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      孟德?tīng)栯S機(jī)化最新高分文獻(xiàn)詳解(7.29)I微量營(yíng)養(yǎng)素循環(huán)水平與感染風(fēng)險(xiǎn)

       昵稱69125444 2023-09-13
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      微量營(yíng)養(yǎng)素循環(huán)水平與感染風(fēng)險(xiǎn):

      孟德?tīng)栯S機(jī)化研究

      文獻(xiàn)詳解

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      論文題目:Circulating levels of micronutrients and risk of infections: a Mendelian randomization study

      發(fā)表雜志:BMC Medicine

      發(fā)表年份:2023年

      影響因子:10.4

      發(fā)表單位:??挪威科技大學(xué)NTNU循環(huán)與醫(yī)學(xué)影像系雙子敗血癥研究中心


      摘要:

      研究背景 微量營(yíng)養(yǎng)素在免疫反應(yīng)的每個(gè)階段都發(fā)揮著重要作用,因此缺乏微量營(yíng)養(yǎng)素會(huì)導(dǎo)致感染易感性增加。以前關(guān)于微量營(yíng)養(yǎng)素和感染的觀察性研究和隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)是有限的。我們進(jìn)行了孟德?tīng)栯S機(jī)化(MR)分析,以評(píng)估血液中八種微量營(yíng)養(yǎng)素(銅、鐵、硒、鋅、β-胡蘿卜素、維生素B12、維生素C和維生素D)水平對(duì)三種感染(胃腸道感染、肺炎和尿路感染)風(fēng)險(xiǎn)的影響。

      方法  使用來(lái)自歐洲血統(tǒng)獨(dú)立隊(duì)列的公開(kāi)匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行兩個(gè)樣本的MR。對(duì)于這三種感染,我們使用了英國(guó)生物銀行和FinnGen的數(shù)據(jù)。進(jìn)行了反向方差加權(quán)MR分析以及一系列敏感性分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性閾值設(shè)定為P<2.08E?03。

      結(jié)果  我們發(fā)現(xiàn)循環(huán)銅水平與胃腸道感染風(fēng)險(xiǎn)之間存在顯著相關(guān)性,其中血液銅水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差增加與胃腸道傳染的比值比為0.91相關(guān)(95%置信區(qū)間0.87至0.97,P=1.38E?03)。這一發(fā)現(xiàn)在廣泛的敏感性分析中是穩(wěn)健的。其他微量營(yíng)養(yǎng)素與感染風(fēng)險(xiǎn)之間沒(méi)有明確的關(guān)聯(lián)。

      結(jié)論  我們的研究結(jié)果有力地支持了銅在胃腸道感染易感性中的作用

      關(guān)鍵詞  微量營(yíng)養(yǎng)素,孟德?tīng)栯S機(jī)化,胃腸道感染,感染,銅

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      01

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      前言

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      胃腸道感染、肺炎和尿路感染是入院的常見(jiàn)原因和死亡的重要原因[1]。識(shí)別這些感染的可改變風(fēng)險(xiǎn)因素至關(guān)重要,因?yàn)橛捎诳股啬退幮?、人口老齡化和新出現(xiàn)的病原體,疾病負(fù)擔(dān)預(yù)計(jì)會(huì)增加[2]。

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      方法

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      研究設(shè)計(jì)

      本研究根據(jù)STROBE-MR報(bào)告(附加文件1:表S1)[16]。研究設(shè)計(jì)概要如圖1所示。簡(jiǎn)言之,我們使用來(lái)自14個(gè)GWAS的公開(kāi)匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了一項(xiàng)兩樣本MR研究:8個(gè)用于暴露,6個(gè)用于結(jié)果。暴露和結(jié)果隊(duì)列均限于歐洲血統(tǒng)的受試者,以減少人群分層的偏見(jiàn)[17]。這項(xiàng)工作中使用的所有數(shù)據(jù)都是在相關(guān)參與者同意和倫理批準(zhǔn)的情況下從研究中公開(kāi)獲得的,因此本研究不需要機(jī)構(gòu)審查委員會(huì)的倫理批準(zhǔn).

      關(guān)于循環(huán)微量營(yíng)養(yǎng)素基因預(yù)測(cè)水平的數(shù)據(jù)

      我們?cè)贕WAS目錄和PubMed上搜索了已發(fā)表的評(píng)估歐洲血統(tǒng)個(gè)體的GWAS(最后一次搜索是在2022年5月進(jìn)行的)。我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)對(duì)維生素B1、B2、B3、B5、B7、硫、碘、氯化物和氟化物進(jìn)行任何GWAS。

      傳染病基因預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)

      根據(jù)疾病發(fā)生率和已發(fā)表的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們?cè)u(píng)估了以下三種感染的風(fēng)險(xiǎn):胃腸道感染、肺炎和尿路感染。

      統(tǒng)計(jì)功效

      使用F統(tǒng)計(jì)量估計(jì)每個(gè)遺傳工具的強(qiáng)度:F=R2(N?2)/(1?R2),其中R2等于遺傳工具解釋的方差比例,N是SNP-微量營(yíng)養(yǎng)素關(guān)聯(lián)的GWAS的有效樣本量[34]。

      MR分析

      我們計(jì)算了每個(gè)SNP的Wald比率,定義為SNP結(jié)果關(guān)聯(lián)除以SNP暴露關(guān)聯(lián)[37]。當(dāng)一種微量營(yíng)養(yǎng)素有多種SNPs可用時(shí),我們使用逆方差加權(quán)(IVW)分析總結(jié)了Wald比率計(jì)算的效果[38]。

      敏感性分析

      為了使工具變量有效,必須滿足三個(gè)關(guān)鍵假設(shè):工具必須與暴露密切相關(guān),不能影響暴露-結(jié)果關(guān)聯(lián)的混雜因素,并且只能通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)因素影響結(jié)果[4]。SNP具有多重效應(yīng)的水平多效性可能違反這些假設(shè)。MR-Egger、加權(quán)中值、簡(jiǎn)單模式和加權(quán)模式是解釋水平多效性的一些最常見(jiàn)的敏感性分析[17]。

      使用不太嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)選擇遺傳工具的

      二次分析

      在二次分析中,我們包括了r 2<0.01和P≤5E?06的更寬松閾值的變異。雖然這可能會(huì)增加統(tǒng)計(jì)能力,但也可能增加違反MR假設(shè)的風(fēng)險(xiǎn),并引入弱儀器偏差。

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      結(jié)果

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      討論

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      在這項(xiàng)針對(duì)八種微量營(yíng)養(yǎng)素和三種傳染病風(fēng)險(xiǎn)的MR研究中,我們發(fā)現(xiàn)基因預(yù)測(cè)的血液銅水平與基因預(yù)測(cè)的胃腸道感染風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)。我們沒(méi)有發(fā)現(xiàn)其他微量營(yíng)養(yǎng)素和感染之間有明確的聯(lián)系。

      【END】

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