上期內(nèi)容中，我們介紹了如何計算風(fēng)險評分（第13期.Risk score到底是個啥）。這是用于展示模型的一種常見方式，但是risk score的計算往往包含大量的數(shù)字和復(fù)雜的公式，不能給人以直觀的感受，難免讓人看了頭大，有沒有更簡潔易懂的方式呢？當然，那就是Nomogram！Nomogram，也叫列線圖，是一種為了簡便計算某些復(fù)雜數(shù)學(xué)公式所發(fā)明的二維圖表。想必大家使用過計算體表面積的圖表，直接套用公式難免有些許復(fù)雜，但是在nomogram上只需要將身高（下圖中的①）和體重（下圖中的②）對應(yīng)連成一條線，與SA（體表面積）刻度相交的點（下圖中的③），就可以得到對應(yīng)的體表面積，非常直觀快捷。對于臨床預(yù)測模型，nomogram用可視化的方式讓復(fù)雜的模型變得簡單易用，例如下面這篇發(fā)表在European Heart Journal上的文章，模型中的每一個變量都有對應(yīng)的分值（Points per item），我們只需要知道患者的臨床指標，找到每個指標對應(yīng)的分值相加，就可以算出總得分（Total points），并且預(yù)測其5年內(nèi)發(fā)生惡性室性心律失常的風(fēng)險，文章也對不同風(fēng)險的人群做出了分層，用于指導(dǎo)ICD治療的推薦。結(jié)合上期的內(nèi)容可以看出，nomogram的功能和risk score是類似的，但是相比于risk score，在模型展示方面更加直觀，臨床應(yīng)用也更簡單。那么nomogram中各個變量的分值之間有什么關(guān)系呢？上文說到nomogram的底層是數(shù)學(xué)公式，其本質(zhì)上也是利用了模型中變量的系數(shù)，變量的分值是與其在模型中的系數(shù)成正比的。為了講清楚nomogram的賦分原理，我們用之前在logistic內(nèi)容（點擊進入）中用到的模型做出了下面這張nomogram：
從圖上可知age每增大1歲，分值增加100/(80-25)=1.8分，已知age的系數(shù)為0.088， hepato的系數(shù)為1.37，那么hepato由0變?yōu)?的話，分值對應(yīng)是多少呢？他們之間有這樣的一個關(guān)系：age的系數(shù)/ age的分值=hepato的系數(shù)/hepato的分值。將系數(shù)代入公式0.088/1.8=1.37/ hepato的分值，這樣就可以算出來hepato由0變?yōu)?的話，分數(shù)應(yīng)該增加28分，與nomogram上是一致的。這就是本期的全部內(nèi)容啦，你學(xué)會了嗎？大家對于推送內(nèi)容有任何問題或建議可以在公眾號菜單欄“更多--讀者的話” 欄目中提出，我們會盡快回復(fù)！
Verstraelen TE, van Lint FHM, Bosman LP, et al. Prediction of ventricular arrhythmia in phospholamban p.Arg14del mutation carriers-reaching the frontiers of individual risk prediction. Eur Heart J. 2021;42(29):2842-2850. doi:10.1093/eurheartj/ehab294
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