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須知  （本文轉(zhuǎn)載自網(wǎng)易，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除） 在簡(jiǎn)化用于改進(jìn)和優(yōu)化產(chǎn)品和流程的數(shù)據(jù)的同時(shí)增強(qiáng)連接和通信的愿望，推動(dòng)了發(fā)達(dá)國(guó)家的許多組織大力投資實(shí)施智能制造技術(shù)。 這些技術(shù)有望提高全球制造能力，同時(shí)通過(guò)整合先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體的設(shè)備和框架來(lái)維持未來(lái)生產(chǎn)系統(tǒng)的需求。 另一方面，發(fā)展中國(guó)家的許多中小企業(yè)對(duì)與工業(yè)4.0相關(guān)的新興技術(shù)表現(xiàn)出擔(dān)憂和不信任。本文全面回顧了發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)實(shí)施工業(yè)4.0領(lǐng)域新技術(shù)的準(zhǔn)備情況。
這些技術(shù)包括智能制造系統(tǒng)、信息物理系統(tǒng)和其他關(guān)鍵技術(shù)工具，用于改善制造和生產(chǎn)系統(tǒng)之間的連接和通信。 對(duì)文獻(xiàn)的分析表明，由于缺乏知識(shí)和溝通問(wèn)題，發(fā)展中國(guó)家的許多中小企業(yè)在引入智能制造和工廠數(shù)字化方面遇到了延誤。 這些公司在接受設(shè)備和系統(tǒng)轉(zhuǎn)型方面落后，這些設(shè)備和系統(tǒng)可以與面向未來(lái)的技術(shù)進(jìn)行通信，并將智能設(shè)備和機(jī)器引入生產(chǎn)流程。 本文通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)結(jié)果的系統(tǒng)總結(jié)和綜合分析，探討了挑戰(zhàn)，找出了差距，并提出了解決發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)對(duì)工業(yè)4.0準(zhǔn)備情況的潛在解決方案。
信息和通信技術(shù)系統(tǒng) 發(fā)展中國(guó)家在向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，在集成智能制造方面面臨諸多挑戰(zhàn)。盡管其中許多國(guó)家擁有75%的手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，但數(shù)字技術(shù)并沒(méi)有顯著影響制造業(yè)或社會(huì)包容生產(chǎn)力。 在國(guó)際貨幣基金組織確定的許多發(fā)展中國(guó)家，信息和通信技術(shù)的開(kāi)發(fā)容易發(fā)生在行政領(lǐng)域，而不是在制造或生產(chǎn)系統(tǒng)。 知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的缺乏將信通技術(shù)的傳播局限于相對(duì)簡(jiǎn)單的技術(shù)，無(wú)法對(duì)國(guó)家的生產(chǎn)力產(chǎn)生重大影響。
加勒比和拉丁美洲各國(guó)政府在設(shè)計(jì)和實(shí)施必要的數(shù)字轉(zhuǎn)型方面也面臨資金和技術(shù)能力的限制。除了基礎(chǔ)設(shè)施不足嚴(yán)重制約，智能制造和工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)的實(shí)施。 盡管寬帶技術(shù)在許多發(fā)展中國(guó)家迅猛發(fā)展，有幾十億用戶連接到互聯(lián)網(wǎng)，但許多中小企業(yè)仍未將其生產(chǎn)和制造系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)中。 根據(jù)世界銀行的數(shù)據(jù)如圖所示在安全的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)方面，發(fā)展中國(guó)家遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于更發(fā)達(dá)的高收入國(guó)家，而安全的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)是向智能制造轉(zhuǎn)型的基本要求。
世界銀行安全互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器的關(guān)鍵指標(biāo)(每100萬(wàn)人) 先進(jìn)軟件和計(jì)算機(jī)服務(wù)在制造業(yè)的應(yīng)用目前受到限制，而且網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的年齡和支持先進(jìn)技術(shù)的能力使這種情況更加嚴(yán)重。一些發(fā)展中國(guó)家的能力、連接和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施仍然有限，如一些拉丁美洲和加勒比國(guó)家或亞洲國(guó)家。 里茲維等人進(jìn)行的一項(xiàng)研究，29世衛(wèi)組織評(píng)估了巴基斯坦的信通技術(shù)準(zhǔn)備情況，發(fā)現(xiàn)該國(guó)是一個(gè)信通技術(shù)不斷發(fā)展的國(guó)家，信通技術(shù)融入了社會(huì)的許多方面。 ICT支持計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、電子商務(wù)和軟件工程。不幸的是，由于巴基斯坦不是任何技術(shù)的生產(chǎn)者，該國(guó)吸引了來(lái)自不同國(guó)家的生產(chǎn)者來(lái)利用巴基斯坦的技術(shù)業(yè)務(wù)。 雖然外國(guó)直接投資帶來(lái)了各種消費(fèi)電子品牌的發(fā)展，但當(dāng)前的通信基礎(chǔ)設(shè)施將不足以應(yīng)對(duì)發(fā)展智能工廠所需的近期物聯(lián)網(wǎng)需求。
作者認(rèn)為：發(fā)展中國(guó)家必須依靠發(fā)達(dá)國(guó)家(美國(guó)、日本、韓國(guó))的外國(guó)供應(yīng)商來(lái)提高其信息和通信技術(shù)能力。不幸的是，目前的安排導(dǎo)致對(duì)這些發(fā)展中國(guó)家的能力建設(shè)至關(guān)重要的當(dāng)?shù)貙W(xué)習(xí)/知識(shí)轉(zhuǎn)移有限。與外部供應(yīng)商發(fā)展的關(guān)系必須確保供應(yīng)和需求之間的共同發(fā)展。 信息物理系統(tǒng) 智能制造有望提高發(fā)展中國(guó)家的制造靈活性、質(zhì)量、生產(chǎn)率和大規(guī)模定制。文獻(xiàn)表明CPSs在智能制造中起著至關(guān)重要的作用。 在CPSs中，計(jì)算機(jī)算法控制和監(jiān)視物理系統(tǒng)的機(jī)制和行為。這種相互作用提供了具有不同行為模式的動(dòng)態(tài)響應(yīng)。CPS涵蓋了廣泛的應(yīng)用，如醫(yī)療監(jiān)控、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和自動(dòng)駕駛汽車。 在CPSs中，數(shù)字網(wǎng)絡(luò)通過(guò)一個(gè)軟件密集型信息系統(tǒng)與先進(jìn)技術(shù)產(chǎn)品相連接，在該系統(tǒng)中，各組件相互通信。
此外，物理制造系統(tǒng)利用信息技術(shù)和捕捉物理活動(dòng)的傳感器相互通信。該數(shù)據(jù)隨后被處理，并且可以基于該數(shù)據(jù)做出決定，并且致動(dòng)器執(zhí)行物理決定。 從這些例子可以得出結(jié)論，CPS是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、過(guò)程和算法科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程控制、人機(jī)交互和機(jī)電一體化工程。 在CPS中，制造系統(tǒng)通過(guò)人、機(jī)器和傳感器的合作，通過(guò)比物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算更快的實(shí)時(shí)通信來(lái)監(jiān)控和做出決策。
因此，它可以感知智能環(huán)境并做出反應(yīng)。多個(gè)傳感器在CPS中提供信息收集和集成，例如電子和魯棒的光傳感器。 增加開(kāi)發(fā)和集成有可能成為一個(gè)昂貴的過(guò)程。中東現(xiàn)有的工廠面臨著決策層級(jí)結(jié)構(gòu)帶來(lái)的多重問(wèn)題。CPS的適應(yīng)性可以導(dǎo)致更高的決策自主性。 格瑞那的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可用于評(píng)估CPS實(shí)施對(duì)工廠適應(yīng)性的影響。大型制造系統(tǒng)的復(fù)雜性，包括幾個(gè)機(jī)器和產(chǎn)品，使得控制這樣的系統(tǒng)成為一個(gè)復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)。
諸如機(jī)器故障、停工期和銷售變化等離散事件需要一種更加動(dòng)態(tài)的響應(yīng)方法來(lái)管理這種制造系統(tǒng)，而傳統(tǒng)的分層計(jì)劃方法是行不通的。 CPSs的自適應(yīng)使得自動(dòng)主動(dòng)決策成為可能。從較低層次到較低層次的決策工廠自主決策自發(fā)地發(fā)生。 下圖顯示CPS對(duì)三個(gè)主要生產(chǎn)系統(tǒng)組件的影響:人、技術(shù)和組織。CPS可立即響應(yīng)市場(chǎng)需求和供應(yīng)鏈，提高制造適應(yīng)性。
此外，它可能會(huì)增加交付周期、庫(kù)存水平和成本。例如，整合CPS可以改善計(jì)劃和供應(yīng)鏈管理；例如，可以根據(jù)更新的自發(fā)市場(chǎng)預(yù)測(cè)向供應(yīng)商訂購(gòu)原材料。 對(duì)于組織來(lái)說(shuō)，CPS通過(guò)減少中央設(shè)計(jì)和計(jì)劃程序，同時(shí)處理復(fù)雜的產(chǎn)品種類，從而有助于自主決策，這樣就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的調(diào)度適應(yīng)性。 一方面，一些供應(yīng)鏈的數(shù)字化可能對(duì)發(fā)展中國(guó)家有利，因?yàn)樗梢韵鳒p成本，提高靈活性。
CPS對(duì)人類、技術(shù)和組織制造系統(tǒng)的影響 CPS對(duì)制造系統(tǒng)中人的方面有很大的影響。它僅限于決策，并影響信息交換和人類的學(xué)習(xí)適應(yīng)性。安薩里等人。 通過(guò)關(guān)注系統(tǒng)的體驗(yàn)和學(xué)習(xí)方面討論了網(wǎng)絡(luò)物理社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。在制造系統(tǒng)中執(zhí)行的任務(wù)包括信息的人機(jī)交換和機(jī)器學(xué)習(xí)，以增強(qiáng)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的主動(dòng)計(jì)算模型。 下圖展示了物理空間、社會(huì)空間和網(wǎng)絡(luò)空間之間的通信回路模型。該圖像強(qiáng)調(diào)了人機(jī)交互對(duì)于CPS信息交換的重要性。
網(wǎng)絡(luò)物理社會(huì)系統(tǒng)中的互動(dòng) 云計(jì)算 云計(jì)算的概念克服了傳統(tǒng)制造和供應(yīng)鏈系統(tǒng)在快速反應(yīng)需求變化方面的局限性。然而，許多潛在用戶擔(dān)心可移植性和數(shù)據(jù)安全性。此外，一些發(fā)展中國(guó)家缺乏適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管框架，這也使?jié)撛谟脩舾械骄趩省?/strong> 帕尼蒂展示了從“一切即服務(wù)”框架到生產(chǎn)環(huán)境的轉(zhuǎn)變可能會(huì)導(dǎo)致利用云計(jì)算的“制造即服務(wù)”,這樣，靈活的IT系統(tǒng)可以在從工廠、流程到設(shè)備級(jí)別的多個(gè)級(jí)別上支持制造系統(tǒng)。 下圖顯示了帕尼蒂提出的制造即服務(wù)架構(gòu)模型，用于增量板材成形和從設(shè)備到客戶的信息流集成。
制造即服務(wù)層級(jí)結(jié)構(gòu) 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)包括制造系統(tǒng)的服務(wù)和資源共享。然而，需要集成物聯(lián)網(wǎng)和傳感器等尖端工具，通過(guò)捕捉實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)云制造(見(jiàn)下圖)。 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的這種集成將傳統(tǒng)生產(chǎn)轉(zhuǎn)化為智能制造，以便it可以感知基于云的智能環(huán)境中的每個(gè)組件并做出反應(yīng)。 集成物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的一個(gè)很好的例子是射頻識(shí)別(RFID)在標(biāo)記加工材料/產(chǎn)品中的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的結(jié)合允許收集實(shí)時(shí)信息，同時(shí)跟蹤工廠內(nèi)外的組件，從而更新庫(kù)存水平、位置和預(yù)期交付時(shí)間。
信息物理工作空間分布式規(guī)劃 云計(jì)算依賴于對(duì)制造變量的即時(shí)數(shù)據(jù)獲取、分析和響應(yīng)。因此，整合云計(jì)算和CPSs吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界。 云計(jì)算的一個(gè)顯著優(yōu)勢(shì)是，它可以克服傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助規(guī)劃在對(duì)動(dòng)態(tài)操作的響應(yīng)性和適應(yīng)性方面的限制；因此，云制造提供了一個(gè)經(jīng)濟(jì)高效且可擴(kuò)展的制造環(huán)境。 報(bào)道稱，在云制造中，封裝在云服務(wù)中的制造資源的利用可以以集中的方式進(jìn)行管理，使得客戶可以根據(jù)他們的需求來(lái)管理云服務(wù)。歐拉等人研究了云計(jì)算對(duì)馬來(lái)西亞制造企業(yè)創(chuàng)新和組織績(jī)效的影響。
作者認(rèn)為：云計(jì)算在提高流程效率和創(chuàng)新方面潛力巨大；然而，差距仍然存在，需要進(jìn)一步的研究來(lái)克服云計(jì)算應(yīng)用的限制和集成。 于復(fù)雜的計(jì)算需求，本地計(jì)算機(jī)無(wú)法滿足智能制造系統(tǒng)的復(fù)雜計(jì)算和決策(見(jiàn)下圖).然而，云計(jì)算集成到傳統(tǒng)系統(tǒng)中的延遲可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的通信延遲，從而導(dǎo)致設(shè)備停機(jī)，對(duì)生產(chǎn)造成負(fù)面影響。
制造即服務(wù)層級(jí)。 大數(shù)據(jù)分析 人類現(xiàn)在生活在一個(gè)數(shù)據(jù)豐富的時(shí)代。由于能夠提供更好的過(guò)程理解和增值，BDA對(duì)制造過(guò)程產(chǎn)生了濃厚的興趣。隨著最新技術(shù)和新興工具的出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)達(dá)到了一個(gè)新的層面，包括不斷提高的計(jì)算能力和物聯(lián)網(wǎng)。 已經(jīng)為大數(shù)據(jù)定義了四個(gè)主要維度:量(數(shù)據(jù)的范圍)、多樣性(數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu))、速度(數(shù)據(jù)生產(chǎn)和獲取的速率)和可變性(誤差和不確定性)。 這意味著齊科普洛斯等人為蘭尼在2001年提出的大數(shù)據(jù)3Vs理論(容量、多樣性和速度)增加了一個(gè)新的維度，該維度側(cè)重于不同數(shù)據(jù)源中固有的不可靠性和不確定性。
在應(yīng)用大數(shù)據(jù)維度時(shí)，我們可以看到，由于流程運(yùn)營(yíng)和控制，制造數(shù)據(jù)非常龐大。此外，先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和ERP系統(tǒng)的應(yīng)用對(duì)制造業(yè)數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)更大。 因此，將需要增加對(duì)BDA制造業(yè)的需求。一些有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)可應(yīng)用于制造流程，包括描述性分析、探究性分析、預(yù)測(cè)性分析和視角分析。 大數(shù)據(jù)可以極大地促進(jìn)智能制造，賦予其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和可持續(xù)性。數(shù)據(jù)可以深入洞察復(fù)雜的制造環(huán)境，如制造生命周期和流程參數(shù)。
發(fā)展中國(guó)家實(shí)施智能制造系統(tǒng)和工業(yè)4.0的障礙 制造流程、資源和產(chǎn)品的異構(gòu)性導(dǎo)致了大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反過(guò)來(lái)又適用于整個(gè)制造生命周期的分析。 這種強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析可用于動(dòng)態(tài)制造生命周期，以提高效率、生產(chǎn)率和決策能力。然而，重點(diǎn)主要放在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上，在動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的制造環(huán)境中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻、圖像和非結(jié)構(gòu)化文本，仍然存在滯后。 然而，數(shù)據(jù)分析可以顯示制造過(guò)程中隱藏的模式。制造生命周期、市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶偏好中未知的相互關(guān)系有助于管理層做出更明智的決策，圖中列出了效率提高的百分比。
商業(yè)組織中效率和改進(jìn)的百分比 貝爾哈迪等人應(yīng)用兩階段混合因子分析結(jié)構(gòu)方程模型研究了BDA、精益六西格瑪和綠色制造的流程改進(jìn)方法集成對(duì)北非201家工業(yè)公司環(huán)境績(jī)效的影響。 該研究表明，BDA直接影響環(huán)境表現(xiàn)。同時(shí)，精益六西格瑪和綠色制造是影響B(tài)DA以及環(huán)境績(jī)效的重要中介變量。一些文獻(xiàn)研究表明，更高的數(shù)據(jù)分析能力提高了公司業(yè)績(jī)的可持續(xù)性。 杜貝等人研究了BDA、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能在操作性能上的集成。結(jié)果表明，在環(huán)境動(dòng)態(tài)性的不同影響下，由人工智能和運(yùn)營(yíng)績(jī)效驅(qū)動(dòng)的更高BDA能力顯著影響創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向。
融合工業(yè)4.0技術(shù)對(duì)發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)商業(yè)模式的影響 該模型的功能和可解釋性因兩種數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的方法而異。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的被動(dòng)應(yīng)用包括監(jiān)控和感知(更關(guān)注可解釋性)，不同于控制和優(yōu)化等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的主動(dòng)應(yīng)用(更關(guān)注功能性)。然而，數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在相當(dāng)大的差距。 下圖顯示了制造運(yùn)營(yíng)中數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的分層集成。
數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的混合應(yīng)用。 集成BDA和信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)允許基于云的制造設(shè)備提供按需制造服務(wù)；這種集成可以通過(guò)云制造實(shí)現(xiàn)小批量高度定制的產(chǎn)品。 然而，一旦云制造機(jī)器的數(shù)據(jù)通過(guò)CPSs傳輸，就需要進(jìn)行深入的數(shù)據(jù)分析，從而更深入地了解未來(lái)的客戶需求。下圖展示了此模型的一個(gè)示例，并強(qiáng)調(diào)了在生產(chǎn)系統(tǒng)中集成數(shù)據(jù)分析和云制造。
數(shù)據(jù)分析和云制造集成。 穆克塔迪爾等人確定了孟加拉國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈采用BDA的主要障礙。這些障礙包括類似于影響其他發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)和技術(shù)限制。 作者認(rèn)為：除了這兩個(gè)障礙之外，基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)據(jù)整合問(wèn)題、數(shù)據(jù)隱私、BDA工具不足和高成本等其他因素也被確定為對(duì)BDA在制造業(yè)供應(yīng)鏈中的適應(yīng)性產(chǎn)生重大影響，盡管如此，確定孟加拉國(guó)制造業(yè)供應(yīng)鏈中的這些障礙有助于建立處理政策制定的方法。 此外，它有助于將BDA整合到制造業(yè)供應(yīng)鏈中，盡管它在孟加拉國(guó)仍處于早期發(fā)展階段。所有面臨類似挑戰(zhàn)的發(fā)展中國(guó)家都可以采用這種方法。 結(jié)論 本文全面回顧了發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)實(shí)施工業(yè)4.0領(lǐng)域新技術(shù)的準(zhǔn)備情況。第四次工業(yè)革命承諾改善全球制造業(yè)，通過(guò)對(duì)先進(jìn)國(guó)家未來(lái)生產(chǎn)體系的技術(shù)和框架進(jìn)行重大整合，可持續(xù)地滿足需求。 工業(yè)4.0可以實(shí)質(zhì)性地重塑發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)的管理實(shí)踐和運(yùn)營(yíng)，并為國(guó)際增長(zhǎng)和績(jī)效帶來(lái)多種新機(jī)遇。 采用工業(yè)4.0的關(guān)鍵障礙已被確定為:
消除工業(yè)4.0的關(guān)鍵障礙并發(fā)展必要的基礎(chǔ)設(shè)施將使中小企業(yè)能夠利用實(shí)施工業(yè)4.0帶來(lái)的許多好處。 當(dāng)然，考慮到缺乏必要投資的經(jīng)濟(jì)資源，需要進(jìn)行更廣泛的研究來(lái)澄清發(fā)展中國(guó)家如何獲得這些技術(shù)，以及政府和管理者如何促進(jìn)這一進(jìn)程。
發(fā)展中國(guó)家未來(lái)實(shí)施工業(yè)4.0的漸進(jìn)關(guān)鍵問(wèn)題 中短期內(nèi)可能的解決方案包括:
一般來(lái)說(shuō)，這種投資必須被視為基礎(chǔ)設(shè)施投資，公共資金為隨后的私人投資鋪平道路。在當(dāng)前由新冠肺炎大流行引起的經(jīng)濟(jì)衰退中，必須認(rèn)真考慮這一論點(diǎn)。
工業(yè)4.0：對(duì)發(fā)展中國(guó)家中小企業(yè)微觀經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)率的影響 隨著各國(guó)政府通過(guò)啟動(dòng)重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目來(lái)制定刺激經(jīng)濟(jì)的計(jì)劃，對(duì)21世紀(jì)工業(yè)4.0技術(shù)的投資必須補(bǔ)充甚至超過(guò)對(duì)傳統(tǒng)交通基礎(chǔ)設(shè)施的投資。 正如我們之前所討論的，新經(jīng)濟(jì)秩序在后COVID19世界的出現(xiàn)將由工業(yè)4.0技術(shù)塑造，其準(zhǔn)備程度將決定每個(gè)國(guó)家在該系統(tǒng)中融入這一技術(shù)范式的位置。 對(duì)于中小企業(yè)管理者來(lái)說(shuō)，工業(yè)4.0技術(shù)通過(guò)積極影響客戶的WTP和價(jià)格以及降低成本，為增加價(jià)值創(chuàng)造創(chuàng)造了巨大的機(jī)會(huì)。 通過(guò)將這些技術(shù)的分析和實(shí)施納入U(xiǎn)SATCO框架內(nèi)的組織規(guī)劃周期，可以逐步采用這些技術(shù)。
為了幫助智能制造領(lǐng)域的管理實(shí)踐者解決發(fā)展的需求與問(wèn)題，同時(shí)結(jié)合巴黎高科路橋大學(xué)商學(xué)院在工業(yè)工程上的卓越建樹(shù)和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，智能制造方向的工商管理博士培養(yǎng)項(xiàng)目則應(yīng)運(yùn)而生，簡(jiǎn)稱ENPC-DBA(IMM)。  申請(qǐng)流程 1.提交入學(xué)申請(qǐng)材料 ； 2.個(gè)人資質(zhì)初審； 3.參加入學(xué)面試； 4.發(fā)放錄取通知書(shū)； 5.繳納學(xué)費(fèi)； 6.注冊(cè)學(xué)籍； 7.成為正式學(xué)員。 招生信息 2022級(jí)智能制造管理博士 招生人數(shù)：25人（額滿即止）
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