智能化軍事變革浪潮中人應(yīng)當(dāng)如何自處？

小飛俠cawdbof0 2023-01-13 發(fā)布于北京

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來源：軍事文摘

作者：杜燕波、孫銘

隨著先進科技的迅猛發(fā)展，人工智能已經(jīng)在許多方面超越人類了。無論是阿爾法狗（AlphaGo）在圍棋賽中大勝世界冠軍李世石，還是人工智能算法在“阿爾法狗斗”中擊敗美空軍F-16戰(zhàn)斗機資深飛行員，都給人們帶來極大震撼。按照這樣的發(fā)展速度，未來人工智能將擁有越來越多超越人類自身本領(lǐng)的“特異功能”。那么，在現(xiàn)代軍事體系中，人們應(yīng)當(dāng)如何與這些“身懷絕技”的人工智能共處呢？如何才能適應(yīng)并駕馭軍事智能化，而不是在智能化軍事浪潮中滑入迷途呢？這顯然已經(jīng)成為一個人們不得不關(guān)注的重要問題。

人或許是智能化軍事變革的最大短板

在這個技術(shù)定義軍事、定義戰(zhàn)爭的時代，人工智能無疑是智能化軍事變革最重要的因變量。但是當(dāng)人們對人工智能技術(shù)孜孜以求的時候，很少有人意識到的是，人（而非技術(shù)）可能是智能化軍事變革的最大短板。當(dāng)然，這并不是指人類在下棋、模擬空戰(zhàn)中敗給人工智能那些已經(jīng)成為事實的顯式必然，也不是說自然人思考問題的腦回路速度遠遠低于機器速度，而是指其更深層次的悖因。正如人工智能發(fā)展史所顯示的那樣，人工智能（AI）建立在現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)極大發(fā)展的基礎(chǔ)之上，在一代又一代科學(xué)家、工程技術(shù)人員前赴后繼的努力下一路高歌猛進。盡管也存在低谷期，但每一次理論與技術(shù)突破之后，都會迎來新一波加速發(fā)展期。當(dāng)前人工智能在一些西方軍事強國軍事領(lǐng)域已經(jīng)取得令人乍舌的巨大突破。相比而言，人的進化依然遵循古老的自然規(guī)律，今天人們的智力水平并不比古人高多少（盡管現(xiàn)代人掌握了比古代人更多的知識、更強大的工具），而且仍然要面臨生老病死的無解循環(huán)，任何崗位、任何領(lǐng)域人才的每次更新?lián)Q代都意味著要完成一次徹底的“格式化”，每一批新人都得另起爐灶重新學(xué)、重新干。盡管可以假定新晉人員都是受過專門教育或訓(xùn)練的“高素質(zhì)人才”，盡管有資料留存與工作交接，但經(jīng)驗、見識等無形的寶貴資產(chǎn)都可能隨著新老更替而大量流失?？梢?，人的進化邏輯與人工智能的演化邏輯發(fā)生了嚴重錯位，這種錯位現(xiàn)象在實踐中將更多地表現(xiàn)為：人的思維范式與行動邏輯對人工智能的發(fā)展演化構(gòu)成越來越強的束縛，使其巨大潛能無法得到解放。智能化軍事變革客觀上要求人與人工智能協(xié)調(diào)發(fā)展，因此從某種程度講，人或許已經(jīng)成為智能化軍事變革的“最大短板”，而非人工智能技術(shù)本身。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

我國古代思想家莊子有句名言，“吾生也有涯，而知也無涯。以有涯隨無涯，殆已！”用這句話形容人與人工智能之間的關(guān)系再恰當(dāng)不過了。人工智能（AI）可以視作人類科學(xué)技術(shù)發(fā)展的“皇冠”，它是以數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的長足進步為基礎(chǔ)長期積淀形成的，內(nèi)核是各種復(fù)雜的算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（RNN）等。除非非常專業(yè)的人士，一般人并不懂其中的原理與運行邏輯。這就造成一種嚴重的割裂現(xiàn)象：一方面，專業(yè)人員需要長時間學(xué)習(xí)積累和工作實踐才能達到一定專業(yè)水準，才能進入人工智能領(lǐng)域有所作為，這個過程顯然是漫長而艱辛的，很容易產(chǎn)生莊子所說的“殆”、現(xiàn)代人所講的“專而不通”問題以及各類心理問題；另一方面，絕大部分人對人工智能的底層邏輯并不了解，很容易陷入迷惘，進而出現(xiàn)不考慮人工智能技術(shù)邊界、功能邊界而弱化、虛化、神化人工智能的種種錯誤認知。這些情況顯然都不利于人工智能的正常發(fā)展及各種場景應(yīng)用。例如，一些文章一談到智能化戰(zhàn)爭便仿佛上天入海、無所不能，對仗工整有板有眼的表皮下卻沒有扎實可靠的邏輯支撐。

回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意

超脫個體而從社會組織看，智能化的理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)是社會組織形態(tài)同人工智能內(nèi)在秩序深度耦合、同頻共振。然而，現(xiàn)實情況卻并不如人意。從根本上講，這主要是由兩者之間的異質(zhì)性決定的。對于社會組織而言，由于不同個體之間存在不同的品味、追求和利益訴求，整體上便表現(xiàn)為大量內(nèi)卷、內(nèi)耗等渦流化現(xiàn)象。這與人工智能力求簡潔化、流程化、高效率的本質(zhì)要求完全不同。這兩種完全不同的內(nèi)在秩序，決定了智能化轉(zhuǎn)型注定不會一帆風(fēng)順。更重要的是，由于智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展取決或嚴重受制于人這個本體，故而智能化的實際效果在很大程度上是由社會組織形態(tài)（而非人工智能）定義的。社會組織越龐大越復(fù)雜，就越受制于這個客觀規(guī)律。作為一種特殊的社會組織形態(tài)，軍隊的優(yōu)點是以明確宗旨、目標(biāo)為統(tǒng)領(lǐng)的高度集中統(tǒng)一，因而在一定程度上減少了內(nèi)卷、內(nèi)耗現(xiàn)象，但它的缺點也在于高度集中統(tǒng)一。換言之，軍事智能化客觀上要求軍隊適應(yīng)人工智能（AI）的快速演進，但是軍隊在編制體制、裝備研發(fā)等領(lǐng)域的強大慣性使這種轉(zhuǎn)型非常困難。越是大國軍隊，越是高度集中統(tǒng)一，這種困難就越大。

如何成為人工智能的主人

毋庸置疑，人工智能蘊藏著巨大潛能。而這些潛能如何發(fā)掘、實際效能如何，則完全取決于它的主人。所謂“山高人為峰”，唯有順勢而為，遵循人工智能的內(nèi)在機理與運行邏輯，積極主動作為，才能像古代將士騎馬打仗那樣駕輕就熟。最重要的是要做好如下幾點。

“黑箱”管理，掃除茫然。如前所述，人工智能對大多數(shù)人來說都是“黑箱”，這是無法改變的客觀事實；而人類對人工智能的迷茫與恐懼，多半源于這種對人工智能的認知缺失。因此，人們首先要做的就是對這些“黑箱”進行科學(xué)管理，使其關(guān)鍵信息對合適的人可見。只有對人工智能的技術(shù)邊界、功能邊界、倫理邊界、時空邊界及內(nèi)在機理有正確的理解和清醒的認識，才能擦除人們內(nèi)心的茫然及由此帶來的種種不切實際的錯誤認知。具體而言，人工智能系統(tǒng)開發(fā)要嚴格遵循國、軍標(biāo)，嚴格遵循現(xiàn)代軟件系統(tǒng)開發(fā)的基本思想與規(guī)則（如模塊化、系列化、版本化、標(biāo)準化原則），做好模塊封裝。區(qū)分系統(tǒng)論證、概要設(shè)計、詳細設(shè)計（包括算法設(shè)計）、軟件編寫、軟件測試等不同階段，在構(gòu)建軟件系統(tǒng)的同時，全流程編制與存檔全套軟件資料，確保AI軟件系統(tǒng)（包括各功能模塊、標(biāo)準接口）在技術(shù)層面對技術(shù)人員可見，并且可以在不同項目組之間無障礙遷移、升級。管理人員要善于學(xué)習(xí)，切實理解與準確把握AI技術(shù)現(xiàn)狀、每個AI系統(tǒng)的具體功能、版本階段及其對現(xiàn)代作戰(zhàn)裝備體系的實際貢獻率。

文理均衡，以文馭理。人是一種特殊的感情動物。古往今來，精神空間與人文關(guān)懷對每個人都必不可少。文藝復(fù)興以來逐步發(fā)展起來的理科對人而言僅是一種應(yīng)時的“器物”，并不影響人之所以為人的本體。相比而言，人工智能純粹是建立在數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、生物學(xué)等現(xiàn)代科學(xué)基礎(chǔ)上的理科的產(chǎn)物。因此，人與人工智能的對立統(tǒng)一，從根本上可以視為文科與理科的對立統(tǒng)一。遺憾的是，文、理科這兩個共同生發(fā)于哲學(xué)的雙胞胎兄弟之間經(jīng)?！按蚣堋?，而且總體上表現(xiàn)出理興文衰的明顯趨勢?，F(xiàn)代大學(xué)及各個領(lǐng)域均存在明顯的工業(yè)化、數(shù)據(jù)化、指標(biāo)化思維，不僅導(dǎo)致人文科學(xué)受到一定程度的侵蝕，而且致使許多科研項目在總體上被嚴重割裂或扭曲。這種狀況在人工智能領(lǐng)域表現(xiàn)得也十分明顯——人們很容易見到AI算法、AI項目、AI系統(tǒng)及某個AI系統(tǒng)的功能表現(xiàn)，但是在AI系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃、各AI系統(tǒng)之間的嵌套或互補關(guān)系、AI系統(tǒng)在某個社會領(lǐng)域（如軍事）中的角色作用究竟如何等方面卻很容易走偏走弱。要想使人成為人工智能的主人，就必須從根本上扭轉(zhuǎn)這種理興文衰的趨勢。理想狀態(tài)應(yīng)當(dāng)像聶榮臻元帥與“兩彈一星”元勛科學(xué)家錢學(xué)森那樣——聶帥負責(zé)方向把控、宏觀管理及對科研工作的全力保障，技術(shù)路線及所有技術(shù)管理問題都交由錢老全權(quán)負責(zé)，上演了新時代高技術(shù)領(lǐng)域的“將相和”。

倫理為綱，以倫制機。西方哲人講，“我思，故我在”“人類高貴，是因為體內(nèi)流淌著道德和倫理的血液?！比耸且环N特殊的感情動物，能夠感知愛恨情仇，在歷史長河中逐漸形成寶貴的倫理，即關(guān)于“什么是對的、什么是錯的、什么應(yīng)該做、什么不應(yīng)該做”的基本道德判斷。相比而言，人工智能說到底最多是人類的一種“高級工具”，它沒有倫理概念，沒有疼痛、羞恥、遺憾、快樂、郁悶等情感要素。如果人工智能出錯或做出違背人倫的事情，受到傷害及心靈譴責(zé)的只有人本身。因此，必須旗幟鮮明地倡導(dǎo)人本主義——人始終是世界的核心；如果人本身受到侵害，藍天、白云、美食還有什么意義，要人工智能又有何用？因此，在人工智能發(fā)展過程中，必須以服務(wù)人為基本出發(fā)點與落腳點，必須以符合基本的人類倫理為最大規(guī)約框架。例如，克隆人那種極易造成人類倫理失序的行為應(yīng)當(dāng)受到嚴格禁絕。當(dāng)然，同其他任何一種技術(shù)一樣，人工智能是一定會用于軍事或戰(zhàn)爭的，而且已經(jīng)部分用于軍事或戰(zhàn)爭了。即便如此，也要遵循《日內(nèi)瓦公約》《聯(lián)合國憲章》及戰(zhàn)爭法規(guī)定的基本的戰(zhàn)爭倫理，如不可濫殺無辜、不可慘無人道等。據(jù)悉，美西方國家已經(jīng)就是否為無人機賦予更多“開火權(quán)”展開多年討論——當(dāng)然，這并不是說美西方國家在戰(zhàn)爭倫理方面走在世界前列，而是說這些國家由于人工智能發(fā)展較快而更早地遇到這個戰(zhàn)爭倫理問題。

人工智能是沒有倫理概念和情感體驗的

依托AI，超越AI。人工智能在機器學(xué)習(xí)、模式識別（包括人臉識別、衛(wèi)星圖像判讀）等方面擁有超過人的速度和效率，已經(jīng)成為不爭的事實。在此背景下，要想成為人工智能的主人，就要對人和人工智能之間的本質(zhì)區(qū)別有清醒認知，找準人的相對優(yōu)勢持續(xù)發(fā)力，謀求“差異化發(fā)展”。那么，人類智慧與人工智能的本質(zhì)區(qū)別究竟是什么呢？這種本質(zhì)區(qū)別可以概括為：人類智慧是價值性的，人工智能是工具性的；人類智慧是非邏輯的，人工智能是邏輯的；人類智慧是發(fā)散的，人工智能是聚斂的；人的優(yōu)勢在于判斷復(fù)雜形勢，而人工智能的運用場景十分狹窄。那么，在人工智能發(fā)展過程中，人一定要超然于人工智能之上，對人工智能做到依托而不依賴；要努力讓人工智能的工具性、邏輯性、聚斂性臣服并服務(wù)于人的價值性、非邏輯性和發(fā)散性，使人工智能在人的智慧的規(guī)約下發(fā)揮功用。相反，值得警惕的是，人千萬不能被人工智能這種人創(chuàng)造出來的“高級工具”所左右甚至綁架。

如何適應(yīng)和駕馭軍事智能化

講了“如何成為人工智能的主人”，“如何適應(yīng)與駕馭軍事智能化”這個問題便基本清楚了。這兩個問題是層層遞進的關(guān)系，前者是更大范疇的宏觀思考，后者則是面向“軍事智能化”的具體考量。當(dāng)然，正因為“軍事智能化”有其區(qū)別于一般智能化的特殊性，本節(jié)內(nèi)容也就有了深入討論的必然性。上述帶有一般性普遍性的規(guī)律仍然適用。在此基礎(chǔ)上，下面結(jié)合新近爆發(fā)的俄烏沖突中涌現(xiàn)出來的、帶有智能化特征、對未來智能化戰(zhàn)爭演變具有啟示意義的“情報眾籌”作戰(zhàn)方式，重點強調(diào)如下幾點：

順時應(yīng)變，積極更新智能化軍事理論。俄烏沖突中，烏方采用了一種名為“情報眾籌”的戰(zhàn)法：烏政府主導(dǎo)開發(fā)的某款智能終端App供烏普通大眾下載使用，每個烏克蘭人都可以隨時隨地拍攝俄軍裝備、人員并上傳至互聯(lián)網(wǎng)，然后由烏軍對俄軍部隊實施精準獵殺。這顯然是一種很“偏門”的打法，其具體作戰(zhàn)效能尚不得而知。

要成為人工智能的主人，就要適應(yīng)智能化軍事理論

但是，這種令人腦洞大開的作戰(zhàn)方式本身足以表明：智能互聯(lián)網(wǎng)時代作戰(zhàn)方式正在發(fā)生深刻變革，且需引起軍事觀察家們的密切關(guān)注?？陀^地講，這種作戰(zhàn)方式極大地顛覆了人們對戰(zhàn)爭的傳統(tǒng)認知，之前世界各國軍隊各種先進軍事理論或作戰(zhàn)概念（如美軍提出的“多域戰(zhàn)”“分布式殺傷/作戰(zhàn)”“馬賽克戰(zhàn)”等作戰(zhàn)概念，特別是關(guān)于現(xiàn)代城市作戰(zhàn)的理論）都沒有慮及這種作戰(zhàn)圖景。這表明，智能化軍事理論創(chuàng)新尚存在想象不足的現(xiàn)象，未來確實大有文章可做。馬克思主義戰(zhàn)爭觀認為，“人類用什么樣的方式生產(chǎn)，就用什么樣的方式作戰(zhàn)?！边@啟示人們：研究智能化軍事理論絕不能就軍事而論軍事，不能在軍事或軍隊的圈圈里“打轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)”，一定要把思維放到更廣闊的社會與歷史空間中、放到更敏感的科技變革中，從現(xiàn)代總體戰(zhàn)、多維多域戰(zhàn)的大視角考慮戰(zhàn)爭問題。只有超脫軍事看軍事、超脫軍隊看戰(zhàn)爭，只有從科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)生活、社會組織形態(tài)的大視野切入觀察與思考戰(zhàn)爭問題，才能夠準確把握現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)演變規(guī)律，并制定出針對性強、靈活適用的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。

突出重點，著力研發(fā)智能化指控系統(tǒng)?！扒閳蟊娀I”的核心是那個專用App后臺的“云端大腦”；在“云端大腦”的強大支撐下，普通大眾只要動動手指便可產(chǎn)生對戰(zhàn)爭的正向貢獻率，而戰(zhàn)場上普通作戰(zhàn)部（分）隊及士兵也被賦予掌握戰(zhàn)場態(tài)勢和作戰(zhàn)（戰(zhàn)術(shù)）主動權(quán)的能力。這個“云端大腦”，放在軍事語境中，指的就是指揮控制系統(tǒng)。而這個“偏門”的典型案例折射出一個常識性道理：在現(xiàn)代信息化智能化戰(zhàn)爭條件下，指揮控制系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的核心角色。如果擁有先進指控系統(tǒng)，哪怕三代老舊武器平臺也可“化腐朽為神奇”；而一旦指控系統(tǒng)發(fā)生問題，那么即使有再先進的武器平臺也很難發(fā)揮實際作用，更惶論戰(zhàn)爭制勝。因此，現(xiàn)代軍隊信息化智能化轉(zhuǎn)型，必須緊緊扭住指揮控制系統(tǒng)這個“神經(jīng)中樞”持續(xù)發(fā)力，千萬不能大水漫灌、撒胡椒面式稀釋掉寶貴的軍費資源（特別是信息化智能化方面的寶貴資源）。要借鑒“滴滴打車”“美團外賣”App等代表現(xiàn)代社會先進組織方式的商業(yè)運營模式，按照“基礎(chǔ)平臺（數(shù)據(jù)層）—業(yè)務(wù)中臺（服務(wù)層）—業(yè)務(wù)前臺（應(yīng)用層）”的邏輯構(gòu)架，實現(xiàn)指控軟件功能的模塊化、系列化、版本化，從源頭上剪除不必要的功能冗余、代碼冗余和多余的信息流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，理順有違信息化智能化原則的運行邏輯，力求具備超強的簡潔性、穩(wěn)定性、適應(yīng)性、敏捷性、韌存性與容錯性。

研發(fā)智能化智控系統(tǒng)可以提高武器利用率

勇于變革，適時調(diào)整智能化體制編制。根據(jù)馬克思主義唯物論，軍隊體制編制變革的基本依據(jù)是戰(zhàn)爭形態(tài)的演變，而戰(zhàn)爭形態(tài)在很大程度上具象化為現(xiàn)代作戰(zhàn)的組織指揮方式?？梢哉f，“有什么樣的組織指揮，就應(yīng)當(dāng)有什么樣的體制編制”；只有兩者匹配共振，才能最大限度地發(fā)揮與釋放戰(zhàn)斗潛力。那么，在這個信息網(wǎng)絡(luò)高度發(fā)達、人工智能方興未艾的時代背景下，過去那種高度集中式的指揮控制體制已經(jīng)不適用了，迫切需要構(gòu)建扁平化指揮控制體制和分布式作戰(zhàn)體系。此次俄烏沖突中，準備打城市戰(zhàn)的烏軍以分散的連、排甚至班為戰(zhàn)斗單元，他們在“情報眾籌”App的組織下形成若隱若現(xiàn)、形散神聚、機動靈活、進退有據(jù)的作戰(zhàn)體系。盡管烏軍總體上處于弱勢地位，且由于俄軍對烏大城市采取圍而不攻的策略而在戰(zhàn)場上沒有太大作為，但是從組織形態(tài)與編制體制上看，它并不輸于俄軍，甚至顯示出一定時代性與先進性。事實上，美軍“馬賽克戰(zhàn)”“分布式作戰(zhàn)”“多域戰(zhàn)”等先進作戰(zhàn)概念及以此為指導(dǎo)的各軍種轉(zhuǎn)型或變革，走的大致也是這條演進路線。這啟示人們：要在深刻領(lǐng)悟現(xiàn)代戰(zhàn)爭形態(tài)（特別是現(xiàn)代作戰(zhàn)組織指揮方式方法）演化的基礎(chǔ)上，不斷校準現(xiàn)代軍隊體制編制變革的總體方向、目標(biāo)和原則，并以此為指導(dǎo)深化論證并適時修訂軍隊體制編制。

結(jié)語

本文的一個基本預(yù)設(shè)是：軍事智能化固然需要積極發(fā)展并運用人工智能技術(shù)，但其本質(zhì)依然是軍隊形態(tài)變革或轉(zhuǎn)型，因而從根本上講依然是一個獨特的社會學(xué)問題。更進一步，軍事智能化涉及人們?nèi)绾握J識并因應(yīng)人工智能的快速發(fā)展而做出心理調(diào)整及行動跟進，因而又是一個重要的認識論和實踐論問題。正因為此，本文主要從社會學(xué)、心理學(xué)、認知論的角度考察軍事智能化問題。希望能夠給人以有益啟發(fā)，起到拋磚引玉的作用。