在多層嵌套回歸模型中，通常存在兩個(gè)或多個(gè)層級(jí)的解釋變量和被解釋變量。例如，在社會(huì)科學(xué)研究中，我們可能對(duì)個(gè)體（第一層級(jí)）進(jìn)行回歸分析，然后將個(gè)體的特征作為解釋變量用于回歸分析組（第二層級(jí)），再進(jìn)一步將組級(jí)別的特征作為解釋變量用于回歸分析整體樣本（第三層級(jí)）。

多層嵌套回歸模型允許我們探索不同層級(jí)之間的關(guān)系、分解層級(jí)和總體效應(yīng)的貢獻(xiàn)，并考慮層級(jí)之間的隨機(jī)變異。這種模型能夠更全面地捕捉問(wèn)題的復(fù)雜性，并提供更準(zhǔn)確和可靠的估計(jì)結(jié)果。

需要注意的是，建立多層嵌套回歸模型需要充分考慮數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、理論基礎(chǔ)和研究目的，以確保模型設(shè)定的合理性和可解釋性。此外，還需要適當(dāng)選擇合適數(shù)量和類型的解釋變量，并進(jìn)行適當(dāng)?shù)哪Ｐ蜋z驗(yàn)和驗(yàn)證，以確保模型的可靠性和有效性。