1 引 言
摘 要:針對(duì)俄烏沖突人工智能技術(shù)武器化應(yīng)用,以火力戰(zhàn)與信息戰(zhàn)為主線,基于典型應(yīng)用場(chǎng)景,分析了人工智能技術(shù)在俄烏戰(zhàn)場(chǎng)無(wú)人系統(tǒng)精確火力打擊、輔助決策、基于戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)分析預(yù)測(cè)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)、人臉識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)信息深度造假與傳播、未加密通信監(jiān)聽(tīng)與自動(dòng)翻譯等各方面的應(yīng)用。研究了人工智能技術(shù)對(duì)俄烏戰(zhàn)場(chǎng)軟硬殺傷手段的創(chuàng)新及對(duì)傳統(tǒng)武器作戰(zhàn)效能的提升,并展望了人工智能技術(shù)對(duì)未來(lái)混合戰(zhàn)爭(zhēng)在作戰(zhàn)樣式、殺傷手段、制勝機(jī)理等維度的變革性沖擊與影響。 關(guān)鍵詞:俄烏沖突;人工智能;火力戰(zhàn);信息戰(zhàn);應(yīng)用場(chǎng)景;未來(lái)混合戰(zhàn)爭(zhēng);態(tài)勢(shì)感知與分析 1 引 言
近年來(lái),隨著人工智能(AI)技術(shù)的興起,世界各主要國(guó)家先后將其列為優(yōu)先發(fā)展的新興技術(shù),以頂層戰(zhàn)略規(guī)劃統(tǒng)籌推進(jìn)項(xiàng)目研發(fā),加速推動(dòng)人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,呈現(xiàn)出智能化、無(wú)人化、自主化軍事發(fā)展態(tài)勢(shì)。當(dāng)前,全球主要軍事國(guó)家主要依托理論研究、作戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)等方法分析人工智能技術(shù)的軍事應(yīng)用領(lǐng)域及對(duì)現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的影響,難以透過(guò)戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐觀察與檢驗(yàn)其軍事化應(yīng)用實(shí)效。 2022年2月24日爆發(fā)的俄“特別軍事行動(dòng)”,是人工智能技術(shù)首次大規(guī)模應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)實(shí)踐,成為軍事人工智能的關(guān)鍵試驗(yàn)場(chǎng),也成為透視人工智能實(shí)際作戰(zhàn)效果的重要窗口。人工智能在俄烏戰(zhàn)場(chǎng),作為武器化運(yùn)用的效能主要體現(xiàn)在火力戰(zhàn)、信息戰(zhàn)等多方面,能夠?qū)Υ驌裟J脚c交戰(zhàn)進(jìn)程產(chǎn)生顯著影響,實(shí)現(xiàn)作戰(zhàn)效果倍增,進(jìn)而影響戰(zhàn)局走向。 2 俄烏沖突火力戰(zhàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用典型場(chǎng)景
人工智能技術(shù)在俄烏戰(zhàn)場(chǎng)物理域的作戰(zhàn)應(yīng)用主要集中于,使用人工智能技術(shù)的無(wú)人系統(tǒng)打擊、情報(bào)監(jiān)視偵察(ISR)及創(chuàng)造決策優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估與情報(bào)分析等領(lǐng)域。 2.1 融合人工智能技術(shù)的無(wú)人機(jī)實(shí)施精確打擊 人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,使無(wú)人系統(tǒng)自主性提升,可根據(jù)從攝像頭和傳感器接收的數(shù)據(jù)識(shí)別與打擊目標(biāo)。此輪俄烏沖突,俄軍出動(dòng)的無(wú)人機(jī)以中小型偵察無(wú)人機(jī)為主,僅動(dòng)用少量察打一體無(wú)人機(jī),同時(shí)出動(dòng)地面機(jī)器人。俄軍動(dòng)用的無(wú)人機(jī)有海雕-10、海雕-30、前哨-R、獵戶座、扎拉·基布(KUB-BLA)等,機(jī)器人有天王星掃雷機(jī)器人等,主要執(zhí)行偵察監(jiān)視、實(shí)時(shí)打擊、火力校射、反炮兵/車隊(duì)伴隨偵察、反滲透/破壞、人道主義走廊/車隊(duì)監(jiān)視等。烏軍使用的主力無(wú)人機(jī)為“旗手”TB2,對(duì)俄軍燃油車、地面輸油裝置、彈藥補(bǔ)給車等后勤保障節(jié)點(diǎn)實(shí)施精準(zhǔn)打擊,但受限于飛行高度、速度等,TB2被俄防空系統(tǒng)擊落達(dá)35架,超過(guò)列裝數(shù)量的一半,隨著俄烏雙方在頓巴斯地區(qū)進(jìn)入巷戰(zhàn),由北約援助的RQ-20“美洲獅”、“彈簧刀-600”小型偵察和打擊類無(wú)人機(jī)為烏軍提供有力支援。 2.1.1 俄融合人工智能技術(shù)的KUB-BLA無(wú)人機(jī)精確打擊烏步兵班 5月26日,媒體發(fā)布俄軍無(wú)人機(jī)拍攝畫(huà)面顯示,如圖1所示,頓涅茨克州的帕夫利夫卡一架俄軍無(wú)人機(jī)發(fā)現(xiàn)了烏軍9人步兵班在路口集結(jié),隨后一架俄軍KUB-BLA無(wú)人機(jī)使用鋼珠殺爆戰(zhàn)斗部,直接命中該步兵班,殺傷8人,導(dǎo)致該班僅1人幸存。 ▲ 圖1 俄軍無(wú)人機(jī)拍攝畫(huà)面 KUB-BLA是俄卡拉什尼科夫公司旗下子公司扎拉于2019年推出的自殺式無(wú)人機(jī),如圖2所示。該機(jī)采用三角形飛翼布局,機(jī)長(zhǎng)0.95 m,翼展1.21 m,有效任務(wù)載重3 kg,飛行速度80~130 km/h,續(xù)航時(shí)間約30 min,使用電動(dòng)發(fā)動(dòng)機(jī),聲學(xué)特征小,可攜帶多種戰(zhàn)斗部。扎拉公司表示,該無(wú)人機(jī)可用于執(zhí)行ISR等任務(wù),能夠進(jìn)行蜂群作戰(zhàn),融合了人工智能視覺(jué)識(shí)別(AVI)技術(shù),用于對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)自主識(shí)別和分類,可將單次無(wú)人機(jī)飛行的覆蓋面積增加60倍,提高了無(wú)人機(jī)的實(shí)時(shí)殺傷力和自主性。 ▲ 圖2 俄KUB-BLA無(wú)人機(jī) 2.1.2 烏TB2無(wú)人機(jī)引導(dǎo)精確打擊“莫斯科”號(hào)巡洋艦 4月13日,烏總統(tǒng)辦公室稱,俄“莫斯科”號(hào)導(dǎo)彈巡洋艦被烏軍重創(chuàng)。在打擊“莫斯科”號(hào)的行動(dòng)中,烏軍派出TB2無(wú)人機(jī),對(duì)其實(shí)施抵近偵察與襲擾,并選擇在“莫斯科”號(hào)返航途中,艦上人員作戰(zhàn)意識(shí)相對(duì)松懈的時(shí)刻,根據(jù)TB2提供的初始目指信息閉合殺傷鏈,發(fā)射2枚部署在敖德薩海岸線的“海王星”岸艦導(dǎo)彈,命中“莫斯科”號(hào)?!昂M跣恰睂?dǎo)彈的殺傷能力雖不足以直接擊沉“莫斯科”號(hào),但引發(fā)該艦所載彈藥發(fā)生殉爆,致其沉沒(méi),如圖3所示。 ▲ 圖3 “莫斯科”號(hào)沉沒(méi) TB2無(wú)人機(jī)是土耳其研制的中空長(zhǎng)航時(shí)察打一體無(wú)人機(jī),如圖4所示,可自主起飛、飛行和降落。2019年,烏克蘭購(gòu)買12架,后增訂5架,于2020年交付。此后,烏克蘭與土耳其成立合資企業(yè),在烏本土生產(chǎn)48架該型無(wú)人機(jī),并于2021年10月首次使用。該機(jī)機(jī)長(zhǎng)6.5 m,翼展12 m,最大起飛質(zhì)量630 kg,有效任務(wù)載重55 kg,巡航速度130 km/h,實(shí)用升限9100 m,航程150 km,續(xù)航時(shí)間24 h。任務(wù)載荷方面,該機(jī)可掛載光電、紅外成像和瞄準(zhǔn)傳感器,能掛載4枚激光制導(dǎo)彈藥。 ▲ 圖4 土耳其TB2無(wú)人機(jī) 2.2 人工智能技術(shù)應(yīng)用于輔助決策 俄烏沖突中,人工智能技術(shù)在各方指揮控制與決策中得到了應(yīng)用。 烏軍方面,一是人工智能技術(shù)用于提供更豐富的信息。3月22日,美技術(shù)公司Seekr Technologies Inc宣布與情報(bào)軟件Semantic AI合作,向美國(guó)政府提供包含俄羅斯威脅數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控。該系統(tǒng)可收集各種開(kāi)源新聞內(nèi)容,自動(dòng)檢測(cè)其中的說(shuō)服技巧,比如標(biāo)題夸大、點(diǎn)擊誘餌等情況。二是人工智能技術(shù)用于實(shí)現(xiàn)更有效的決策。Seekr與Semantic AI的增強(qiáng)智能平臺(tái)相結(jié)合,應(yīng)用深度分析技術(shù)提升信息分析質(zhì)量,發(fā)現(xiàn)人員、地點(diǎn)、組織和事件之間的隱蔽聯(lián)系,自動(dòng)生成報(bào)告,從而識(shí)別任何開(kāi)源數(shù)據(jù)中的威脅,幫助指揮者做出更明智的決策。 俄軍方面,俄軍使用人工智能技術(shù)分析無(wú)人機(jī)圖像與作戰(zhàn)數(shù)據(jù)。同時(shí)媒體報(bào)道稱,俄羅斯基于人工智能的部隊(duì)與火力指控系統(tǒng),可將決策速度提高40~50倍。該系統(tǒng)不僅輸入關(guān)于烏克蘭的數(shù)據(jù),還輸入烏克蘭盟友的數(shù)據(jù),比如部隊(duì)調(diào)動(dòng)等,以支持俄羅斯對(duì)下一個(gè)沖突場(chǎng)景做好準(zhǔn)備。 2.3 人工智能技術(shù)應(yīng)用于分析俄烏戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)模擬未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng) 面向俄烏沖突,美國(guó)防部正在積極使用人工智能技術(shù)研究俄烏戰(zhàn)場(chǎng)。4月21日,美國(guó)防部官員表示,“五角大樓正在秘密使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具分析大量數(shù)據(jù),創(chuàng)建有用的戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào),并分析俄羅斯的戰(zhàn)術(shù)與戰(zhàn)略?!彼袛?shù)據(jù)將進(jìn)入美相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù),用于訓(xùn)練使用,隨后應(yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng)推演,使美軍事人工智能程序現(xiàn)代化,可基于豐富的實(shí)際數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)中俄等對(duì)手的行動(dòng)。烏方稱,“美國(guó)正在為未來(lái)收集數(shù)據(jù),他們的做法對(duì)烏克蘭是有利的?!?/p> 3 俄烏沖突信息戰(zhàn)中人工智能技術(shù)應(yīng)用典型場(chǎng)景俄烏沖突是一場(chǎng)現(xiàn)代混合戰(zhàn)爭(zhēng)理論主導(dǎo)下的軍事域、信息域、認(rèn)知域、經(jīng)濟(jì)域與金融域等多域耦合對(duì)抗,人工智能技術(shù)除在軍事域運(yùn)用外,在信息域與認(rèn)知域?qū)怪幸驳玫搅藦V泛應(yīng)用。尤其是,人工智能在俄烏沖突信息戰(zhàn)中發(fā)揮了重要作用。 3.1 烏國(guó)防部使用人工智能技術(shù)識(shí)別人員 俄烏沖突中,烏克蘭國(guó)防部使用Clearview AI公司的面部識(shí)別技術(shù),運(yùn)用人工智能進(jìn)行人員識(shí)別。烏克蘭數(shù)字化轉(zhuǎn)型部表示,“烏克蘭正在使用Clearview AI技術(shù),讓俄羅斯人有機(jī)會(huì)體驗(yàn)'戰(zhàn)爭(zhēng)的真實(shí)成本’。”烏方通過(guò)戰(zhàn)場(chǎng)上傳來(lái)的俄羅斯士兵的面部照片,支持對(duì)死者的身份匹配,如圖5所示。烏克蘭運(yùn)用該項(xiàng)技術(shù),除識(shí)別死者之外,還用于幫助與家人分離的難民團(tuán)聚,識(shí)別俄羅斯特工。烏方稱,使用面部識(shí)別算法發(fā)現(xiàn)了許多在基輔地區(qū)活動(dòng)的俄特工,烏軍在檢查站使用基于人工智能的面部識(shí)別算法,發(fā)現(xiàn)了兩百多名俄方人員,限制了俄特工在烏克蘭的行動(dòng)。 ▲ 圖5 俄烏沖突中的人臉識(shí)別 美國(guó)面部識(shí)別公司Clearview AI擁有一個(gè)包含來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的100億張面孔的數(shù)據(jù)庫(kù),其中僅來(lái)自俄羅斯社交媒體VKonakte的圖像就高達(dá)20億張。該公司希望到2023年,其數(shù)據(jù)庫(kù)中擁有1000億張面部圖像——相當(dāng)于地球上每個(gè)人14張,以提高系統(tǒng)識(shí)別的準(zhǔn)確性。3月,Clearview AI公司開(kāi)始向?yàn)跽峁┟赓M(fèi)訪問(wèn)其軟件的權(quán)限,建議烏軍方可以利用該平臺(tái),識(shí)別俄羅斯?jié)B透者,同時(shí)在不使用指紋的情況下識(shí)別死者。該公司在俄烏沖突中向?yàn)跆峁┟娌孔R(shí)別人工智能服務(wù),引發(fā)多方關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)圖像信息安全問(wèn)題。谷歌、領(lǐng)英等紛紛對(duì)Clearview AI發(fā)出警告,督促該公司停止下載后臺(tái)用戶自拍照。5月,英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)信息專員辦公室(ICO)發(fā)布通知提出,對(duì)Clearview AI處以755萬(wàn)英鎊的罰款,責(zé)令其停止獲取并刪除在互聯(lián)網(wǎng)上公開(kāi)的英國(guó)居民的個(gè)人信息。此輪俄烏沖突是面部識(shí)別技術(shù)首次規(guī)?;瘧?yīng)用于戰(zhàn)爭(zhēng),意味著未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中,軍事人員的身份保密工作將會(huì)變得更加困難。 3.2 使用人工智能訓(xùn)練的深度偽造的虛假信息網(wǎng)絡(luò)傳播 俄烏沖突中,使用人工智能訓(xùn)練的深度偽造(Deepfake)的虛假信息得到大量傳播,操縱輿論導(dǎo)向,影響社會(huì)認(rèn)知。一個(gè)顯著的戰(zhàn)例是,烏總統(tǒng)澤連斯基鼓勵(lì)烏克蘭民眾投降的視頻在網(wǎng)絡(luò)上傳播。除此之外,戰(zhàn)爭(zhēng)早期,大量短視頻將戰(zhàn)爭(zhēng)場(chǎng)面與舊音頻混剪,形成虛假信息并傳播,如蛇島上的13名烏克蘭士兵投降,在一些視頻中變成了“被殺”。與此同時(shí),視頻平臺(tái)的推薦算法又憑借熱度權(quán)重等參數(shù),擴(kuò)大了虛假信息的傳播范圍。為此,俄禁止了眾多社交媒體平臺(tái),避免其成為傳播虛假信息的武器。TikTok從3月6日開(kāi)始暫停發(fā)布來(lái)自俄羅斯的視頻,Youtube則刪除了數(shù)百個(gè)“違反規(guī)定”的頻道和數(shù)千個(gè)視頻,封鎖了一些俄媒體的帳戶。 3.3 人工智能系統(tǒng)跟蹤并自動(dòng)翻譯未加密通信 俄烏沖突中,美使用先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)監(jiān)聽(tīng)未加密的俄軍通信,并自動(dòng)將其翻譯給情報(bào)專家。4月15日,據(jù)媒體報(bào)道,大多數(shù)俄軍使用的無(wú)線電傳輸設(shè)備是易于監(jiān)控的老舊設(shè)備,無(wú)法發(fā)送加密信息,使得烏克蘭及其盟國(guó)能夠分析俄羅斯的通信。通過(guò)獲取俄羅斯軍隊(duì)之間的無(wú)線電和電話通信,并使用人工智能轉(zhuǎn)錄程序?qū)ζ溥M(jìn)行分析,烏軍可更多了解俄羅斯軍隊(duì)的動(dòng)向。 美國(guó)Primer公司是提供攔截俄軍在烏克蘭通信信息的人工智能服務(wù)的主要供應(yīng)商。該公司通常為用戶提供先進(jìn)算法,允許對(duì)通信進(jìn)行高效翻譯。此輪俄烏沖突中,該公司開(kāi)發(fā)的人工智能工具用于竊聽(tīng)俄軍在戰(zhàn)場(chǎng)上的通信,可自動(dòng)抓取、轉(zhuǎn)錄、翻譯和分析俄軍通信內(nèi)容。 4 幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)
俄烏沖突是人工智能武器化運(yùn)用的試驗(yàn)場(chǎng),真實(shí)呈現(xiàn)了人工智能技術(shù)對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)與作戰(zhàn)樣式的變革性沖擊,揭示了未來(lái)混合戰(zhàn)爭(zhēng)中軍事人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與應(yīng)用范式。 4.1 人工智能正在變革現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)作戰(zhàn)樣式 立足俄烏沖突中人工智能技術(shù)的軍事化應(yīng)用,學(xué)者研究提出,現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)從比拼指揮官、比拼武力、比拼財(cái)力,延伸到比拼人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。俄總統(tǒng)普京表示,“無(wú)論誰(shuí)成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,都將成為世界的統(tǒng)治者?!贝溯喍頌鯖_突充分表明,無(wú)人自主作戰(zhàn)、人臉識(shí)別、情報(bào)分析等各領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,正在深刻變革現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)作戰(zhàn)樣式,隨著人工智能技術(shù)發(fā)展與軍事化應(yīng)用的不斷成熟,未來(lái)這一變革將進(jìn)一步加速,促使智能化軍事變革成為必然趨勢(shì)。 4.2 人工智能拓展現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)殺傷手段 此輪俄烏沖突表明,人工智能使現(xiàn)代混合戰(zhàn)爭(zhēng)的殺傷武器從坦克、彈藥等傳統(tǒng)殺傷手段拓展至數(shù)據(jù)、時(shí)間、速度等。面向信息戰(zhàn),人工智能使數(shù)據(jù)成為武器,以海量數(shù)據(jù)影響情報(bào)分析與戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)感知等;面向認(rèn)知戰(zhàn),人工智能使虛假信息成為武器,在混合戰(zhàn)爭(zhēng)范式下使全世界介入戰(zhàn)爭(zhēng),采用虛假信息實(shí)施武器化敘事,引導(dǎo)社會(huì)輿論,操控社會(huì)認(rèn)知;面向火力戰(zhàn),人工智能加速使時(shí)間、速度成為武器,情報(bào)數(shù)據(jù)處理快,態(tài)勢(shì)分析時(shí)間少,決策時(shí)間少,殺傷鏈閉合速度更快的一方,就能領(lǐng)先對(duì)手實(shí)施超前打擊。 4.3 智能作戰(zhàn)裝備與作戰(zhàn)體系影響未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)制勝機(jī)理 此輪俄烏沖突表明,人工智能可在殺傷鏈的各個(gè)要素中得到應(yīng)用,有效加速殺傷鏈運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)更快速的態(tài)勢(shì)感知與分析(其中人工智能收集和分析數(shù)據(jù),被視為最終可能成為戰(zhàn)場(chǎng)作戰(zhàn)的核心)、更高效的決策、更難以預(yù)測(cè)的打擊,最終影響戰(zhàn)爭(zhēng)勝負(fù)的走向。面向未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)從信息化戰(zhàn)爭(zhēng)向智能化、無(wú)人化戰(zhàn)爭(zhēng)演進(jìn)的發(fā)展趨勢(shì),需要應(yīng)用人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),研發(fā)高科技新型智能作戰(zhàn)裝備與作戰(zhàn)體系,推演掌握智能化作戰(zhàn)裝備與作戰(zhàn)體系的運(yùn)用策略,面向未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)尋求通過(guò)快速消化和處理海量數(shù)據(jù),快速消除信息過(guò)載與認(rèn)知過(guò)載,建立基于人工智能等高新科技的作戰(zhàn)優(yōu)勢(shì),謀求在沖突早期擁有戰(zhàn)場(chǎng)與戰(zhàn)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)。同時(shí)面對(duì)人工智能軍事化運(yùn)用所存在的問(wèn)題,如運(yùn)用人工智能基于不完整、不正確或偽造的源數(shù)據(jù)做出決策時(shí),可能產(chǎn)生負(fù)面影響,軍事人工智能系統(tǒng)易受到針對(duì)軟硬件的專門攻擊,需要持續(xù)深入開(kāi)展人工智能技術(shù)的創(chuàng)新研發(fā),補(bǔ)齊未來(lái)軍事化應(yīng)用存在的潛在短板。 5 結(jié)束語(yǔ)
俄烏沖突表明,人工智能將在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中發(fā)揮重要作用。美俄等世界主流國(guó)家將人工智能技術(shù)視為戰(zhàn)略優(yōu)先技術(shù)方向,正在大力投資發(fā)展人工智能技術(shù)并推動(dòng)軍事化運(yùn)用,謀求新型軍事優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)國(guó)家安全目標(biāo)。立足俄烏沖突,展望未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng),需要研究分析以人工智能為代表的先進(jìn)國(guó)防科技的發(fā)展與對(duì)制勝未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)的影響。 |
|
來(lái)自: 小飛俠cawdbof0 > 《智能》