AI 2.0時代的來臨，是巨大的平臺式機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍，而且它是中國的第一次機會。

整理｜《中國企業(yè)家》記者 胡楠楠

頭圖攝影｜鄧攀

3月15日，OpenAI發(fā)布了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型GPT-4，ChatGPT功能再升級。

3月16日，百度正式發(fā)布了備受矚目的“文心一言”，并開啟了第一批內(nèi)測。

3月17日，微軟繼續(xù)放大招：宣布推出Microsoft 365 Copilot，GPT-4全面接入微軟office全家桶。

GPT-4、文心一言、微軟Microsoft 365 Copilot接連發(fā)布，將ChatGPT帶火的這一波人工智能浪潮推上了高點。連續(xù)三天，國內(nèi)社交媒體上，都是關(guān)于AI（人工智能）的各種討論。今年以來，隨著ChatGPT爆火，人工智能領(lǐng)域又熱鬧起來，國內(nèi)外科技巨頭、國內(nèi)人工智能領(lǐng)域公司都爭相入場，甚至加碼。

人工智能的發(fā)展，已經(jīng)進入一個新階段。在創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)看來，AI 2.0時代已經(jīng)來臨，并且是絕對不能錯過的一次革命。

近日，創(chuàng)新工場舉辦了一場AI趨勢分享會，李開復(fù)提到，AI 2.0將會是一個巨大的平臺性機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍。而目前被熱議的相關(guān)產(chǎn)品，只是冰山一角。

如果說AI 1.0就像是發(fā)明電，AI 2.0就是電網(wǎng)。同時他認為，在AI 2.0時代，所有的應(yīng)用都會被重寫一遍，就像在移動互聯(lián)網(wǎng)時代發(fā)生的那樣。

李開復(fù)分享要點如下：

1.AI 1.0就像是發(fā)明電，AI 2.0就是電網(wǎng)。

2.AI 2.0時代的來臨，首先它是巨大的平臺式機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍，而且它是中國的第一次機會。

3.很多人認為生成式AI的商業(yè)前景還太小，是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0的收費模式是不一樣的。

4.AI 2.0將會成為平臺，每個寫代碼的人、寫APP的人都要用上AI，就像每個使用移動互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G的網(wǎng)絡(luò)，可以帶來手機上的用戶體驗。當(dāng)AI 2.0平臺夠大的時候，這個平臺可以支撐各種應(yīng)用。

5.產(chǎn)生元宇宙內(nèi)容是很貴的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未來可以大大推動元宇宙。

6.機器會做出傷害人的事情，而我們要研究怎么做才能讓AI乖乖聽話。

7.如果真的有一家公司獨大，它的壟斷問題會非常嚴重，因為這樣的平臺，權(quán)力是非常大的。

8.每個人都會成為AI 2.0程序員。

9.AI 2.0不會是通用人工智能。雖然能做的東西比人類多太多了，但它也不能完全覆蓋所有事情。因為人類的創(chuàng)造力、思考和自我意識、同理心和愛是AI不能取代的。

來源：受訪者

以下是李開復(fù)分享全文（有刪減）：

AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命

AI 2.0是絕對不能錯過的一次革命。之所以稱為AI 2.0，而不是某些產(chǎn)品的代號，因為這些產(chǎn)品有多種內(nèi)涵，它帶來革命的機會大家遠遠沒有看到。大家都在談一些很酷的國外產(chǎn)品，但那些產(chǎn)品只是冰山一角，AI 2.0會是一個平臺級趨勢。

什么是平臺？AI的深度學(xué)習(xí)是超級偉大的、改變世界的技術(shù)，但它不是一個平臺。因為一個平臺首先需要大大降低開發(fā)應(yīng)用的成本，如果做不到這一點，它是一個偉大的技術(shù)，但并不是平臺。就像電是偉大的發(fā)明，但沒有電網(wǎng)，沒有平臺，光是發(fā)明了電流你能接上任何東西嗎？電網(wǎng)才是平臺。Windows、安卓都是平臺。

AI 1.0就像是發(fā)明電，AI 2.0就是電網(wǎng)。

AI 2.0時代的來臨，首先它是巨大的平臺式機會，這個機會將比移動互聯(lián)網(wǎng)大十倍，而且它是中國的第一次機會。當(dāng)然現(xiàn)在還是美國領(lǐng)先，但不用怕，AI 1.0也是美國領(lǐng)先，但我們靠聰明才智、勤奮也追上了?，F(xiàn)在AI 2.0美國確實有突破式創(chuàng)新的能力，我們趕快勤奮努力也可以追上，但這個機會真的比過去任何時候至少要大十倍。

AI 1.0或AI 2.0都有相同的要求。首先，必須要有海量數(shù)據(jù)，我在我的暢銷書《AI·未來》里就提到：“在人工智能時代，數(shù)據(jù)是新的石油，誰數(shù)據(jù)多，誰就占了優(yōu)勢?！?/p>

AI 2.0時代是一樣的，但還需要精準(zhǔn)、自動標(biāo)注。精準(zhǔn)的標(biāo)注就是，做人臉識別要把張三、李四標(biāo)注出來，做語音識別要把講的是什么標(biāo)注出來。這個標(biāo)注很重要，因為AI靠標(biāo)注學(xué)習(xí)。

但AI 1.0絕對是遇到了瓶頸，它的優(yōu)點就是它的缺點。它的優(yōu)點是數(shù)據(jù)越多，結(jié)果越好，但既然要很多數(shù)據(jù)，就要標(biāo)注、清洗數(shù)據(jù)，這個成本是巨大的。第二，AI技術(shù)應(yīng)用在任何領(lǐng)域，模塊是通用的，但它每次的應(yīng)用和優(yōu)化都是割裂的，是很多孤島中的AI應(yīng)用，需要為每個應(yīng)用收集、清洗、標(biāo)注一套數(shù)據(jù)，還需要訓(xùn)練一套模型，所以就是一個非常垂直、割裂的孤島，也就不能形成有效的平臺。

如果今天一家銀行想做AI應(yīng)用，但沒有任何數(shù)據(jù)可以用來冷啟動，還要收集、清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù)，再去做模型，整個過程代價都很大。另外就是，很多AI公司說我?guī)椭x能了A、B公司等等，但成本高。這是AI 1.0近幾年在落地階段面臨的很大挑戰(zhàn)。

最后，AI 1.0它的智慧有一定瓶頸，不能跨領(lǐng)域，也不通用。

AI 2.0時代，是AI迄今為止最重要的一個時代。AI 2.0時代，AI不標(biāo)注數(shù)據(jù)也能學(xué)習(xí)。這種學(xué)習(xí)方式稱為自監(jiān)督學(xué)習(xí)，自監(jiān)督學(xué)習(xí)就是用生成式AI（Generative AI），讓AI來猜接下來的內(nèi)容。

AI把全世界的數(shù)據(jù)拿過來，自己教自己，教一段時間后，形成一個基礎(chǔ)模型，這個基礎(chǔ)模型就是全世界數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的基礎(chǔ)模型，什么領(lǐng)域都涵蓋。不過它半懂不懂，因為數(shù)據(jù)量太大了，懂得不夠深度，但它讀的書比我們每個人多幾百萬倍。這個模型就是基礎(chǔ)模型（Foundation Model），不標(biāo)注也能訓(xùn)練。

這個基礎(chǔ)模型，第一，不用人工標(biāo)注，可以閱讀海量文本。第二，它的模型規(guī)模非常大，只有大廠耗費巨大資金才能做。第三，通過微調(diào)，以較低的成本訓(xùn)練，適應(yīng)不同領(lǐng)域的任務(wù)。

今天最大的基礎(chǔ)模型是GPT，基礎(chǔ)大模型和所需要的超級算力，還是中國需要去學(xué)習(xí)追趕的。

AI會先應(yīng)用在可容錯的領(lǐng)域

在內(nèi)容創(chuàng)作、娛樂、游戲、3D甚至元宇宙，AI第一批應(yīng)用會是這些領(lǐng)域，因為這些領(lǐng)域是可容錯的。

搜索引擎理論上應(yīng)該要很高的精確度，但AI 2.0也可以用巧妙的用戶體驗來掩蓋不確定性。比如我們幾十年前第一次用雅虎搜索的時候，那時候的搜索，我們還是很喜歡的，因為互聯(lián)網(wǎng)太大，很多東西我們找不到。搜一個詞會出來十個結(jié)果，可能有五個不好的，但前三個結(jié)果往往有一個是好的，另外有三四個雖然不太對，但我也很樂意探索了解，它的用戶體驗是好的。

搜索引擎不能只給我一個答案，如果那個答案錯了就慘了，可以多給幾個答案，用戶來決定選擇哪個。

還有金融、培訓(xùn)等行業(yè)也可以容錯，我們可以用AI對話教孩子中文、英語或韓語；金融肯定不會用AI來決定買哪個股票，但可以用AI自動交易。雖然自動交易會犯錯誤，但基金經(jīng)理也會犯錯誤，只要AI犯的錯比較少，最后基金賺錢就可以了。這兩個領(lǐng)域加起來應(yīng)該是一個萬億美元級別的市場。

下一個階段是AI不犯錯，可以自動用在各種領(lǐng)域，我把這個稱為更未來的AI 3.0。

AI 2.0和AI 1.0是不同的商業(yè)模式

生產(chǎn)力工具的升級是一個特別巨大的機會，用語言生成圖片的時間可以從1小時降到幾秒，把150美元的成本降到8美分。

很多人認為生成式AI的商業(yè)前景還太小，是因為金融分析師沒有考慮到AI 2.0的收費模式是不一樣的。我們看到很多報告說一個搜索要增加3美分，靠廣告的盈利模式會賠很多錢。短期可能是這樣，當(dāng)然長期來看3美分的成本也會降下來。未來AI可以根據(jù)用戶問什么問題，按照答案的含金量來收費，所以這個商業(yè)模式會變的。

你可能覺得谷歌是有史以來第一個搜索引擎，其實不是。三十年前最大的搜索引擎是LexisNexis公司，主要做法律搜索，可以精確搜到所有過去的法律文件，它的收費是按照律所來收的。第一個給谷歌估值的公司會傻到用LexisNexis的模式來評估谷歌的價值嗎？如果這么做谷歌就不值錢了。

所以今天用廣告的商業(yè)模式來衡量搜索是不對的。AI 2.0的搜索會是什么商業(yè)模式呢？這就是需要我們真正探索的地方。做產(chǎn)品的人，有商業(yè)天才的人，這時可以想到各種不同的商業(yè)模式。美國一些公司，都在打造新的商業(yè)模式，這里有很多機會。

所有的應(yīng)用會被重寫一遍

所有的應(yīng)用會被重寫一遍，這一定程度上在移動互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)發(fā)生了。比如抖音不可能出現(xiàn)在PC時代，因為我們沒有在電腦屏幕上刷刷刷的習(xí)慣，它是針對移動互聯(lián)網(wǎng)時代，還有4G到5G的帶寬，可以讓我們實時看很多視頻，用AI算法推送到我們面前。

經(jīng)過AI的技術(shù)發(fā)展，AI 2.0將會成為平臺，每個寫代碼的人、寫APP的人都要用上AI，就像每個使用移動互聯(lián)網(wǎng)的人都要用上4G的網(wǎng)絡(luò)，可以帶來手機上的用戶體驗。當(dāng)AI 2.0平臺夠大的時候，這個平臺可以支撐各種應(yīng)用。

這個平臺到底是什么？比如大模型太大了把它縮小，怎么把一部分放到手機里，怎么把海量數(shù)據(jù)跟該領(lǐng)域少量數(shù)據(jù)融合在一起，怎么防止AI胡說八道，這些都是一些新平臺所需要的東西。

就像蘋果和安卓提供了足夠好的用戶體驗、觸屏和視頻的顯示、快速更新網(wǎng)頁等功能，讓抖音能以相對低的成本做出抖音。所以移動互聯(lián)網(wǎng)時代，因為有這些特殊功能平臺，帶來抖音這樣的功能。AI 2.0也會基于這些智能化的大模型的方法來推動和助力各個應(yīng)用。

比如說搜索引擎，相比輸入一些字之后出現(xiàn)網(wǎng)頁，我們希望能夠問一個問題得到一個答案，當(dāng)然這個很難、很有挑戰(zhàn)。其實當(dāng)年我加入谷歌的時候，我們搜索引擎最終極的目標(biāo)，就是達到問一個問題給一個正確答案。

抖音為什么火呢？雖然抖音更多的視頻是人拍的，但這些視頻用AI的推薦引擎精準(zhǔn)地推給每個用戶，所以每個人看的是不一樣的，這就是“千人千面”。到了今天，AI 2.0可以產(chǎn)生內(nèi)容，最大的好處是可以針對每一個人最想看的東西去推送。

游戲就很清晰了，用AI的方法創(chuàng)造各種人物、場景、工具等。而且AI 2.0造的不只是3D模型，甚至可以做代碼、做音效、產(chǎn)生游戲的內(nèi)容、寫游戲的劇本。還有最近特別火的元宇宙，產(chǎn)生元宇宙內(nèi)容是很貴的，但AI 2.0可以使成本大大下降，AI在未來可以大大推動元宇宙。

金融可以做聊天工具，讓用戶了解投資的風(fēng)險、機會，然后做分析，降低貸款，預(yù)防欺詐，做各種金融產(chǎn)品的決策等等。

醫(yī)療是特別巨大的機會，但短期內(nèi)不會發(fā)生，因為醫(yī)療是我們?nèi)祟惒惶芙邮苡肁I來幫忙的。理論上來說我們可以把人的各種可穿戴設(shè)備、放射科拍的片子，還有基因排序、血液的檢驗，全部輸入AI里每天監(jiān)測：最近心跳加快，最近糖吃太多了，或者說你最大的死亡風(fēng)險是什么，應(yīng)該做什么來降低它，或者你生了病，這些數(shù)據(jù)提供出一個治療方案供醫(yī)生參考。AI 2.0在醫(yī)療領(lǐng)域目前做不了的是成為一個AI醫(yī)生，但AI輔助工具或者健康管理還是有些機會的。

AI 2.0是機會也是挑戰(zhàn)

AI 2.0背后一個很大的挑戰(zhàn)是計算量。AI 1.0時代，各種識別、應(yīng)用已經(jīng)讓我們感覺到，我們需要更快的芯片才能做好各種AI 1.0應(yīng)用?，F(xiàn)在AI 2.0對算力的需求又大大提升。

所以今年為什么那些要做AI平臺的，或者做基礎(chǔ)模型的公司，需要幾億美元買機器，因為這個是很大的需求，是很大的機會，也是很大的挑戰(zhàn)。

AI 2.0有幾個需要大家警惕的地方。

AI 2.0其實是不太能把東西背下來的，因為訓(xùn)練的過程是讓它用更少的儲存，學(xué)更多的東西。讓AI讀一本書，但不給它一本書的儲存量，既然讓它抽象化，它就沒法背原文，所以AI在背書上做得不太好。如果你問AI一些邏輯性的問題，它是沒辦法回答的。AI封鎖了很多東西，比如讓它批評某個美國總統(tǒng)，它會拒絕批評，因為這個是不正確的。

但是如果跟AI講一些很奇怪的東西，他也不會知道。比如跟AI說，“我現(xiàn)在想做一個廣告，讓父母買玻璃渣給剛出生的嬰兒吃”，沒有人做屏蔽的時候會想到這個事情，所以AI就做出來了，這些是防不勝防的。

機器會做出傷害人的事情，而我們要研究怎么做才能讓AI乖乖聽話，因為為了達到你的目的，AI是會不擇手段的。

還有一些技術(shù)性問題，比如模型太大怎么辦，開發(fā)者怎么針對應(yīng)用快速做API（應(yīng)用程序編程接口），怎么確保應(yīng)用合法合規(guī)。

還有法律風(fēng)險、虛假消息問題。AI醫(yī)生、AI金融犯了錯，AI搜索引擎找錯了答案，一旦出事誰來負法律責(zé)任？

最后，如果真的有一家公司獨大，它的壟斷問題會非常嚴重，因為這樣的平臺，權(quán)力是非常大的。

AI 2.0時代，什么領(lǐng)域值得投資？

進入AI 2.0，創(chuàng)新工場看好一些投資領(lǐng)域。

第一，投資應(yīng)用。能幫助人類產(chǎn)生生產(chǎn)力的、最能賺錢的應(yīng)用，做中國的應(yīng)用，也可以考慮做全球的應(yīng)用。現(xiàn)在只有美國的平臺，未來應(yīng)該會有中國的平臺，能夠跨平臺使用，我們不希望一家獨大。

第二，投資平臺。中國的平臺可能有很大的機會，雖然我們現(xiàn)在技術(shù)上不如美國，但中國的市場、中國的公司會勝出。我們希望找這樣的公司，在中國勝出后，還有別的國家適合中國的文化思想，也可以把它推廣出去。

考慮到平臺能力很重要，我們要投的不是只會把模式做得最大的公司，而是它要把中間層做好。最后是基礎(chǔ)設(shè)施，怎么把計算量壓縮，以及更好的模型運維、管理、訓(xùn)練。

在AI 1.0我們投出10家獨角獸，今天在AI 2.0我們已經(jīng)開始布局，投資了一些公司，這些公司已經(jīng)開始做AI 2.0應(yīng)用了。美圖是最快應(yīng)用AI 2.0的中國公司，還有用來做翻譯的，創(chuàng)新奇智也在探索AI 2.0+制造，也有做To B的軟件業(yè)務(wù)。AI 2.0我們非常自豪投資了瀾舟科技，瀾舟科技也做出了孟子大模型。AI基礎(chǔ)設(shè)施公司我們投資了潞晨科技。

關(guān)于AI 2.0時代的預(yù)測

第一，AI 2.0是一個革命性的東西，不只是AI 1.0到AI 2.0的升級，它是從無到有，從技術(shù)到平臺，能夠帶來很多新的認知，是巨大的、真正的智慧的產(chǎn)生，甚至可以帶來我們講了很久但一直沒有做出來的產(chǎn)品，比如智能助手。而它的發(fā)展一定先從人機協(xié)作，然后到自動化。

第二，產(chǎn)業(yè)的變革。這是我們最認可的領(lǐng)域，每個領(lǐng)域都可以把原有的APP重寫一次，帶來不同的用戶，用更短時間做出更高質(zhì)量的內(nèi)容，而且能“千人千面”做出精準(zhǔn)有趣的、新的模式，創(chuàng)造出更賺錢的商業(yè)模式。AI 2.0的生成能力會把成本降到幾乎為0。

第三，AI讓所有的人都能創(chuàng)造。那些特別有想法的人、不會畫畫的人也能做出來特別有意思的東西。未來AI加上特別有想法的藝術(shù)人，會帶來一個新的藝術(shù)領(lǐng)域的突破。每個人都會成為AI 2.0程序員。

平臺公司將誕生，但不會很多，因為它的門檻很高，但如果他們好好地把大模型做好，把中間層工具做好，會造福整個做應(yīng)用的行業(yè)。這些公司可能會成為壟斷者，讓行業(yè)發(fā)展受阻，所以如果想要得到最高額的回報，一定要投巨型模型公司。

最后，我們還是希望很多“弱勢群體”，比如說教授、研究員、創(chuàng)業(yè)者，他們得不到計算資源就很難做出AI 2.0平臺性的工作，也希望能夠有其他的資源，無論是政府的、高校的，或者是一些愿意做捐贈的機構(gòu)能夠把這些提供給他們。

AI 2.0不會是通用人工智能。AI 1.0的時候，人類還能做這么多事情。AI 2.0是一個巨大的源泉，能做的東西比人類多太多了，但它也不能完全覆蓋所有事情。AI 3.0會更大，但也不會全部覆蓋人類的事情，因為人類的創(chuàng)造力、思考和自我意識、同理心和愛是AI不能取代的。

硅谷頂級投資人對這個領(lǐng)域有一個預(yù)測：這個市場的潛在規(guī)模難以把握——它將介于所有軟件和所有人類的努力之間。