2023年5月16日斯坦福大學(xué)以人為中心的人工智能研究所(HAI)副主任威廉·本杰明·斯科特和盧娜·M·斯科特法學(xué)教授向美國(guó)參議院國(guó)土安全和政府事務(wù)委員會(huì)提交“人工智能在公共部門(mén)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)”的證詞；該證詞中表達(dá)的所有觀點(diǎn)都是以個(gè)人身份提供的，不代表任何附屬機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)或國(guó)家人工智能咨詢(xún)委員會(huì)(NAIAC)的觀點(diǎn)。

美國(guó)政府有一個(gè)難得的機(jī)會(huì)，可以抓住這一人工智能創(chuàng)新的時(shí)刻，實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦計(jì)劃的現(xiàn)代化，提高機(jī)構(gòu)效率，促進(jìn)科學(xué)進(jìn)步，保護(hù)公民權(quán)利和自由，造福所有美國(guó)人。這樣做將會(huì)加強(qiáng)美國(guó)，但戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)力、對(duì)聯(lián)邦勞動(dòng)力和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵投資以及使采購(gòu)適應(yīng)人工智能是先決條件。

首先，政府應(yīng)該以身作則，展示負(fù)責(zé)任的人工智能如何使聯(lián)邦項(xiàng)目現(xiàn)代化。在我與行政法學(xué)者合著的一份提交給美國(guó)行政會(huì)議的報(bào)告中，我們展示了在142個(gè)最大的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)中，近一半機(jī)構(gòu)的早期人工智能創(chuàng)新如何改變退伍軍人傷殘賠償?shù)日＠墓芾恚纳茖?duì)公共健康風(fēng)險(xiǎn)和藥物副作用的監(jiān)控，并幫助保護(hù)工人、消費(fèi)者和環(huán)境。

以社會(huì)保障管理局（SSA）為例，它每年向大約1800萬(wàn)美國(guó)人支付福利。SSA的行政法官每年可以審理50多萬(wàn)起殘疾上訴。SSA憑借遠(yuǎn)見(jiàn)卓識(shí)，在20世紀(jì)90年代開(kāi)始投資數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和工具，以實(shí)現(xiàn)案件裁決的現(xiàn)代化。在一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目中，SSA使用人工智能按照相似性對(duì)案件進(jìn)行重新排序，讓裁決者更有效地學(xué)習(xí)復(fù)雜的法律。由此產(chǎn)生的“微專(zhuān)業(yè)化”提高了試點(diǎn)中裁決的速度和準(zhǔn)確性。SSA的早期投資以一個(gè)人工智能工具達(dá)到高潮，該工具允許法官檢查判決草案中的大約30個(gè)錯(cuò)誤。這種創(chuàng)新可以加快和改善機(jī)構(gòu)決策，以更好地服務(wù)于美國(guó)公民，一些人將開(kāi)創(chuàng)這些早期投資的官員稱(chēng)為“社保局的史蒂夫·喬布斯”。

其次，政府機(jī)構(gòu)當(dāng)然也對(duì)監(jiān)管至關(guān)重要，無(wú)論是FDA（聯(lián)邦藥品管理局）對(duì)人工智能醫(yī)療設(shè)備的批準(zhǔn)還是交通部對(duì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的方法。正確的監(jiān)管方法——在創(chuàng)新和安全保障之間取得適當(dāng)?shù)钠胶狻枰畽C(jī)構(gòu)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。政府機(jī)構(gòu)如果不理解人工智能，就無(wú)法治理人工智能。

讓技術(shù)人才進(jìn)入聯(lián)邦勞動(dòng)力是美國(guó)政府內(nèi)部采用人工智能、有效監(jiān)管其風(fēng)險(xiǎn)以及成功實(shí)施國(guó)家安全委員會(huì)關(guān)于人工智能、NAIAC和其他關(guān)鍵人工智能政策建議的最大障礙。

雖然已經(jīng)取得了很多進(jìn)展，包括推進(jìn)美國(guó)《人工智能法案》，《人工智能培訓(xùn)收購(gòu)勞動(dòng)力法案》，以及該委員會(huì)的其他重要立法，但我們?nèi)匀挥泻荛L(zhǎng)的路要走。

當(dāng)我們?cè)谒固垢５难芯繄F(tuán)隊(duì)檢查EO（行政指令）第13，960號(hào)，第13，859號(hào)和《政府人工智能法案》對(duì)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)提出的人工智能相關(guān)法律要求的實(shí)施情況時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)在領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略規(guī)劃和能力方面存在重大差距。例如:

（1）88%的機(jī)構(gòu)未能提交人工智能計(jì)劃，以確定監(jiān)管機(jī)構(gòu)和機(jī)制，促進(jìn)負(fù)責(zé)任的人工智能，保護(hù)美國(guó)人的權(quán)利和安全；

（2）一項(xiàng)關(guān)鍵透明度措施——如機(jī)構(gòu)通過(guò)公布清單披露其人工智能使用案例——的實(shí)施一直不一致；

（3）人事管理辦公室尚未發(fā)布一份必需的報(bào)告來(lái)預(yù)測(cè)就業(yè)需求和創(chuàng)建人工智能招聘線。

這必須改變。聯(lián)邦勞動(dòng)力做著艱巨的工作，但面臨著發(fā)展能夠有效和負(fù)責(zé)任地設(shè)計(jì)、實(shí)施和監(jiān)管人工智能的團(tuán)隊(duì)的根本挑戰(zhàn)。斯坦福大學(xué)AI研究所(Stanford HAI)的最新人工智能指數(shù)報(bào)告強(qiáng)調(diào)，65%的人工智能博士進(jìn)入了工業(yè)界，28%進(jìn)入了學(xué)術(shù)界，不到2%進(jìn)入了政府機(jī)構(gòu)?；蛘?，用一位企業(yè)家的話(huà)來(lái)說(shuō):“我們這一代最聰明的人正在思考如何讓人們點(diǎn)擊廣告?！?/span>

加強(qiáng)公共部門(mén)技術(shù)人才的輸送至關(guān)重要。確保機(jī)構(gòu)擁有正確的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)指令和職業(yè)道路來(lái)培養(yǎng)和發(fā)展技術(shù)人才也同樣重要。正如人工智能?chē)?guó)家安全委員會(huì)指出的那樣，這不僅僅是薪酬：“這是一種看法，而且往往是現(xiàn)實(shí)，即政府中的數(shù)字人才很難從事有意義的工作?！蔽矣H眼目睹了政府如何未能招募和留住技術(shù)專(zhuān)家。例如，一名斯坦福大學(xué)人工智能博士生對(duì)一個(gè)機(jī)構(gòu)幾十年的軟件堆棧和先進(jìn)（GPU）計(jì)算的缺乏感到非常沮喪，以至于他放棄了政府，回到工業(yè)界工作。

美國(guó)政府在人工智能創(chuàng)新和負(fù)責(zé)任的人工智能方面的領(lǐng)導(dǎo)地位必須堅(jiān)持四項(xiàng)建議。

第一，需要聯(lián)邦政府的戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)來(lái)協(xié)調(diào)和推動(dòng)人工智能創(chuàng)新和值得信賴(lài)的采用。國(guó)會(huì)應(yīng)該借鑒兩黨證據(jù)法案，該法案要求任命負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和評(píng)估的官員，并授權(quán)首席人工智能官確保機(jī)構(gòu)內(nèi)的高級(jí)領(lǐng)導(dǎo)層推動(dòng)負(fù)責(zé)任的人工智能創(chuàng)新。白宮也必須組織起來(lái)，配備人員來(lái)迎接這一挑戰(zhàn)。

第二，國(guó)會(huì)應(yīng)該為政府中的技術(shù)人才建立新的途徑和軌跡。我們需要更好的模式——建立在美國(guó)數(shù)字服務(wù)、公私合作和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作的基礎(chǔ)上——來(lái)吸引人工智能人才加入公共服務(wù)并建立跨職能團(tuán)隊(duì)。留住人工智能人才需要給他們提供與其專(zhuān)業(yè)知識(shí)相關(guān)的有意義的職位。

第三，一個(gè)有效的采購(gòu)系統(tǒng)應(yīng)該利用美國(guó)的創(chuàng)新，刺激權(quán)利保護(hù)和隱私增強(qiáng)技術(shù)的發(fā)展。人工智能培訓(xùn)法案是朝著正確方向邁出的一大步，但我們不能只依賴(lài)采購(gòu)官員。我們需要提高業(yè)務(wù)單位的技能，并實(shí)現(xiàn)更模塊化的合同形式——國(guó)防部已經(jīng)說(shuō)明了這一點(diǎn)——這將使人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、獲取、評(píng)估和審計(jì)更加有效。

最后，我們必須投資數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。聯(lián)邦任務(wù)組關(guān)于國(guó)家人工智能研究資源的提案將為人工智能研究人員、學(xué)生和小企業(yè)提供對(duì)高質(zhì)量管理數(shù)據(jù)和計(jì)算資源的安全訪問(wèn)，以平衡工業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府之間的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。人工智能需要高保真數(shù)據(jù)，我們觀察到的人工智能的許多負(fù)面影響都源于在網(wǎng)絡(luò)上的任何東西上訓(xùn)練大型模型，包括未經(jīng)驗(yàn)證的有害信息。更高質(zhì)量、更具代表性和更可靠的政府?dāng)?shù)據(jù)是解決方案的重要組成部分。當(dāng)美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局在2008年向研究人員免費(fèi)提供Landsat衛(wèi)星圖像時(shí)，它每年產(chǎn)生30至40億美元的效益，促進(jìn)了棲息地改造、氣候變化和貧困方面的發(fā)現(xiàn)。這是讓公共部門(mén)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施步入正軌的承諾。

美國(guó)政府應(yīng)該迅速采取行動(dòng)，促進(jìn)負(fù)責(zé)任的人工智能采用。體現(xiàn)美國(guó)價(jià)值觀并幫助機(jī)構(gòu)更好地公平服務(wù)美國(guó)人的人工智能也可以建立公眾的信任和信心。