“累計(jì)超額倍數(shù)”達(dá)到與當(dāng)?shù)乜側(cè)丝趯?shù)相關(guān)的一個(gè)數(shù)值時(shí)，當(dāng)?shù)氐囊咔楸銜_(dá)到頂峰；超過另一個(gè)閾值后，當(dāng)?shù)氐囊咔楸阙呄蚪Y(jié)束。

由此，陳沁使用不同城市的疫情搜索閾值作為疫情拐點(diǎn)和結(jié)束的模擬閾值，監(jiān)測每個(gè)地區(qū)目前的疫情進(jìn)展情況、未來每天新增病例數(shù)、疫情高峰的開始和結(jié)束時(shí)間。

小程序一經(jīng)上線便成為爆款，收獲的關(guān)注遠(yuǎn)超陳沁和團(tuán)隊(duì)成員的預(yù)期。當(dāng)然，一些質(zhì)疑聲也紛至沓來，有學(xué)者認(rèn)為，今年是流感高發(fā)的年份，無法區(qū)分用戶搜索“發(fā)燒”的具體原因；也有網(wǎng)友認(rèn)為，通過搜索引擎獲得數(shù)據(jù)存在天然缺陷，比如將不會使用網(wǎng)絡(luò)的群體排除在外。

一位流行病學(xué)專家向八點(diǎn)健聞評論道，谷歌通過40多個(gè)指標(biāo)預(yù)測流感，但最后結(jié)果還是跑偏了。使用大數(shù)據(jù)需要特別小心，因?yàn)榭赡艽嬖凇斑^擬合現(xiàn)象”，參數(shù)太多，數(shù)據(jù)太少，會導(dǎo)致所謂的維度崩塌。

陳沁在后期收集數(shù)據(jù)過程中還遇到另一個(gè)問題。12月19日，他發(fā)現(xiàn)百度和巨量引擎兩個(gè)平臺的“發(fā)燒”指數(shù)均出現(xiàn)大幅下降。陳沁懷疑是人為干擾導(dǎo)致的數(shù)據(jù)污染，不得不臨時(shí)更換檢索詞。

12月27日，陳沁在社交平臺上寫道：截至目前，小程序預(yù)測除了個(gè)別人口較少可能搜索指數(shù)計(jì)算不太準(zhǔn)確的地區(qū)以外，全國疫情都已經(jīng)過峰。從12月13日的河北邢臺、湖北天門，到12月26日福建的福州、廈門等地過峰，短短兩周時(shí)間，全國新增感染最多的階段已經(jīng)過去。

陳沁預(yù)測，在2023年春運(yùn)之前，大部分地區(qū)的疫情新增會大幅回落。

官方正重建新冠監(jiān)測體系

除學(xué)者與民間團(tuán)體的疫情預(yù)測外，海南、浙江、四川等多地疾控部門近日也陸續(xù)發(fā)布新冠感染調(diào)查問卷，并公布調(diào)查結(jié)果。

有不少公衛(wèi)專家對網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查法表示警惕，認(rèn)為其存在與搜索指數(shù)預(yù)測法類似的缺陷。

一位流行病學(xué)專家告訴八點(diǎn)健聞，絕大部分問卷會詢問參與者是否存在發(fā)燒、咳嗽、肌肉酸痛等癥狀，或與流感或其他呼吸道感染癥狀重合，導(dǎo)致準(zhǔn)確率下降。問卷獲得的核酸與抗原結(jié)果也未必準(zhǔn)確。而且，問卷無法覆蓋到不會使用互聯(lián)網(wǎng)的居民，例如老年人群，他們可能是“沉默的大多數(shù)”。

八點(diǎn)健聞另悉，在全國范圍內(nèi)，國家疾控部門既有的兩套信息監(jiān)測系統(tǒng)也已啟動，用以監(jiān)測和預(yù)判新冠疫情走勢。

這兩套系統(tǒng)，一個(gè)是2003年SARS之后建立起來的全國傳染病信息直報(bào)系統(tǒng)；一是2004年正式創(chuàng)建的中國流感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，抽樣覆蓋全國408家網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室和554家哨點(diǎn)醫(yī)院。

部分公衛(wèi)專家表示，上述兩套監(jiān)測系統(tǒng)亦存在不少缺陷。比如，流感數(shù)據(jù)上報(bào)在落實(shí)環(huán)節(jié)并不嚴(yán)格，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量偏低。何況，當(dāng)前大部分醫(yī)院門診已不再要求患者的核酸或抗原結(jié)果，也就無法在終端捕獲和上報(bào)傳染數(shù)據(jù)。

華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)教授魏晟告訴八點(diǎn)健聞，流行病的監(jiān)測，是長期、動態(tài)、連續(xù)搜集人群中疾病狀態(tài)數(shù)據(jù)，從而了解人群疾病流行現(xiàn)狀及趨勢，判定防控措施效果的一種方法，是現(xiàn)代公共衛(wèi)生的特征之一。監(jiān)測可以分為主動監(jiān)測與被動監(jiān)測兩種。主動監(jiān)測，是指疾控部門主動去調(diào)查搜集人群中疾病狀況的數(shù)據(jù)。而被動監(jiān)測，比如現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，由各醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)病例，確診后進(jìn)行報(bào)告。

魏晟提示，當(dāng)被動監(jiān)測數(shù)據(jù)不足以判斷疫情形勢時(shí)，可以采用主動監(jiān)測的形式及時(shí)了解疫情狀況，比如當(dāng)前可以參考流感監(jiān)測的方式，通過搜集醫(yī)療機(jī)構(gòu)中就診病人的樣本進(jìn)行新冠病毒檢測，了解新冠疫情的流行趨勢。也可以通過抽樣調(diào)查的方式，在社區(qū)抽取部分居民進(jìn)行核酸檢測，了解社區(qū)居民新冠病毒感染水平。

浙江舟山市疾控中心就對全市核酸陽性檢出率、社區(qū)哨點(diǎn)監(jiān)測和重點(diǎn)人群抽樣調(diào)查情況進(jìn)行綜合分析，估算出截至去年12月29日，全市感染人數(shù)比例達(dá)到30%-40%，總感染人數(shù)接近40萬人。

一位流行病學(xué)專家告訴八點(diǎn)健聞，國家疾控局要求各省“方法不限”地調(diào)查當(dāng)?shù)匾咔閿?shù)據(jù)，“經(jīng)費(fèi)充足的省市可以搞抗體監(jiān)測和社區(qū)抽樣，經(jīng)費(fèi)不充足的只能做網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查。”

該專家還透露，12月21日國家衛(wèi)健委組織的電話會議通報(bào)，12月1日至20日，全國人口累計(jì)感染率達(dá)到17.56%。這一全國性的估算數(shù)值，其來源就是各省上報(bào)的估算數(shù)值之和。

進(jìn)入新年，多個(gè)特大城市已從傳染高峰進(jìn)入重癥高峰期，中小城市與農(nóng)村地區(qū)感染人數(shù)持續(xù)激增。春運(yùn)在即，全國疫情形勢將更加復(fù)雜，新冠監(jiān)測體系仍需完善，公眾則期待更高質(zhì)量的疫情公開信息。

史晨瑾丨撰稿