云數(shù)據(jù)庫一詞來自英文“cloud database”（簡稱cloudDB），又稱“database for the cloud”。在正式發(fā)表的文獻上最早見于2008年。

云數(shù)據(jù)庫服務一詞來自英文“cloud database-as-a-service”，又稱“database-as-a-service for the cloud”。在正式發(fā)表的文獻上最早見于2011年。

繼2006年亞馬遜（Amazon）公司推出云計算平臺EC2后，很多公司紛紛推出云計算平臺，例如，Aamzon的AWS、微軟的Windows Azure和谷歌（Google）的AppEngine等。很多運行于這些云計算平臺的應用程序需要訪問數(shù)據(jù)庫。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫是針對物理機開發(fā)和優(yōu)化的，而云計算平臺則是基于虛擬機，將數(shù)據(jù)庫部署在虛擬機上需要解決很多挑戰(zhàn)，早期的嘗試有Amazon在2008年開發(fā)的SimpleDB 。早期解決的主要問題是大規(guī)模用戶的并發(fā)訪問延遲和大規(guī)模系統(tǒng)的可用性，因此，這一時期開發(fā)的云數(shù)據(jù)庫主要是基于鍵值模型的NoSQL數(shù)據(jù)庫。

由于很多應用對事務和關(guān)系模型的需求，在2009年左右，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都投入很大力量來開發(fā)基于關(guān)系模型的云數(shù)據(jù)，學術(shù)界的嘗試有加州大學圣塔芭芭拉分校（UCSB）的ElasTrasS (2009)和麻省理工學院（MIT）的Relational Cloud (2011)等，產(chǎn)業(yè)界的系統(tǒng)有Google的MegaStore (2008)和微軟的SQL Azure Database (2009)等。之后，各大云平臺提供商和數(shù)據(jù)庫廠商相繼推出豐富的云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

①良好的彈性。能夠平滑地支持訪問量的突變，包括突增和突減。

②動態(tài)可擴展。可以滿足不斷增加的數(shù)據(jù)存儲和訪問需求。

③高可用性。能夠?qū)τ脩艉芎玫仉[藏節(jié)點失效等故障，提供不間斷服務。

④使用代價低。用戶采用按需付費的方式使用云計算平臺的各種軟、硬件資源，通過資源共享節(jié)省成本。

⑤易用性。用戶不必自己部署和維護數(shù)據(jù)庫，也不必自己維護數(shù)據(jù)庫運行所需要的機器、存儲、網(wǎng)絡等。

根據(jù)數(shù)據(jù)模型，云數(shù)據(jù)庫主要有兩大類：

①基于鍵值模型的NoSQL數(shù)據(jù)庫。典型代表有Google的BigTable及其開源實現(xiàn)HBase、Amazon的Dynamo和SimpleDB、雅虎（Yahoo）的PNUTS等。

②基于關(guān)系模型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫。典型代表有微軟的SQL Azure、Amazon的RDS和AMI、Google的Cloud SQL、Oracle的Database Cloud Service、EnterpriseDB的Postgres Plus Cloud Database、MongoDB的mLab等。

早期的云數(shù)據(jù)庫以NoSQL為主，主要原因是在大規(guī)模云計算平臺上難以同時保證一致性、可用性和容忍網(wǎng)絡分區(qū)，從而難以實現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫所必須的事務一致性（ACID），代價太高。NoSQL數(shù)據(jù)庫是以放松一致性和犧牲對事務的支持，來獲得良好的擴展性和高可用性的。

后來人們提出了多種方法來解決大規(guī)模云計算平臺的事務一致性，例如Google的分布式數(shù)據(jù)庫Spanner是基于原子鐘來確定事務之間的順序的。

①多租戶的高效支持。給定一組數(shù)據(jù)庫訪問負載，確定它們的數(shù)據(jù)庫需要多少臺機器，目標是在保證查詢響應時間的前提下，以最少的機器服務最多的負載。

②彈性可擴展。支持數(shù)據(jù)庫的大小和負載大小動態(tài)可變。通常技術(shù)是使用虛擬機來部署數(shù)據(jù)庫，動態(tài)監(jiān)測負載和數(shù)據(jù)庫的狀態(tài)，進行動態(tài)數(shù)據(jù)庫遷移，例如，A.J.埃爾莫爾（A.J.Elmore）提出云平臺上數(shù)據(jù)庫的在線遷移技術(shù)。

③數(shù)據(jù)安全。為了不讓沒有許可的人獲取或修改數(shù)據(jù)，云數(shù)據(jù)庫通常采用數(shù)據(jù)加密和身份驗證等技術(shù)。

④系統(tǒng)運維。支持大量用戶的大規(guī)模云數(shù)據(jù)庫的運維非常復雜，為簡化運維，主要技術(shù)包括自動化的狀態(tài)監(jiān)測、故障定位、性能瓶頸定位、數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)工具。

一方面，云數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)極大地改變了企業(yè)管理數(shù)據(jù)的方式，大量的中小企業(yè)更愿意采用云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，數(shù)據(jù)庫市場份額面臨重新分配。另一方面，云數(shù)據(jù)庫面臨很多新的挑戰(zhàn)和問題，由此催生新一代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)。

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